Тема 7. Основы планирования психологического эксперимента.

Основные этапы экспериментальной деятельности

I Теоретический этап исследования.

На данном этапе решаются следующие задачи:

1. Формулирование проблемы и темы исследования.

2. Определение объекта и предмета исследования.

3. Определение экспериментальных задач и гипотез исследования. П. Методический этап исследования.

На этом этапе разрабатывается методика эксперимента и экспериментальный план. Разработка экспериментального плана предполагает два момента:

1) составление программы экспериментирования как рабочего плана и последовательности процедур опыта;

2) математическое планирование обработки экспериментальных данных, т.е. математическую модель обработки результатов эксперимента.

III Экспериментальный этап

Создание экспериментальной ситуации, наблюдение, управление ходом эксперимента и измерение соответствующих данных. Экспериментальная ситуация характеризуется:

• условиями опыта (окружающая и социальная среда);

• текст-объектами (вербальными и предметными раздражителями);

• инструкцией (установкой на деятельность);

• экспериментаторами;

• личностью испытуемых;

• ответами - реакциями испытуемых. IV. Аналитический этап

Осуществляется количественный анализ результатов (математическая обработка), научная интерпретация полученных данных, формулирование новых научных гипотез и практических рекомендаций.

Схема социально-педагогического эксперимента по А.Ф. Лазурскому.

1. Измерение психологических качеств личности испытуемого по трем уровням (низший, средний, высший).

2. Социально-педагогическое воздействие на испытуемого в целях повышения уровня развития отстающих качеств.

3. Вторичное измерение качеств личности после осуществления социально-психологического и педагогического воздействия.

4. Сравнение результатов первого и второго измерения.

5. Выводы об эффективности осуществленных воздействий.

2.5. Общий цикл эксперимента

1. Планирование действий эксперимента - первое необходимое условие его проведения, возможность самостоятельного управления независимой переменной. На практике заранее составленный план предъявления условий или уровней, независимой переменной, т.е. экспериментальная схема

Планирование действий:

• от гипотезы к методике,

• от методики к операциям, опытам, измерениям и т.д.

2. Протоколирование - необходимое условие проведения эксперимента. Протоколирование плана и хода его проведения обеспечивает полный учет данных для составления экспериментального отчета

Протоколирование

• экспериментальная гипотеза;

• определение независимой переменной;

• способ оценки;

• учет других (побочных) обстоятельств;

• используемые приемы анализа полученных данных;

• описание действий испытуемых;

• анализ результатов исследования и вывод о гипотезе. 3. Оформление экспериментального отчета. Достоинства метода

1. Эксперимент как деятельность является видом человеческой практики, т.о. экспериментальный факт приобретает свойства критерия истины.

2. Эксперимент направлен на выявление причинно-следственных отношений между свойствами изучаемых объектов.

3. Исследователь активен, он сам создает условия и имеет возможность их полно учитывать и выявлять влияние на испытуемых

4. Возможность многократного повторения эксперимента для подтверждения объективности.

Недостатки и ограничения

1. Нарушаются естественные условия протекания явления.

2. Сложность создания требуемых экспериментальных условий.

3. Малая степень генерализации получаемых в опытах данных на реальную жизнь.

4. Требования к высокому профессионализму исследователя.

Валидность

Глобальной целью любого экспериментального исследования является обобщение полученных результатов и вывода об экспериментальной гипотезе. Однако полное достижение этой цели возможно лишь в мысленном, безупречном эксперименте, невыполнимом на практике. Вместе с тем, реальный эксперимент в той или иной мере репрезентирует (представляет) безупречный. Чем лучше репрезентативность, тем выше валидность эксперимента. Соотношение основных характеристик эксперимента наглядно представлено на рисунке 1.

Идеальный эксперимент (ИЗ) — (термин ввел Г. Кэмпбелл) — это эксперимент наиболее приближенный к теории (гипотезе). Осуществить идеальный эксперимент практически невозможно. Он предполагает: -*- манипулирование независимой переменной (НЗП) при полном контроле зависимой переменной (ЗП); постоянство условий; эквивалентность выборок; неизменность характеристик испытуемых; "отсутствие" временных характеристик; возможность бесконечного повторения эксперимента в различных ситуациях и на любых выборках; возможность одновременного проведения всех экспериментальных воздействий.

