Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Юдин С.В. Математика в экономике.pdf
Скачиваний:
207
Добавлен:
14.02.2015
Размер:
5.8 Mб
Скачать

4. Теория вероятностей и математическая статистика

4.1. Задачи теории вероятностей

Задача 4.1. Задача о лотерейных билетах.

В партии из 19 лотерейных билетов 9 выигрышных. Куплено

12 билетов. Какова вероятность, что среди них 7 выигрышных?

Решение. Здесь используется гипергеометрическое распреде-

ление.

Вероятность того, что при покупке n билетов из партии объе-

мом N, в которой имеется D выигрышных, мы получим d выигрыш-

 

 

 

d n

d

 

 

 

ных, равна

p

 

CDCN

D

.

 

 

 

CNn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь

 

Cnm

 

n!

 

 

- биномиальный коэффициент, а

 

 

 

 

 

 

 

m!(n

m)!

 

 

 

 

 

n! 12 ...(n 1) n, причем 0! 1! 1.

Для расчетов воспользуемся программой Maxima.

Биномиальный коэффициент вычисляется при помощи функ-

ции binomial(n,m), где n, m имеют тот же смысл, что и выше.

Вводим команду:

Приводим к десятичному виду:

Ответ: p 0.18

99

Задача 4.2. Задача о днях рождения.

Сколько человек должно быть в группе, чтобы вероятность

совпадения дней рождения хотя бы у двух человек превышала 0,5?

Решение. Найдем дополнительную вероятность, т.е. вероят-

ность того, что ни у какой пары студентов нет совпадающих дней

рождения.

Пусть в группе n студентов. Всего количество размещений k

дней рождения по 365 дням года равно r 365n .

Первый человек в группе может иметь m1 365 вариантов дня рождения. 2-ой, для того, чтобы его день рождения не совпал с днем

рождения первого, может иметь m2

365

1

364 варианта дня ро-

ждения, ..., i -й человек может иметь mi

365

i 1 варианта дня

рождения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего вариантов выбора разных дней рождения у n человек

имеется

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

365

 

i

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность равна p

 

m

 

или

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

365 i

1

 

 

n

1 i

1

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

365k

 

 

i 1

365

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нам нужно решить следующее неравенство относительно n:

n

1 i 1

 

1

 

 

 

.

i 1

365

2

 

 

 

 

 

При этом нас будет интересовать наибольшее приближение к числу ½.

100

Для решения этого неравенства снова используем программу

Maxima.

К сожалению, напрямую решить это неравенство нам не удаст-

ся (необходимо составлять хоть и небольшую, но программу, что выходит за рамки данной книги).

Тем не менее, можно применить универсальный метод после-

довательного приближения.

Определим функцию:

Эта функция считает необходимую нам вероятность. Вычис-

лим эту вероятность при нескольких значениях параметра n – коли-

честве студентов в группе.

Очень мало.

Наоборот, очень много. Делим, далее, интервалы пополам.

Похоже, ближе уже не подобраться. Попробуем число 22:

101

Перебор.

Итак, мы получили, что при 23 студентах в группе вероятность того, что хотя бы у двух из них совпадут дни рождения, превысит

0,5.

Ответ: 23 человека

Задача 4.3. Задача об отказах. Распределение Пуассона.

В цехе имеется n=100 станков. Количество отказов k за смену подчиняется закону Пуассона с параметром =0.34. Найти вероят-

ность того, что количество станков, находящихся в ремонте удовле-

творяет неравенству 3 k 5.

Решение. Закон Пуассона: вероятность k отказов равна

k

pk k! e

Вероятность того, что m1 k m2 , равна

 

m2

m2

k

P(m1 k m2 )

pk

e

 

k!

k

m

k m

 

1

1

 

Зададим функцию:

Вычисляем при заданных нам значениях:

Ответ: p 0.005

102