Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

656_Lytkina_D.V._Algebraicheskie_struktury_

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
12.11.2022
Размер:
811.62 Кб
Скачать

Еще одним примером кольца, с которым мы сталкивались в курсе алгебры, является кольцо квадратных матриц. Рассмотрим множество Mn( )

всех матриц размера n n с вещественными элементам. Это множество образует кольцо Mn( ), , (упр. 4.5).

Определим элементарную матрицу Eij следующим образом:

 

 

 

 

 

1,

m l;

 

Eij

 

m i,

l j;

,

ml

 

 

 

 

иначе.

 

 

0,

 

Легко проверить (упр. 4.6), что, умножая А на Eij

слева, мы прибавляем к i

строке j-ю, умноженную на , а умножая А на Eij справа, мы прибавляем к j-му столбцу i-й, умноженный на . Заметим, что обратная к элементарной матрице

1

тоже элементарная, а именно, Eij Eij (упр. 4.7).

Любую невырожденную матрицу Mn можно привести к виду

Mn E1E2...EkDEk 1...Es ,

где Em – элементарные, а D – диагональная матрица. Такое представление не

однозначно. В зависимости от решаемой задачи матрицу можно представить так, чтобы элементарные матрицы были только слева или только справа от диагональной. Используя представление матрицы в виде произведения элементарных и диагональной, можно решать матричные уравнения. А именно,

AX B E1E2...EsDX B X D 1 Es 1... E2 1 E1 1 B.

Если интерпретировать эти действия с точки зрения элементарных преобразований, то это означает, что для решения матричного уравнения можно использовать следующий способ:

1)записываем матрицы A,B в виде расширенной матрицы A B ;

2)приводим матрицу A к диагональному виду элементарными преобразованиями строк, изменяя при этом и матрицу В:

A

 

B

Es 1... E2

1 E1

1 E1E2...EsD

Es 1... E2 1 E1 1 B;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

D

 

 

3)делим строки на соответствующие диагональные элементы матрицы D (это эквивалентно умножению на D 1). В результате слева получится единичная матрица:

21

E

 

D 1

Es 1

... E2

1 E1 1 B;

 

 

 

 

 

 

 

 

A 1

 

4) полученная в правой части матрица A 1B и есть решение уравнения AX B.

Замечание. Описанный выше метод можно схематично представить в следующем виде: A B E X . Для решения уравнения XA B к единичному

виду следует привести матрицу

A в записи

A

с помощью элементарных

 

 

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

E

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

преобразований столбцов:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

2

3

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

 

 

Пример 2. Решить уравнение

 

8

 

6

9

 

 

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

8

2

 

 

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Обозначим i-ю сторку матрицы как ai .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

2

 

 

3

 

 

1

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 6 9

 

B

 

0 0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

,

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

8

 

 

2

 

 

 

 

0

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 2 3

 

1 1 1

 

 

 

a 2a

 

 

 

4 2

3

 

1 1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

B E

 

X

 

8 6 9

 

0 0 0

 

 

 

 

a2

a 1

 

 

 

0 2

3

 

2 2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 8 2

 

0 0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 6 1

 

1 1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1 a2

4 0 0

 

3 3

 

 

3

 

 

a2 0,5a3

4 0 0

 

 

3

 

 

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a3 3a2

 

0 2

3

 

 

2 2

 

 

2

 

 

 

 

0

2

 

0

 

 

0,5

0,5

0,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 6

 

5 5

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 6

 

5

5

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1:4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

0

 

3/4

 

 

3/4

 

 

3/4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2:2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a :( 6)

 

 

 

0 1 0

 

1/4

 

 

1/4

 

 

1/4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

1

5/6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5/6 5/6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3/4

 

3/4

 

 

 

3/4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1/4

 

 

1/4

 

 

1/4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5/6

 

5/6

5/6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

2

3

 

1

1

1

Пример 3. Решить уравнение X

 

8

6

9

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

4

8

2

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Обозначим j-й столбец матрицы как aj .

 

A

 

E

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B

 

X

 

4

2

3

 

 

 

1

1

1

 

A

 

8 6 9

 

,

B

 

0 0 0

 

 

 

 

.