Мерой приближения ИЭ к гипотезе является операциональная валидность.

Реальный эксперимент (РЭ) — характеризуется внутренней валидностью (ВнВ), то есть мерой влияния на ЗП тех условий (НЗП и внешних переменных (ВшП), которыми варьирует исследователь. ВнВ — это мера достоверность результатов эксперимента. РЭ осуществляется в реальных условиях, при которых переменные контролируются не полностью. ВшП являются причиной артефактов (смещений эффекта). Планирование эксперимента имеет целью повышение ВнВ. ВнВ тем выше, чем выше вероятность, что эффект вызван изменением НЭП.

Эксперимент полного соответствия (ЭПС) — экспериментальное воспроизведение реальной ситуации. Мерой соответствия ЭПС реальной ситуации является внешняя валидность (ВшВ), то есть возможность переноса экспериментальных результатов на реальную ситуацию, обобщение для других объектов реальности.

Мерой адекватности интерпретации экспериментальных данных требованиям психологической теории является конструктная валидность (KB).

Валидность — степень соответствия измеряемой переменной измеряемому свойству реального объекта. Валидность состоит из двух основных видов: внутренней и внешней.

Внутренняя валидность — выяснение того насколько «хорошо эксперимент репрезентирует безупречный эксперимент полного соответствия», то есть измеряемые

переменные репрезентируют реальную ситуацию (Р. Готтсданкер) или «действительно ли именно это экспериментальное воздействие привело к изменениям в данном эксперименте?» (Д. Кэмпбелл)

Валидность концептуальная — соответствие структуры измеряемых переменных авторской концепции.

Валидность содержательная — «означает систематическую проверку содержания теста с тем, чтобы установить, соответствует ли оно репрезентативной выборке измеряемой области поведения» (А. Анастази), то есть отражает возможности эксперимента (теста) по измерению какой-либо психической переменной.

Валидность операциональная — конкретные экспериментальные операции (создание условий и получение зависимой переменной) репрезентируют независимую и за­висимую переменные в недостижимом эксперименте полного соответствия (Р. Готтсданкер).

Валидность конструктная — показывает насколько результаты эксперимента (теста) могут рассматриваться в качестве теоретического конструкта фактора, свойства и т.п..

Валидность эмпирическая — уточняет возможность эксперимента по измерению определенных психических функций, доведя его до фиксации наличия статистической связи между психическими функциями и данными теста.

Внешняя валидность — возможность обобщения вывода: на какие популяции, ситуации, другие независимые переменные, параметры воздействия могут быть распространены результаты эксперимента.

Достоверность экспериментальных результатов постоянно подвергается влиянию определенных условий или помех, которые снижают их валидность. В практике психологической работы постоянно имеет место ряд факторов, которые случайным образом или систематически угрожают как внутренней, так и внешней валидности эксперимента.

Факторы, влияющие на внутреннюю валидность эксперимента

К факторам, влияющим на внутреннюю валидность эксперимента относятся:

1. фон - конкретные события, происходящие в период эксперимента, наряду с экспериментальным воздействием;

2. естественное развитие - изменение испытуемых, являющееся следствием течения времени (несвязанные с конкретными событиями и воздействиями);

3. эффект тестирования - влияние выполнения заданий, применяемых для измерения, на результаты повторного испытания;

4. инструментальная погрешность, нестабильность измерительного инструмента - влияние нестандартности применения тестов на результаты измерения;

5. статистическая регрессия - отбор групп на основе крайних показателей;

6. отбор испытуемых - неэквивалентность групп по составу, вызывающая появление систематической ошибки в результатах;

7. взаимодействие фактора отбора с естественным развитием, которое принимается за результат экспериментального воздействия;

8) отсев - неравномерность выбывания испытуемых из сравниваемых групп;

9) реактивный эффект или эффект взаимодействия тестирования - восприимчивость испытуемых к экспериментальному воздействию под влиянием предварительного тестирования

Факторы, влияющие на внешнюю валидность эксперимента

К факторам, влияющим на внешнюю валидность эксперимента относятся:

1. эффекты взаимодействия фактора отбора и экспериментального воздействия;

2. условия организации эксперимента, вызывающие реакцию испытуемых на эксперимент — невозможность распространения экспериментальных данных на естественные, неэкспериментальные условия;

