- •Математическая статистика Учебное пособие
- •Введение
- •1. Описательная статистика
- •1.1. Выборка
- •1.2. Статистическое распределение выборки
- •1.3. Эмпирическая функция распределения
- •1.4. Числовые характеристики выборки
- •2. Статистические оценки параметров теоретического распределения
- •2.1. Точечные и интервальные оценки
- •2.2. Точечные оценки математического ожидания и дисперсии
- •2.3. Интервальные оценки математического ожидания нормального распределения
- •2.4. Примеры статистических расчетов
- •3. Проверка статистических гипотез
- •3.1. Статистические гипотезы
- •3.2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
- •3.3. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий
- •3.4. Критерии согласия
- •3.5. Критерий согласия Пирсона
- •3.6. Критерий согласия Колмогорова
- •3.7. Примеры проверки гипотез
- •Приложения
- •Для двусторонней критической области
- •Значения коэффициента q(, k)
- •Критические точки распределения χ2
- •Функция распределения k(t)
- •Содержание
- •Математическая статистика
- •190031, СПб., Московский пр., 9.
1.2. Статистическое распределение выборки
Пусть элементы выборки приняли значения , причем каждая наблюдаемая величина была зафиксирована раз. Следовательно, выборка имеет объем . Значения называются вариантами, а последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке, – вариационным рядом. Числа называются частотами, а их отношения к объему выборки – относительными частотами.
Статистическим распределением выборки (статистическим рядом) называется перечень вариант и соответствующих им частот, которые обычно записываются в виде таблицы 1.2.1.
Таблица 1.2.1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Возможно также использование относительных частот, приведенное в таблице 1.2.2.
Таблица 1.2.2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Очевидно, что сумма всех чисел последней строки таблицы 1.2.2 равна единице, т.е. . Наглядное изображение статистического ряда называется полигоном частот. Для построения графика по оси абсцисс откладываются значения , а по оси ординат – соответствующие им частоты (или относительные частоты ). Полученные точки соединяются отрезками прямых. Полигон относительных частот, представленный на рисунке 1.2.1 является аналогом многоугольника распределения дискретной случайной величины [3].
Рис. 1.2.1
При большом количестве столбцов в таблице 1.2.1 можно составить сгруппированный вариационный ряд, приведенный в таблице 1.2.3.
Таблица 1.2.3
Интервал |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Если элементы выборки приняли значения , то весь диапазон полученных в выборке значений разбивается точками на непересекающиеся промежутки длиной . Обычно интервал делится на r равных частей. Затем для каждого промежутка подсчитываются частоты – количество вариант, попавших в данный интервал.
Распределение выборки в этом случае обычно изображается в виде гистограммы, представленной на рисунке 1.2.2. Предварительно нужно построенную таблицу сгруппированного вариационного ряда дополнить тремя графами (таблица 1.2.4), добавив длину интервала , относительную частоту и плотность относительной частоты .
Таблица 1.2.4
Интервал |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
При построении гистограммы сначала по оси абсцисс откладываются граничные значения промежутков. Затем на каждом интервале, как на основании, строятся прямоугольники высотой, равной соответствующей плотности относительной частоты .
Рис. 1.2.2
Площадь каждого прямоугольника совпадает с соответствующей относительной частотой . Следовательно, общая площадь, ограниченная гистограммой выборки, равна единице. После сглаживания гистограмма может быть аналогом плотности распределения непрерывной случайной величины [3].