Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Обработка экспериментальных данных

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
15.03.2015
Размер:
5.32 Mб
Скачать

& 5 + 0 / & 9 , &/ / & 6 , , , .07 0 / . 3 , 0 . 6 Pane Options, 6 / 69 0 4.

4. 1 # $ ! # %.

2 , . &/ 0 . 0 7 , &/ 63 6,

, .07&, /. & + 0. & .. 0+

&/ 6+ 5 & ., + 0 , /

+ 63 + . / -44 , & 5 4

6+ .63 .63 , . 63.

!6 & 1 , .07& 5 -, . &/ 0+

&3+ & + . . &/ 5 & + : 4 . & 6+ .01 4 , 0 ,

, . 8/3 . /7 5 + & 5 8 1 &3. &

6+ 01 , & 9 1 . 0 , 5 & , &/ 63 & 0 &/ , 0 ., , & 38

. 4 0 7 1 ,, , .07& 6+ -44 . 4 + + & 7 . 1 0 & 68 & 38 1 4.

0+ &3 . 7 & , , &/ 6 .0 ,, , & , . . / & + 0 , & + , . 5 , 6. 2 , . 0 , & 3 9 6,

.6 ,, 6&6+7 / . 7 0, 9

0 / 4 0 & 9 0 & + , 6. $, &/ - 4 . , & 6&6+7 /

.0, 5 6 , . &/ 5 +.

4.1. 0# " ! 2 !.

& 0 4 0 -, ., , &, , &/ 6 , , & 2-6 01 -, . & 6+

& + 01 4, 6+ . -44 9 5 4 1 .. , &/ , & 5 4 5 -, . ,& 5 6 & 1 . 9 5 4,. . & . n 4, ,& 2n ,0. &

1 . / + & ,0, , . 3 # " ' ! ', 6+ 0 38 . 4 . 9 6 .

! + , . 6 . , & 0 ,& + 0 /. 4 .: (-1,0; 1,0), ! (0; 1,0), (-1,0; 1,0) D (-1,0; 1,0).

& ,6 , 6 0 & ,& -, . 1 .

0, & / . 6 Special/Experimental Design/Create Design.

41

. 4.1. & 5 0

. 4.2. & 5 ,

, . ,& -, ..

& 6 .01 4.

. 4.3. & 5 0 , -, . &/ 5 ,&.

! 0 7 . & 5 . ( . 4.1) . + &/ 0 , . 0 ,&: 5 6,, Design Class (, ,&) & 6 6 /

. , & 9 Screening; , & No. of Response Variables

(& + &01 , . 01) / . + 1; , & No. of Experimental Factors (& + -, . &/ 01 4) – + 4.

& 1 01 01 9 . , 1 .

. & 5 . ( . 4.2) / , & 6 .01 4: , & Name . 4; , & 1 Low High /

42

. . &/ . . &/ + 4; , & Units ,

1 . 6 . 4 / .

Continuous.

& 9 , & 0 , -, . &/ 5 ,& ( . 4.3), . & 6 0 / Factorial 2^4. & . 0 & 5 , . 0 5 , &/ & . ,&, ., & 6, 8 ,

01, & 6 / . Randomize (, & /

&6+ . ,) ,6 / & ,& 9 . .

! 0 7 . ( .4.4) , , + ,& -, . 6 . 5 6.

. 4.4. + ,& -, ..

& 638 . -, . , & , 5 ,& -, . & 5 , &. & -5 1 . 0 /

-& 63 & 6 1 01 01 , , &/ 6 0 & 0

4.1, , & / .

& -5, . 9 , 6, / 7 38 .6 -,6 & 6

-, . &/ 01 01.

& ,6 , 6 0 & 1 . 0, & / . 6

Special/Experimental Design/Analyze Design 0 7 . & 5 .

& , . 63 Y.

43

 

 

 

 

 

& 4.1.

<

A

B

C

D

Y

,/,

 

 

 

 

 

1

-1,00

0,00

-1,00

-1,00

6,25

2

1,00

0,00

-1,00

-1,00

15,50

3

-1,00

1,00

-1,00

-1,00

7,00

4

1,00

1,00

-1,00

-1,00

16,50

5

-1,00

0,00

1,00

-1,00

4,75

6

1,00

0,00

1,00

-1,00

5,50

7

-1,00

1,00

1,00

-1,00

4,50

8

1,00

1,00

1,00

-1,00

6,00

9

-1,00

0,00

-1,00

1,00

7,00

10

1,00

0,00

-1,00

1,00

10,00

11

-1,00

1,00

-1,00

1,00

10,00

12

1,00

1,00

-1,00

1,00

16,00

13

-1,00

0,00

1,00

1,00

4,50

14

1,00

0,00

1,00

1,00

6,00

15

-1,00

1,00

1,00

1,00

4,50

16

1,00

1,00

1,00

1,00

5,75

. 4.5. , 5 & , & 5 4 5 -, ..

44

! 6&/ - 6 0 , 5 &

, & 5 4 5 -, . ( . 4.5).

& 5 + 0 / , / & 4 1

. & & 6 , &/ / &

, 5 &, & + 5 69 9 / , 6 & + 01

46 ( & 9 , & 6.) 6 /

. , ANOVA Table. % & 0 0 ( . 4.6) , 9 3, + 4 0 , 3 + + .0

-44 0 (6 / + . p-Value < 0,05), ., & 65 1 4 1 . &.

. 4.6. & 6&/ , 5 &.

& & 5& 5 5 4 + 5 9 6&/

& & 6 9 / , 6 5 4 + 1 46 (/ &

9 , & 6.) 0 / 0 7 . & 5 .