3) взаимная интерференция экспериментальных воздействий — неоднократное экспериментальное воздействие на одних и тех же испытуемых (остаточные «следы» более ранних экспериментальных воздействий — «научение»)

Особенности планирования и построение моделей эксперимента

Выбор схемы эксперимента

Преимущества эксперимента как метода исследования психических явлений могут быть реализованы только при тщательной подготовке и реализации экспериментального плана. Планирование действий (planned manipulation — «запланированная манипуляция») эксперимента — первое необходимое условие его проведения, возможность самостоятельного управления независимой переменной. На практике это заранее составленный план предъявления условий или уровней, независимой переменной, т.е. экспериментальная схема,, ₍

Экспериментальная схема (Э С) — определенный план предъявления испытуемым разных условий независимой переменной для адекватной проверки экспериментальной гипотезы. Она классифицируются по трем основным параметрам: 1) основание сравнения условий (или уровней); 2) тип изменения и 3) число независимых переменных.

Интраиндивидуальная ЭС — предъявление одному (или нескольким — группе) испытуемому всех исследуемых условий независимой переменной. Используется главным образом в практических индивидуальных экспериментах (и поэтому иногда называется просто схема индивидуального эксперимента). Различаются по используемым последовательностям предъявления условий: 1) схема случайной последовательности; 2) схема регулярного чередования; 3) схема позиционно уравненной последовательности.

Межгрупповая Э.С — предъявление каждого из исследуемых условий независимой переменной разным группам испытуемых. Сочетание двух типов набора испытуемых (распределение по группам и отбор из популяции) с тремя стратегиями построения групп дает пять возможных схем межгрупповых сравнений: 1) случайное распределение групп; 2) попарное распределение групп; 3) случайное распределение групп с выделением слоев; 4) случайный отбор групп; 5) случайный отбор групп с вы­делением слоев.

Кросс-индивидуальная Э.С. — предъявление каждому из испытуемых (или их групп) всех исследуемых уровней независимой переменной в определенной последовательности, прячем позиции каждого уровня в наборе этих последовательностей — численно уравнены. Применяется как наиболее оптимальная в лабораторных многоуровневых экспериментах. В соответствии с различными вариантами позиционного уравнивания выделяют: 1) реверсивное (обратное) уравнивание, 2) полное уравнивание, 3) латинский и 4) сбалансированный квадрат.

Экспериментальные схемы, связанные с разными типами независимой переменной легко различить по используемой терминологии: условия — для качественного и уров­ни — для количественного типа.

Факторная Э.С. — схема эксперимента с двумя или несколькими независимыми переменными. Применяется для проверки гипотез с одним отношением, обеспечивая контроль сопутствующего смешения базисной переменной и обобщения результатов, и для проверки комбинированных гипотез.

Гомогенная Э.С. — схема факторного эксперимента с одинаковыми основаниями сравнения и типами изменения всех привлекаемых независимых переменных.

Гетерогенная Э.С. — то же при разнородности оснований сравнения и типов изменения независимых переменных.

Экспериментальными схемами иногда называют также особые способы контро­ля (например, контроль обоих видов сопутствующего смешения).

Последовательность (order) — порядок предъявления испытуемым условий (или уровней) независимой переменной в экспериментах, проводимых по индивидуальным схемам. С последовательным характером предъявления проб связаны эффекты последовательности (в частности, эффекты переноса). Выделяют три типа последовательности, которым соответствуют основные схемы интраиндивидуального эксперимента:

• схема случайной последовательности — предъявление испытуемому условий (или уровней) независимой переменной в случайном порядке. Эффективный способ интраиндивидуального контроля факторов времени. Для использования схемы (и повышения надежности) требуется большое количество проб. Систематическое смешение практически устраняется (за счет усреднения эффектов переноса), кроме случаев асимметричного взаимовлияния предъявляемых условий. Случайная последовательность применяется также для распределения экспериментальных задач по разным условиям независимой переменной;

• схема регулярного чередования 9— поочередное предъявление испытуемому двух условий независимой переменной; способ интраиндивидуального контроля факторов времени. При достаточно большом количестве проб повышается надежность эксперимента, усредняются эффекты однородного, симметричного и неоднородного переноса. Регулярный характер предъявления условий не позволяет устранить ряд источников систематического смешения: предубеждения экспериментатора, асимметричные взаимовлияния условий независимой переменной, а также последствия периодических событии, происходящих (по объективным причинам) во время предъявления одного из этих условий;

