41. Формула доверительной вероятности при оценке генеральной средней. Средняя квадратическая ошибка повторной и бесповторной выборок и построение доверительного интервала для генеральной средней.

Вер-ть того что отклон. ген. сред. от a не привзойдёт по апсол.вел.числа где Ф-лап.

Это резул.следств.цен..пред.т.

В формуле есть неизв. перем. ,поэтому пользуются приближ. Сред.квад.ош.:

Доверит.интревал.надёжности γ для ген.сред.может быть найден:

42. Определение необходимого объема повторной и бесповторной выборок при оценке генеральной средней и доли.

Для опред.n необход.задать надёжность оценки γ(дов.вер-ть) и точность Δ(пред.ош. выборки).

Для повтор.выб.при оценке ген. Сред.с надёжностью γ фор-ла для нах.объёма выборки имеет вид:

Где

Для беспов.

При оценке ген.доли для пов.выб.

Беспов.

Если найден объём повтор выб. n то объём соответствующей беспов. по фор-ле:

43. Статистическая гипотеза и статистический критерий. Ошибки 1-го и 2-го рода. Уровень значимости и мощность критерия. Принцип практической уверенности.

Стат.гип.наз-ся предполож. о пар-ах или виде неизвестного закона распред. Н₀-проверяемая гипотеза

Д/проверки стат.гип.испо-ся выборочная хара-ка (x₁..x_n) полученная по выборке (x₁..x_n) распределение которой известно. По этому выборочному распределению определяются θ_кр-критическое значение. Если гип.Н₀ верна, то вер-ть Р(>θ_кр)=α мала;т. о.согласно принцыпу практической уверенности события Р можно считать практически невозмож. Соответвенно наоборот.

Правило по которому гип.Н₀ отвегается или принимается наз-ся статич.критерием. Если была отвегнута верная гипотеза, то это ошибка 1-рода.Если принята неверная гип.- 2-рода.

Вер-ть допустить ошибку 1-рода наз-ся уровнем значимости. Вер-ть не допустить ошибку 2-рода наз-ся мощностью критерия. Принцып практической уверенности говорит, что при однократном повторении собятия имющие маленькую вер-ть не происходит.

44. Построение теоретического закона распределения по опытным данным. Понятие о критериях согласия.

Д/установления теоретич. Закона распред. Случ.вел., хар-щей изученный признак по опытному распределению, необходимо определить вид и параметры зак.распр.

Предположение о виде закона распр.может быть получено из графического изображения эмпирического арспред., опыта аналогичных прдщесвующих иследовани. И т.д.

Параметры распределения обычно неизвестны,поэтому их заменяют наилучшими оценками по выборке. Обычно между эмпир.и теор. распред.неизбежны расхождения.Эти расхож.могут быть случ.из-за огранич.числа наблюдений, а могут быть из-за того, что теор.закон распр. подобран неудачно. Чтобы проверить гипотезу о предпологаемом законе распр. сущ.критерии согласия.

Пусть требуется проверить гип. Н₀ что ислед.вел. Х подчиняется определённому закону распр.Чтобы проверить Н₀ выбираем с.в. U, которая хар-сет степень расхождения теор.и эмпир.распред. Закон распред.которой известен и не зависит от закона распред.Х. Знач.закон распр.Uможно найти Р(U≥u)=а u-с.в.фактич. наблюд.в опыте.Если Р мала, то Н₀ отвергают в соответствии с принцыпом практической уверенности. Если Р не мала то считают, что Н₀ не противоречит опытным данным.