 

 

4

8

2

 

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

2

3

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 6

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

3

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

a1:4

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

:2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

8

2

 

a

 

 

1

 

 

4

 

 

 

2/3

a

a

 

 

 

 

 

 

a3:3

 

 

 

 

 

 

a3

a1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

 

 

 

 

1/2

 

 

1/3

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1/4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

1

 

 

3

1/3

a 2a

 

 

5

 

 

 

3

10/3

 

 

 

 

 

 

 

a3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a3 a2

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1/4

1/4

1/12

 

 

 

 

 

 

1/4

 

1/4

1/6

 

 

 

 

 

0

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

1

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

3

 

 

 

1

a 5a

 

0

0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

a2

3a3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

1/4

 

 

 

0

1/10

1/20

 

 

 

 

 

1/4

1/20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

0

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1/10 1/20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

0

0

 

 

0

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Упражнения и задачи.

4.1.Доказать, что n, , , где n , – коммутативное и ассоциативное кольцо с единицей.

4.2.Доказать, что, если p – простое число, то p, , – поле.

4.3.Составить таблицы Кэли для операций сложения и умножения в полях вычетов:

а) 2, , ; б) 3, , ;

в) 5, , .

4.4.Решить систему линейных уравнений в поле вычетов F5 5, , :

3x 4y z 2,

а) 2x 4z 1,

y 2z 0;

x 2y 3z 1,

б) 2x z 0,y 2z 4;

2x 2y z 1,

в) x 2z 0,y 3z 1.

4.5.Доказать, чтоMn( ), , – ассоциативное кольцо с единицей.

4.6.Доказать, что умножение матрицы A на элементарную матрицу Eij слева и справа равносильно элементарным преобразованиям матрицы A:

а) Eij A– прибавлению к i-й строке матрицы A j-й строки матрицы A,

умноженной на ;

б) AEij – прибавлению к j-му столбцу матрицы A i-го столбца матрицы A,

умноженного на .

24

1

4.7. Доказать, что Eij Eij .

4.8.Решить уравнение AX B, если

а) A

1

1

 

B

0

 

1

 

 

 

 

2

0

,

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1

 

 

 

 

0

5

,

 

 

5

 

5

 

 

 

 

б) A

5

 

 

B

5

 

 

.

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

1

0

1

 

 

 

3

 

0 1

в) A

 

 

1 1

 

, B

 

 

0

 

1 0

 

1

 

 

 

 

;

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

0

 

0

4

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

4

7

3

 

 

 

 

0

0

4

г) A

 

2 1 0

 

B

 

1

1 1

 

 

,

 

.

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1 0

 

 

 

1 1

 

 

 

 

 

4.9.Решить уравнение XA B, если

а) A

1

1

 

B

0

 

1

 

 

 

 

2

0

,

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1

 

 

 

 

0

5

,

 

 

5

 

5

 

 

 

 

б) A

5

 

 

B

5

 

 

.

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

1

0

1

 

 

 

3

 

0 1

в) A

 

 

1 1

 

, B

 

 

0

 

1 0

 

1

 

 

 

 

;

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

0

 

0

4

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

4

7

3

 

 

 

 

0

0

4

г) A

 

2 1 0

 

B

 

1

1 1

 

 

,

 

.

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1 0

 

 

 

1 1

 

 

 

 

 

25

5. Евклидовы кольца. Кольцо многочленов над полем

Норма – это функция :M , которая ставит в соответствие каждому элементу а некоторого кольца M, , число (а) и такая, что:

1) (ab) (a)

a,b 0;

 

r 0 (r) (b) .

2) a,b A, b 0

q A:

a bq r,

Например, если рассмотреть кольцо целых чисел, то в качестве нормы можно взять модуль числа (проверить аксиомы нормы предлагается самостоятельно).

Норма позволяет ввести в кольце процедуру деления с остатком.

Если r = 0, то говорят, что a делится на b a b или b делит a (b | a).