— схема позиционно уравненной (counterbalanced) последовательности — последовательность предъявления условий (или уровней) независимой переменной, в которой позиции (номера) каждого из них составляют в среднем равные числа. Такая схема применяется при относительно небольшом количестве проб (или блоков проб). Она эффективна как способ контроля факторов времени, если его изменения линейны, а также однородных и симметричных влияний последовательности. В случаях неоднородного и асимметричного переноса схема не обеспечивает контроля систематического смешения. Возможность усреднения последних видов эффектов последовательности проб возникает при использовании позиционного уравнивания для сразу нескольких последовательностей уровней в кросс-индивидуальных экспериментах.

Формирование экспериментальной гипотезы

Основной целью моделирования в широком смысле является формирование экспериментальной гипотезы.

•Экспериментальная гипотеза — конкретизация некоторой догадки или идеи, с целью ее проверки в эксперименте. Она включает в себя независимую и зависимую переменные, отношение между ними и уровни дополнительных переменных. Это предположение об отношении между независимой и зависимой переменными при оп­ределенном уровне дополнительной переменной. В той мере, в какой это отношение не будет зависеть от побочных и дополнительных переменных, экспериментальная гипотеза может становиться все более обобщенной:

• контргипотеза — альтернативная основному предположению; возникает автоматически;

• третья конкурирующая — об отсутствии влияния независимой переменной на зависимую переменную; проверяется только в лабораторном эксперименте (нуль гипотеза);

• точная — предположение об отношении между единичной независимой переменной и зависимой переменной в лабораторном эксперименте; проверка требует выделения независимой переменной и очищения ее условий;

• о максимальной (или минимальной) величине — предположение о том, при каком уровне независимой переменной зависимая переменная принимает максимальное (или минимальное) значение. Основанный на представлении о двух базисных процессах, оказывающих противоположное действие на зависимую переменную: при достижении определенного (высокого) уровня независимой переменной «негативный» процесс становится сильнее «позитивного»; проверяется только в многоуровневом эксперименте;

• об абсолютных и пропорциональных отношениях — точное предположение о характере постепенного (количественного) изменения зависимой переменной с постепенным (количественным) изменением независимой переменной; проверяется в много уровневом эксперименте;

• с одним отношением — предположение об отношении между одной независимой и одной зависимой переменными. Для проверки экспериментальной гипотезы с одним отношением может быть использован и факторный эксперимент, но вторая независимая переменная является при этом контрольной;

— комбинированная — предположение об отношении между определенным сочетанием (комбинацией) двух (или нескольких) независимых переменных, с одной стороны, и зависимой переменной— с другой; проверяется только в факторном эксперименте.

Проверка выдвигаемых гипотез может быть проведена в ходе специально поставленного эксперимента.

Структура экспериментальной задачи

Планирование эксперимента начинается после отработки гипотезы, которая формируется в процессе знакомства исследователя с фактическим материалом по данной научной проблеме (проблема - противоречивая ситуация, которая требует разрешения).

На основе гипотезы формируется экспериментальная задача (цель исследования в определенных экспериментальных условиях).

Структура задачи:

выделение объекта исследования (рандомизация, репрезентативность выборки, выбор эквивалентных групп);

определение предмета исследования (определение зависимых и независимых переменных);

выбор, конструирование инструмента регистрации (валидность методики);

определение средств, методов и форм воздействия (разработка методик психолого-педагогического, физического или иного воздействия);

организация процедуры эксперимента (выбор схемы, модели, «плана эксперимента» — алгоритма действий и последовательности процедур, анализ факторов, угрожающих внутренней и внешней валидности);

подбор методов обработки, накопления и хранения данных, «ключи», методы стандартизации данных, база данных и т.п.);

определение методов анализа и интерпретации данных (теоретические и эмпирические методы).

Задачей моделирования экспериментальных воздействий является оптимальное приближение эксперимента, с одной стороны, к реальности и к гипотезе — с другой (теория — реальность). Если рассматривать результаты эксперимента, то возникает проблема их интерпретации (эксперимент — интерпретация).