,6 0 Pareto Charts ( ), Interaction Plots (5 4

.) ( . 4.7) Normal Probability Plots of Effects (5 4 -44 & . &/ 5 , & ) ( . 4.8).

5 4 + , 9 6&/ 0 , 5 &. - 6 0 , + & 0, 638 4 . 1

. ., , 3 & , 3 & 3,

, & 95% & , & 6 + ..

45

. 4.7. 4 + 9 6&/ &: 5 4

..

. 4.8. 4 -44 & . &/ 5 , & .

46

4 . , & 3 5 4 + / , /

& . & 6 .01 4 &.

4 -44 & . &/ 5 , &

( . 4.8), , , & 3 / , / & 4 1 . &. - . .9 6 /

5, &/ , . 0 & 3 & . &/ 5

, &. 2 & &/ 6 + &/ & &/ . . .0 & , ..

. 4.9. -44 0 5.

& 0 & + . . 9 6 & 6 .0.

4 . & 6 9 / , 6 & + 01 46 6 /

. , Regression Coefficients ( -44 0 5) ( . 4.9). ! 0 7 , . . / : Y= a0 +

a1 X1 + a2 X2 + a3 X1 X2 + …

. ., 6&/ , 5 , & 5 4 5 -, . 0& , &6+ & 638 . . + .&/,

& &/ & 0 3 4 0 , 1

. :

Y = 8,10938 + 2,04688 A + 0,671875 B - 2,92188 C - 0,140625 D + 0,234375 A B – - 1,42188 A C - 0,578125 A D - 0,671875 B C + 0,421875 B D + 0,140625 C D

47

4.2. 0 0! #( .

614 0 &/ 0 ., 0 ,& , . & & 8 &/ 5 6+ & -, . &/ 01 +, ,

3 , & 0. 4 0. ,&.. = &/ 0 ., 0 ,& 61 + 6 0. ! 7 0 6 63

, & .6 4 .6 ,& 6, . 9

, & &/ . 9 +, , & 9 01 .

6 1, 1 8 1 6 , 38 1 9 63 5 6. = &/ 0 ., 0 ,& 0

. 56 0 / # 2 & '% # " & '%.

# ,& 5 &/ / &/ /

+ & &/ 01 + ,& 0 . 5 2

# + + α (&/4), 3 01 +

,&. 9 , /, + ,& &, & , &

:

α = ( nc )m ,

5 nc + + & 6 + 1 + ,& ( . . + 4 + ,&).

= &/ 0 ., 0 ,& & 5 &/ 0., & 0 / &/4 ., + 0 0, & & / 6 &:

α = {[( nc + ns + n0 )m - ncm]m * nc/4}m ,

5 nc + & 6 + 1 + ,&; ns + & 01 + ,&; n0 + & &/ 01 + ,&.

! . . . 9 , . 1 . & / 4 0, & 38 -., 01 . &.

+ . + (0,75; 0,90) – ., 7, + (0,50; 1,00) – , & 9 4 . &8 6 (&).

& ,6 , 6 0 & ,& -, . 1 .

0, & / . 6 Special/Experimental Design/Create Design.

! 0 7 . & 5 . . + &/ 0 , . 0 ,&: 5 6,, Design Class (, ,&) & 6 6 / . , & 9 Response Surface (, 1 / &); , & No. of Response Variables (& + &01 , . 01) /

. + 1; , & No. of Experimental Factors (& + -, . &/ 01 4) – + 2.

& 1 01 01 9 . , 1 .

. & 5 . / , & 6 .01 4: , & Name . 4; , & 1 Low High, /

48

. . &/ . . &/ +; , & Units , 1 .

6 . 4 / . Continuous. 2 -, & 6 , & / & 1 4 &.

 

 

 

& 4.2.

<

 

!

 

,/,

 

 

 

1

0,75

0,50

7,3

2

0,90

0,50

7,0

3

0,75

1,00

7,1

4

0,90

1,00

8,0

5

0,718934

0,75

7,6

6

0,931066

0,75

7,4

7

0,825

0,396447

7,4

8

0,825

1,10355

7,9

9

0,825

0,75

8,2

10

0,825

0,75

8,3

& 9 , & 0 , -, . &/ 5 ,&, . & 6 0 / Central composite design: 2^2 + star. & . 0 & 5

, . ., 5 ,&, ., . & 6 . Placement 6 / , & 9 Last, / . Randomize ,6 / & ,& 9 . .

! 0 7 . , , + ,& -, . 6 . 6 , 1 &.

&3+ . ,&, 5 , 9 ..

-, . 6.

& 638 . 7 5 ., , & , 5 ,& -, ., & 5 , &. & -5 1 . 0 /

-& 63 & 6 1 01 01 , , &/ 6 0 & 0

4.2, , & / .

, & ,6 , 6 0 & 1 . 0, & / . 6 Special/Experimental Design/Analyze Design 0 7 .

& 5 . & , . 63 . ! 6&/, .

, + 63 6 , 5 & ( . 4.10).

, & , &6+ . & 5

, & 3 6&/ 0 , 5 &. % 0 , &6+ / - 0 & 6 9 / , 6 & + 01 46 6 /

. , & 9 ANOVA Table

$ 0 7 & 0 ( . 4.11) & 6, + +

+ .0 -44 0 (p-Value < 0,05) . 3 + 01 +&

. & 5, + 0 , & /, 1 7 , &6+ . &/ , 0-

49

. 4.10. + , 5 & -, . &/ 01 01.

. 4.11. & , 5 &.

50