- •8. Термодинамическая и кинетическая гибкости макромолекул полимеров. Количественные характеристики. Связь строения макромолекул и гибкости полимеров.
- •9. Надмолекулярная структура аморфных и кристаллических полимеров. Особые свойства кристаллических полимеров.
- •10. Физические состояния аморфного линейного полимера. Методы исследования физических состояний полимеров.
- •11. Термомеханический метод исследования. Влияние молекулярной массы аморфных линейных полимеров на вид тмк.
- •12. Термомеханические кривые сетчатых полимеров. (графики!!!!!)
- •13. Термомеханические кривые кристаллических и кристаллизующихся полимеров. (графики!!!!!)
- •14. Связь между Тс и кинетической гибкостью полимеров.
- •15. Явление вынужденной эластичности макромолекул полимеров. Температура хрупкости. Предел вынужденной эластичности.
- •16. Пластификация полимеров. Механизм пластификации.
- •17. Система полимер/растворитель. Студни. Влияние различных факторов на студнеобразование.
- •18. Образование истинных растворов полимеров в нмж. Набухание полимеров. Виды набухания. Механизм набухания.
- •19. Факторы, влияющие на процесс набухания и растворения полимеров в нмж.
- •20. Кинетика набухания. Термодинамика процесса набухания. Фазовые диаграммы.
- •21. Термодинамическое сродство полимера и растворителя и зависимость его от температуры. Второй вириальный коэффициент.
- •22. Разбавленные растворы полимеров. Вязкость растворов. Экспериментальные способы определения вязкости. Механизм течения разбавленных растворов. Реологические кривые.
- •24. Концентрированные растворы полимеров. Реологические свойства концентрированных растворов. Влияние различных факторов на вязкость концентрированных растворов.
- •8. Термодинамическая и кинетическая гибкости макромолекул полимеров. Количественные характеристики. Связь строения макромолекул и гибкости полимеров.
- •9. Надмолекулярная структура аморфных и кристаллических полимеров. Особые свойства кристаллических полимеров.
- •10. Физические состояния аморфного линейного полимера. Методы исследования физических состояний полимеров.
- •11. Термомеханический метод исследования. Влияние молекулярной массы аморфных линейных полимеров на вид тмк.
- •15. Явление вынужденной эластичности макромолекул полимеров. Температура хрупкости. Предел вынужденной эластичности.
- •16. Пластификация полимеров. Механизм пластификации.
- •17. Система полимер/растворитель. Студни. Влияние различных факторов на студнеобразование.
- •18. Образование истинных растворов полимеров в нмж. Набухание полимеров. Виды набухания. Механизм набухания.
- •19. Факторы, влияющие на процесс набухания и растворения полимеров в нмж.
- •20. Кинетика набухания. Термодинамика процесса набухания. Фазовые диаграммы.
- •21. Термодинамическое сродство полимера и растворителя и зависимость его от температуры. Второй вириальный коэффициент.
- •22. Разбавленные растворы полимеров. Вязкость растворов. Экспериментальные способы определения вязкости. Механизм течения разбавленных растворов. Реологические кривые.
- •24. Концентрированные растворы полимеров. Реологические свойства концентрированных растворов. Влияние различных факторов на вязкость концентрированных растворов.
- •12. Термомеханические кривые сетчатых полимеров. (графики!!!!!)
- •13. Термомеханические кривые кристаллических и кристаллизующихся полимеров. (графики!!!!!)
- •14. Связь между Тс и кинетической гибкостью полимеров.
- •33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
- •2. Общая характеристика информационного сигнала.
- •3. Материальные носители сигнала и операции с ним.
- •35. Общие понятия о дискретном представлении изображения.
- •4. Мерность сигнала изобразительной информации и методы изменения мерности.
- •5. Мерность сигнала и требования к носителям информации.
- •37. Шумы квантования. Точность представления квантованного сигнала.
- •6. Передача изобразит. Информации. Общая схема.
- •38. Шумы при восстановлении сигнала. Теорема отсчетов.
- •39. Аналоговая модуляция сигнала.
- •40. Модуляция как способ дискретизации изображения. Применение в полиграфии.
- •41. Спектральное представление дискретного изображения при амплитудно-импульсной дискретизации.
- •42. Понятие о цифровом предст изобр.
- •44. Оптимальное кодирование изображения при использовании цифровых методов: методы сжатия информации без потерь и с потерями.
- •46. Линейная однородная простр-нная и временная фильтрация. Типы фильтров.
- •47. Линейная временная однородная фильтрация. Типы фильтров.