Хороший эксперимент (по Д. Кэмпбеллу) должен:

а) выявлять временную последовательность предполагаемой причины (НЭП) и следствия (ЗП);

б) выявлять связь НЗП и ЗП;

в) исключать влияние на ЗП ВшП;

г) исключать альтернативные гипотезы о теоретических конструктах, объясняющих связь НЗП и ЗП.

Внешняя валидность (ВшВ) эксперимента в абсолюте недостижима. Поэтому проблема внешней валидности неразрешима. ВшВ есть, с одной стороны, характеристика возможности обобщения экспериментальных данных на популяцию, а, с другой, репрезентативность эксперимента.

Репрезентативность эксперимента — это.' соответствие экспериментальной ситуации жизненной ситуации; типичность данной жизненной ситуации.

Репрезентативность выборки испытуемых — степень адекватности отражения свойств и характеристик изучаемой популяции в выборке испытуемых, привлеченных для эксперимента. Высокая репрезентативность выборки означает высокую пред-ставленность популяции, то и другое достигается с помощью правильного отбора испытуемых. Термин репрезентативность используется также по отношению к конкретному испытуемому, а иногда — к условиям проведения эксперимента.

Экспериментальная группа комплектуется по следующим схемам:

а) формируются экспериментальная и контрольная группы, которые распределяются по различным режимам эксперимента;

б) исследуется одна группа в экспериментальном и контрольном режимах;

в) «парный дизайн», когда по итогам предварительного тестирования подбираются эквивалентные пары испытуемых с последующим распределением по режимам эксперимента;

г) «смешанная» схема, когда все группы распределяются по различным режимам эксперимента (проверка влияния НЗП на ЗП в различных условиях).

Требования к формированию экспериментальной выборки (критерии)

1. Содержательный критерий (критерий операциональной валидности). Выборка должна соответствовать содержанию гипотезы (обучаемость — на учениках; дисциплина — на воинах и т.п.).

2. Критерий эквивалентности испытуемых (критерий внутренней валидности). Результаты выборки должны распространяться на каждого члена выборки, то есть необходимо учитывать все значимые характеристики объекта исследования, различия в выраженности которых могут значительно повлиять на ЗП. Например, при исследовании «тревожности» в ходе обучения необходимо подбирать группу с примерно равным IQ.

3 Критерий репрезентативности (критерий внешней валидности). Выборка должна представлять генеральную совокупность качественно (возраст, пол, образование, социально-демографические характеристики (город, село, национальность и т.д.) и количественно. Формирование репрезентативной выборки по количественному признаку осуществляется при помощи теоремы П. Чебышева о вероятности ошибки репрезен­тативности, которая гласит: «С вероятностью сколь угодно близкой к единице, можно утверждать, что при достаточно большом числе независимых наблюдений выборочная средняя будет сколь угодно мало отличаться от генеральной средней».

Размер минимальной репрезентативной выборки рассчитывается по формуле:

где: п — численность выборки, t — коэффициент кратности ошибки, связанный с вероятностью (Pt), с которой требуется гарантировать результаты выборочного наблюдения (t-критерий); d — размер допустимой ошибки выборки (0,05); W — доля (частность) данного признака (0.8); 1 — W — доля противоположного признака (0.2); N — численность генеральной совокупности.

В зависимости от целей и возможностей численность экспериментальной выборки может варьировать от одного испытуемого до нескольких тысяч человек. Рекомендуется, чтобы численность сравниваемых групп была не менее 30-35 человек из статистических соображений, поскольку коэффициенты корреляции выше 0,35 при таком количестве испытуемых значимы при а = 0,05.

Если же для обработки данных используется факторный анализ, то существует надежные факторные решения можно получить лишь в том случае, если количество испытуемых не менее чем в 3 раза превышает число регистрируемых параметров. Кроме того, целесообразно увеличивать количество испытуемых на 5-10%, так как часть из них будет "отбракована" в ходе эксперимента или при анализе эксперимен­тальных протоколов (не поняли инструкцию, не приняли задачу, дали "девиантные" результаты и т.д.).

Стратегии формирования выборки

В ходе формирования выборки используются следующие стратегии:

1. Рандомизация — распределение испытуемых по группам случайным образом. Впервые предложил Р. Фишер.

2. Попарный отбор — составление эквивалентных пар и распределение их по разным группам исследователем.

3. Попарный отбор с последующей рандомизацией — составление эквивалентных пар и распределение их случайным образом по группам и режимам эксперимента (по Кэмпбеллу — это наиболее предпочтительный способ).