Наибольшим общим делителем (НОД) элементов кольца a и b

называется такой элемент кольца d, который делит и a, и b, при этом любой другой элемент с таким свойством обязательно делит d.

Если НОД(a,b)=1, то a и b взаимно простые.

Наименьшим общим кратным (НОК) элементов кольца a и b

называется такой элемент кольца c, который делится и на a, и на b, при этом любой другой элемент с таким свойством обязательно делится на c. Если a и b взаимно просты, то НОК(a,b)= a×b. В общем случае, если НОК(a,b)= d, то НОК(a,b)= a×b:НОД(a,b).

Евклидово кольцо – это кольцо, в котором определено деление с

остатком.

 

 

 

Примером евклидова кольца является кольцо x , ,

многочленов

Pn(x) с вещественными коэффициентами:

 

 

 

n

 

 

 

Pn(x) x Pn(x) ak xk,

ak ,

an 0.

k 0

 

 

 

Значение n называется степенью многочлена Pn(x) и

является его

нормой (упр. 5.1).

 

 

 

Алгоритм деления многочленов подобен алгоритму деления чисел «уголком».

Пример 1. Представить в виде суммы целой части и правильной дроби (т.е. рациональной дроби, у которой степень многочлена в числителе строго

меньше степени многочлена в знаменателе) рациональную дробь 3x3 4x2 2 . x2 1

Решение.

 

 

 

 

 

3x3

4x2

2

 

x2 1

 

Шаг 1:

 

 

 

 

 

 

 

 

3x

3x3 3x

 

 

26

3x3

4x2

2

x2 1

 

 

 

 

 

 

 

3x 4

3x3 3x

 

Шаг 2:

4x2 3x 24x2 4

 

 

3x3 4x2

2

 

x2 1

 

 

3x3 3x

 

 

 

3x 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Шаг 3:

 

4x2 3x 2

 

 

 

 

 

 

 

4x2 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x3 4x2 2

 

 

 

 

3x 2

 

Следовательно,

 

 

 

3x

4

 

 

.

 

 

 

x2

 

 

 

x2 1

 

 

 

 

1

 

Алгоритм Евклида (нахождение НОД(a,b)).

1)Разделим с остатком a на b: a qb r.

2)Если r не равен 0, то разделим b на r: b q1r r1.

3)Если r1 не равен 0, то разделим r на r1:

rq2r1 r2 .

4)Если r2 не равен 0, то разделим r1 на r2 :

r1 q3r2 r3.

i) Если ri не равен 0, то разделим ri 1 на ri :

ri 1 qi 1ri ri 1.

Продолжаем процедуру деления, до последнего ненулевого остатка rn :

 

rn 1 qn 1rn

 

НОД(a,b) rn.

Пример 2.

Найти НОД f (x),g(x) и НОК f (x),g(x) многочленов

f (x) 3x4 15x2 12, g(x) x3 x2 x 1 над полем

а) , , ;

б) F5, , .

 

 

 

 

27

 

Решение.

а) Используем алгоритм Евклида.

Шаг 1.

 

 

 

Шаг 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x4 15x2 12

 

x3 x2 x 1

 

 

 

x

3

x

2

x 1

 

9x

2

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x4 3x3 3x2 3x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x 3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x

 

 

 

1/9x 1/9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x3 12x2 3x 12

 

 

 

 

 

 

 

x2 1

 

 

 

 

 

 

3x3 3x2 3x 3

 

 

 

 

 

 

x2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9x2 9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Над полем , , НОД f (x),g(x) =x2 1.

Замечание. Обратите внимание, что вместо 9x2 9 в качестве НОД мы

выбрали

x2 1. А могли взять

3x2 3 и вообще любой многочлен вида

k x2 1 ,

где k (проверьте).

Но, чтобы избежать неоднозначности, в

качестве НОД двух многочленов всегда берётся тот, старший коэффициент которого равен 1.

 

 

 

 

 

4

 

2

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x 15x 12

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x)

 

 

3x

3x

3x

12

 

 

 

 

НОК f (x),g(x) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

2

 

 

 

g(x)

 

12x2 12

 

 

 

 

(3x

12)(x

x

x 1)

2

 

 

 

 

 

x 1

 

 

 

 

2

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x5 3x4 15x3 15x2 12x 12.

