Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
РТЦиС Дашенков ВМ, Минск 2007 (Книга).pdf
Скачиваний:
233
Добавлен:
15.06.2014
Размер:
1.57 Mб
Скачать

1.3. Гармонический анализ непериодических сигналов

Устремив период T → ∞ , приходим к модели непериодического (одиночного) сигнала. При этом интервал ω1 между спектральными линиями

уменьшается до

бесконечно

малого

w =

 

® dw и спектр становится

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

T

 

 

 

 

 

сплошным. Суммы в формулах переходят

в

 

интегралы,

коэффициенты

 

 

 

Ak , Bk , Ck A(ω),

B(ω), C(ω),

 

и вместо формулы (9) получаем

 

 

 

 

 

 

dw

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C( w) =

 

ò S( t )ejωtdt = dC( w).

(1.16)

 

2p

Отсюда находим

 

 

 

 

−∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dC( w)

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

=

 

 

òS( t )ejω tdt =

 

 

S( w).

(1.17)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Величина

 

dw

2p −∞

 

 

 

2p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jω tdt

 

 

 

 

 

 

 

 

S( w) =

òS( t )e

 

 

 

 

(1.18)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

называется спектральной плотностью сигнала S( t ). Ряд (1.8) переходит в

интеграл

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S( t ) =

 

ò S( w)e jω tdw.

 

 

 

 

 

(1.19)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2p −∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Формулы (1.18) и (1.19) образуют пару интегральных преобразований Фурье, связывающих сигнал и его спектр. Символически это изображается так:

S( ω) S( t ).

Размерность спектральной плотности равна [S(ω)] = [S(t)] = [S(t)].с.

Ãö

По аналогии с формулами (1.10) – (1.12) спектральную плотность можно представить в виде

S(ω) = A(ω) − jB(ω) = S(ω)

 

ì

 

 

ï A( w) =

ò S( t )Coswt dt

где

ï

 

−∞

í

 

 

ï

 

 

B( w) =

òS( t )Sinwt dt ,

 

ï

 

î

 

−∞

S(ω) = A2 (ω) + B(ω)2 , ϕ(ω)

e jϕ(ω) ,

,

= −arctg BA((ωω)) .

(1.20)

(1.21)

(1.22)

8

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Функции

A(ω) è

 

S(ω)

 

÷åòí û å, à B(ω) и ϕ(ω) н ечетн ы е. По аналогии с

 

 

формулами (1.14) и (1.15) теперь будет

 

1

 

 

 

 

 

1

S(t) =

ò

(A(ω)Cos ωt + B(ω)Sin ωt) dω =

ò (

 

S(ω)

 

Cost + ϕ(ω))dω. (1.23)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−∞

 

 

 

 

 

 

−∞

Установим связь между спектрами одиночного и периодического сигналов, совпадающих на интервале, равном периоду Т (рис.1.4).

а

б

Рис.1.4. Периодический (а) и одиночный (б) сигналы с одинаковой формой огибающей их спектров

С этой целью для

одной и той же частоты ω = ωk сравним

значения

Ck = C( ωk ) и S( ωk ).

Используя (1.9) и (1.18), находим что

 

 

C

k

=

1

S( ω ) .

(1.24)

 

 

 

 

 

T

k

 

 

 

 

 

 

 

Они совпадают с точностью до коэффициента 1/T. Другими словами, спектральные линии периодического сигнала можно находить как выборки из кривой S( ω) / T на частотах ωk . Это позволяет свойства спектров одиночных

сигналов переносить на спектры периодических сигналов.

9

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

1.4. Свойства спектров (спектральные теоремы )

Из преобразований Фурье следует ряд свойств спектров. Некоторые из них без выводов приводятся ниже. Сигнал S(t) предполагается действительным.

∙ Спектр несимметричного сигнала - комплексный, эрмитово

сопряженный. Его реальная часть А(ω) есть функция четная, а мнимая

В(ω) -

нечетная:

 

 

S( t ) A( ω)jB( ω) .

(1.25)

Спектр четного сигнала – действительный и четный:

 

 

S(t) = S(−t) A(ω) = A(−ω).

(1.26)

Спектр нечетного сигнал – мнимый и нечетный:

 

 

S(t) = − S(−t) − j B(ω) = j B(−ω) .

(1.27)

∙ Обращение сигнала во времени приводит к обращению спектра по частоте:

S (−t) S (−ω) .

(1.28)

∙ Значение спектра при ω = 0 определяется площадью сигнала:

 

 

S( ω = 0 ) = òS( t ) dt .

(1.29)

−∞ ∙ Спектр суммы сигналов равен сумме их спектров (теорема сложения):

åαiSi( t ) åαiSi( ω) .

(1.30)

i

i

 

∙ При сдвиге сигнала на τ фаза его спектра изменяется на -ωτ (теорема запаздывания):

S( t − τ ) S( ω)ej ωτ .

(1.31)

∙ При умножении сигнала на e j ωot его спектр, не меняя своего вида, смещается на величину ωo (теорема смещения):

S( t )e j ωo t S( ω − ω

.

(1.32)

o )

 

 

10

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com