46. Линейная однородная простр-нная и временная фильтрация. Типы фильтров.

1.Безинерционные фильтры:

Пространственный h(x,y)=(x,y)

Не обладает временной памятью

Временный h(t). 2.Системы – интеграторы: Фильтр имеет  ширину по обеим координатам: H(x,y)=1 Таким образом, фильтр – интегратор является волной противоположностью без инерционного фильтра.

3. Инерционные фильтры:

h(x,y)=f(u,)

f(t)T()

Действие такого фильтра описывается интегралом свертки. В результате действия инерционной функции, изображение является отфильтрованным.

Имеет кратковременную память от 0 до t.

4. Корректирующие фильтры.

Отрицательные от 3 имеют отрицательные области в пространственных и частотных координатах, что позволяет увеличить пространственный или временный разрешающую способность системы, что улучшает передачу мелких деталей.

5. Пространственно – временный фильтр.

W_k- скорость сканирования. T₁=x₁/W_x; t₂=X₂/W_x

Все это для безинерционной в пространстве и времени системы, тогда (t)=(x)(t); h(x,y,z)=g(x,y)(t)

17. Спектр периодического объекта- различное представление.Спектр (С_n) представляет собой спектр амплитуд и фаз. Функция Е(х) в качестве аргумента представляет собой координату х, некоторую пространственную величину. При разложении в ряд Фурье эти функции превращаются в сумму функций, зависящих от пространственной частоты. Е(х) определена в пространстве пространств, p=1/, ₁=1/p-частота первой гармоники.

47. Линейная временная однородная фильтрация. Типы фильтров.

Если система передачи информации работает с временными сигналами соотв. 3 класса временных факторов. Временные факторы – одномерные. Размытие происходит в одном направлении

47. Линейная однородная простр-нная и временная фильтрация. Типы фильтров.1.Безинерционные фильтры:

Пространственный h(x,y)=(x,y)

Не обладает временной памятью

Временный h(t)

2.Системы – интеграторы:

Фильтр имеет  ширину по обеим координатам:

H(x,y)=1

Таким образом, фильтр – интегратор является волной противоположностью без инерционного фильтра.

3. Инерционные фильтры:

h(x,y)=f(u,)

f(t)T()

Действие такого фильтра описывается интегралом свертки. В результате действия инерционной функции, изображение является отфильтрованным. Имеет кратковременную память от 0 до t.

4. Корректирующие фильтры.

Отрицательные от 3 имеют отрицательные области в пространственных и частотных координатах, что позволяет увеличить пространственный или временный разрешающую способность системы, что улучшает передачу мелких деталей.

5. Пространственно – временный фильтр.

W_k- скорость сканирования. T₁=x₁/W_x; t₂=X₂/W_x

Все это для безинерционной в пространстве и времени системы, тогда (t)=(x)(t); h(x,y,z)=g(x,y)(t)

18. Понятие о прямом и обратном преобразовании Фурье периодического объекта. Любая функция, не имеющая разрыва 1 и 2 рода может быть разложена на элементарные гармонические составляющие косинусоиды и синусоиды, которые отличаются друг от друга амплитудой и периодом. Под прямым преобразованием Фурье мы понимаем разложение функции на гармонические составляющие. Такое преобразование часто называют разложением функций на спектральные составляющие или спектральным анализом. Разложение функций на гармонич. составляющие называют переходом из пространственно-временной области в частотную. Обратное Фурье-преобр. – нахождение функции по известным гармоническим или спектральным составляющим. Само разложение в ряд Фурье называется прямым Фурье преобразованием. Можно сделать обратное Фурье преобразование, просуммировать все коэф. с соответств. частотами на основе частотно-пространственного спектра.