б) Пересчитаем коэффициенты многочленов в поле вычетов по модулю 5:

f (x) 3x4 2, g(x) x3 4x2 4x 1.

Применим алгоритм Евклида, выполняя все операции в поле вычетов F5, , :

Шаг 1.

 

 

 

Шаг 2.

 

 

 

 

3x4 2

 

x3 4x2 4x 1

 

 

x3 4x2 4x 1

 

x2 4

 

 

 

 

 

 

3x4 2x3 2x2 3x

 

3x 3

 

 

 

x3 4x

 

x 4

 

 

 

 

 

 

 

 

3x3 3x2 2x 2

 

 

 

 

 

4x2 1

 

 

 

 

3x3 2x2 2x 3

 

 

 

 

 

4x2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 4

 

 

 

0

 

 

 

 

 

28

 

 

 

 

 

Над полем F , ,

НОД f (x),g(x) =x2 4;

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x

 

 

x

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

НОК f (x),g(x) =

 

f(x)

 

3x

2x

3x 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

2

 

 

 

 

g(x)

 

 

3x2 2

 

 

 

 

 

(3x

3)(x

4x

4x 1)

 

2

 

 

 

 

 

 

x 4

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x5 2x4 2x 3. █

Упражнения и задачи

5.1.Доказать, что в кольце x , , в качестве нормы многочлена можно взять его степень.

5.2. Найти НОД f (x),g(x) и НОК f (x),g(x) многочленов

f (x) x3 2x2 2x 1,

g(x) x2

2x 1 над полем , , .

5.3. Найти НОД f (x),g(x) и НОК f (x),g(x) многочленов

 

f (x) 5x3 x2 5x 1,

g(x) 5x2 21x 4 над полем

а)

, , ;

 

 

б)

F3, , ;

 

 

в)

F5, , .

 

 

5.4. Найти НОД f (x),g(x) и НОК f (x),g(x) многочленов

f (x) x4 1, g(x) x3 x 1 над полем

а) , , ;

б) F3, , ;

в) F5, , .

5.5. Найти НОД f (x),g(x) и НОК f (x),g(x) многочленов

f (x) x7 8x3 9, g(x) x4 5x 6 над полем

а) , , ;

б) F3, , ;

в) F5, , .

29

6. Линейное пространство. Линейная зависимость векторов

Линейное (векторное) пространство U над полем F M, , с

бинарной операцией

:U2 U (сложение элементов пространства)

U

иунарными операциями, определенными для каждого числа из поля

:U U (умножение вектора на скаляр)

определяется следующими аксиомами:

1)

u

,

v

,

w

U

(

u

 

v

)

w

 

u

(

v

 

w

) U ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U U

 

 

 

 

 

U U

2)

 

U :

 

u

U

u

 

 

 

 

 

u

 

u

;

0

0

0

UU

3)u U u U : u ( u) ( u) u 0;

UU

4)u,v U u v v u U ;

U U

5) F u,v U (u v) u v U ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

 

 

 

U

6) , F

 

u

U (

u

) ( )

u

;

 

 

7) , F

 

u

U ( )

u

 

u

 

u

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

8)

u

U, 1 F

 

 

 

1

u

 

u

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Условия 1) – 4) означают, что U, – абелева группа. Условия 5) – 8) задают

U

свойства умножения элементов пространства на число из поля. Элементы линейного пространства называются векторами.

Замечание. Символ умножения на число из поля обычно пропускают.

Примерами

 

линейного

пространства

являются

 

пространство

3направленных

отрезков; пространство n строк длины

n; пространство

многочленов x .

 

 

 

 

 

 

Линейной

комбинацией

системы векторов

u1,

u

2,...,

u

k U называется

сумма 1

u1 2

u

2 ... k

u

k U , 1, 2,..., k F .

Элементы поля 1, 2,..., k

при этом называются коэффициентами линейной комбинации. Тривиальная линейная комбинация – это линейная комбинация, все коэффициенты которой равны 0.

30