- •48. Преобразование сигнала при линейной пространственно-временной фильтрации.
- •50. Взаимосвязь фрл и фпм.
- •51. Взаимосвязь фрл и кф.
- •52. Метод нерезкого маскирования.
- •23. Связь фпм и краевой функции.
- •24. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (период. Объект)
- •25. Масштабные преобразования функции и ее спектра. Принцип наложения.
- •55.Цифровые фильтры повышения резкости изображения.
- •58. Естественные и технологические преобразования в системе.
- •29.Общие понятия и классификация шумов.
- •59. Параметрические (градационные) преобразования.
- •30. Аналоговый случайный шум – описание с использованием вероятностных методов.
- •60.Системы ввода в поэлементной обработке, классификация, операции
- •31. Аналоговый случайный шум – описание с применением функции автокорреляции и спектральной плотности мощности.
- •61. Системы вывода в поэлементной обработке, классификация операции.
- •32. Импульсный случайный шум – методы описания.
- •62. Сканирование и коммутация.
- •33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
- •63. Понятие линейности и изотропности системы.
- •34. Методы оценки шумов.
- •64.Канальность системы.
60.Системы ввода в поэлементной обработке, классификация, операции
31. Аналоговый случайный шум – описание с применением функции автокорреляции и спектральной плотности мощности.
Для учитывания частотных свойств введем понятие функции автокорреляции.
a=b Сдвигаем одну решетку относительно другой. I(x) = 1/2х ∫a(x)u(x-Δx)dx
Для четной функции инвариантных относительно начала координат различия между сверткой и автокорреляцией исчезает. Для случайного процесса: чем больше пространственная частота его структуры тем более узкой становится функция автокорреляции. Функция автокорреляции четная → I(0)=D=σ2→ для случайного функция автокорреляции является аналогом функции размытия линии. Преобразование Фурье для функции автокорреляции (спектр): S(ω)=1/2π∫I(x)*e-iωxdx
Белый шум (постоянен)
61. Системы вывода в поэлементной обработке, классификация операции.
Процесс сканирования включает развертку изображения по x,y. Задача: преобразовать двумерный пространственный оптический сигнал в одномерный временной электрический сигнал. Фиксируется начальная точка отсчета, происходит считывание до завершения строки, затем переход на 2 и потом вдоль 2 строки и т.д.
Этот сигнал носит аналоговую форму представления. Чтобы сделать его цифровым, обработка методом численной дискретизации. Импульсы обработки имеют постоянный период. Формируем цифровой файл последующих импульсов изображения, амплитуды представляют в квантовом виде в виде цифрового кода. Цифровой файл позволяет на основе дискретного импульса опросить любую временную координату, следовательно любую пространственную. На цифровом файле знаем амплитуду и координаты.
1 задача выполнена, приступаем к восстановлению и записи изображения.
Обработка разделена на несколько этапов.
-считывание (подсистема считывания)
-системы передачи (канал связи)
-операции записи изображения (регистр) – подсистема записи
Система считывания делится на: -одноапертурные
-многоапертурные
32. Импульсный случайный шум – методы описания.
Он имеет 2 значения: нулевое значение проявлений шумов, т.е. мы имеем следующую картину Рисунок тетрадь. Х0 – протяжённость паузы Х1 – протяжённость шума. Переход от Х0 к Х1 может происходить в любой точке пространства или в любой момент времени. Импульсный шум характеризуется амплитудой, средней продолжительностью импульса и его распределением, средним расстоянием (т.е. величиной паузы и распределением величины паузы). Амплитудное значение принимает величину 0 и 1. Если средняя длительность паузы составляет Х0 ,а средняя длительность импульса Х1 то вероятности появления нулевого уровня Р(0) и единичного уровня Р(1) можно оценить так: Р(0) = Х0/Х1+Х0
Р(0) = Х1/Х1+Х0 – среднии вероятности. Упомянутые параметры не зависят друг от друга и распределены по ехр-ному закону.
62. Сканирование и коммутация.
Сканирование это последующее считывание ув сигналов или записи этих сигналов, причем формирование и запись изображения и последовательное перемещение этого элемента по S изображения. Формирование изображения. Перемещение апертуры по S. Обычно выделение малого элемента осуществляется оптическим путем, развертка может осуществляться механическим способом, электронным их взаимодействием и т.д.
Коммутация это элемент, аналог сканирования когда в процессе считывания изображения сигнала создается комплекс элементарных сигналов, равных сигналу изображения а затем эти сигналы считываются с этого фотоприемника (планшетные сканер, цифровой фотоаппаратах).