4. Стратометрический отбор — при помощи рандомизации из различных социальных страт формируются группы.

5. Приближенное моделирование — приблизительная представленность в выборке характеристик популяции.

6. Репрезентативное моделирование — структура выборки соответствует структуре популяции.

7. Привлечение реальных групп — использование в качестве экспериментальной и контрольной групп реальных групп.

8. Привлечение добровольцев и принудительное участие — имеет место смещение выборки.

Доэкспериментальные планы

Доэкспериментальные планы — это исследования, которые проводятся по определенным схемам, без учета требований, предъявляемых к плану классического экспериментального исследования. Причина — невозможность их учета при проведении реального исследования в конкретных условиях. Исследования по схеме доэкспериментальных планов проводились еще до возникновения теории планирования эксперимента. К доэкспериментальным планам относятся: а) исследование единичного случая; б) план с предварительным и итоговым тестированием одной группы и в) сравнение статистических групп. Источники невалидности для экспериментальных планов приведены в таблице 1.

Таблица 1.

Исследование единичного случая

Обозначение символов: X — экспериментальная переменная или событие, влияние которого подлежит измерению (НЭП); О — процедура измерения и ее результаты, измерения ЗП; X и О, стоящие в одной строке, относятся к одним и тем же конкретным лицам; направление слева направо обозначает временной порядок.

Исследование единичного случая относится к области прошлого. Однократно тестируется одна группа, подвергнутая воздействию по плану: X О. Контроль внешних переменных и независимой переменной полностью отсутствует. В таком "исследовании" нет никакого материала для сравнения. А ведь с него обычно начинается любая научная работа. Такого рода исследования, как правило, проводятся на первых этапах научной деятельности для сопоставления их результатов с обыденными представлениями о реальности, но научной информации они не несут.

План с предварительным и итоговым тестированием на одной группе План с предварительным и итоговым тестированием одной группы часто применяется

в социологических, социально-психологических и педагогических исследованиях: 01, X О₂. В этом плане отсутствует контрольная выборка, поэтому нельзя утверждать, что изменения (разница Oi и Ог) зависимой переменной, регистрируемые в ходе тестирования, вызваны именно изменением независимой переменной. Между начальным и конечным тестированием происходят и другие "фоновые" события, воздействующие на испытуемых наравне с независимой переменной. Кроме того, этот план не позволяет контролировать эффект "естественного развития": в течение короткого времени — изменение состояния испытуемого (утомление, монстония, скука и др.), а в течение длительного времени — изменения личностных черт. Наконец, эффект тестирования — воздействия предыдущего обследования на последующее — может быть еще одним неконтролируемым фактором, влияющим на изменение зависимой переменной. Можно перечислить и другие источни­ки артефактов — внешние переменные, которые не контролируются этим планом.

Сравнение статистических групп

План для двух неэквивалентных групп с тестированием после воздействия.

ХО

О

Этот план позволяет учитывать эффект тестирования благодаря введению контрольной группы, а также отчасти контролировать влияние "истории" — фоновых воздействий на испытуемых и ряд других внешних переменных (инструментальную погрешность, регрессию и др.). Но с помощью этого плана невозможно учесть эффект естественного развития, так как нет материала для сравнения состояния испытуемых на данный момент с начальным (нет предварительного тестирования).

Этот доэкспериментальный план распространен в психологической исследовательской практике. Для сравнения результатов контрольной и экспериментальной групп используется t-критерий Стьюдента, Всегда надо иметь в виду, что различия результатов тестирования могут быть обусловлены не экспериментальным воздействием, а различием состава групп. Этот план, если отбросить экспериментальное воздействие, вполне применим в корреляционном исследовании, но его не следует использовать для проверки гипотез о причинной связи двух переменных.

Экспериментальные планы

План «истинного» экспериментального исследования отличается от других следующими важнейшими признаками:

1. применением одной из стратегий создания эквивалентных групп, чаще всего — рандомизации;

2. наличием экспериментальной и как минимум одной контрольной группы;

3. завершением эксперимента тестированием и сравнением поведения группы, получившей экспериментальное воздействие (Х), с группой, не получившей воздействия

(Хо)

Источники невалидности для экспериментальных планов приведены в таблице 2.

Таблица 2