- •Задание № 1
- •1. Выбор технологий в системе производственных отраслей
- •Исходные данные для формулировки оптимизационной задачи
- •2. Распределение времени использования механизмов по участкам работ
- •Исходные данные к задаче
- •3. Распределение ресурсов с учетом сверхнормативных запасов
- •Наилучшее использование транспортных
- •70 Индивидуальных вариантов.
- •1.Динамическая модель инвестиционных проектов ферстнера
- •Исходные данные для модели Ферстнера
- •Исходные данные агрегатов
- •2.Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель конкурса
- •Постановка задачи
- •3. Указания к анализу результатов
- •Динамическая модель конкурса
- •Постановка задачи
- •Глава III. Оптимизационная модель Хакса для совместных инвестиционных и финансовых проектов
- •3.1. Постановка экономико-математической задачи управления
- •3.2. Пример моделирования с использованием алгоритма оптимального управления
- •Условия проекта:
- •Условия ликвидности для всех моментов времени
- •Информационное окно Excel для модели Хакса
- •Анализ результатов моделирования (только для варианта целочисленных значений х1 х7)
- •Показатели инвестиционного проекта в модели Хакса
- •3.4. Особенности модели Хакса
- •Глава II. Оптимизационная модель Албаха для совместных инвестиционных и финансовых проектов
- •2.1. Постановка экономико-математической задачи управления
- •Ограничение по производству и сбыту продукции
- •Особые условия проекта:
- •Условия неотрицательности переменных:
- •2.2. Пример моделирования с использованием алгоритма оптимального управления
- •2.4. Особенности модели Албаха
- •Глава V. Оптимизационная модель гибкого планирования для совместных инвестиционных и финансовых проектов
- •5.1 Постановка экономико-математической задачи управления
- •5.2. Пример моделирования с использованием алгоритма оптимального уравнения
- •Условия ликвидности
- •Условия ликвидности
- •Условия проекта:
- •5.3. Анализ результатов моделирования
- •Результаты оптимизации целочисленного решения
- •Результаты оптимизации нецелочисленного решения
- •Экономическая интерпретация результатов в модели гибкого планирования
- •По результатам расчета можно сделать следующие выводы:
- •5.4. Особенности модели гибкого планирования
- •Глава VII. Оптимизация инвестиций при изменении срока службы оборудования
- •Совокупные экономические характеристики фирмы
- •Введем следующие обозначения:
- •Ликвидность
- •Мощность оборудования
- •Условия на рынке сбыта
- •Особые условия
2.Динамическая модель инвестиционных
ПРОЕКТОВ ХАКСА
Постановка задачи в этой модели и исходные данные подробно излагаются в учебном пособии Гринберг А.С., Шестаков В.М. Информационные технологии моделирования процессов управления экономикой. Ч.1X. Модели инвестиционных процессов. – Минск, 2001 (см. Приложение 1).
Для выбора вариантов расчета следует воспользоваться табл.2.
Таблица 2
-
Вариант
КФИ
Вариант
КФИ
Кредит x8
Кредит x9
Кредит x11
11
8%
16
12%
1350000
800000
1000000
12
8%
17
12%
1300000
900000
1000000
13
8%
18
12%
1000000
1000000
1000000
14
8%
19
12%
700000
900000
1100000
15
8%
20
12%
1400000
1000000
1450000
Динамическая модель инвестиционных
ПРОЕКТОВ АЛБАХА
Постановка задачи в этой модели и исходные данные подробно излагаются в учебном пособии Гринберг А.С., Шестаков В.М. Информационные технологии моделирования процессов управления экономикой. Ч.1X. Модели инвестиционных процессов. – Минск, 2001. (см. Приложение 2).
Для выбора вариантов расчета следует воспользоваться табл. 3.
Таблица 3
Варианты |
Процент |
Варианты |
Процент |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
21 |
10 |
26 |
7 |
16500 |
4500 |
17500 |
20000 |
20000 |
1,35106 |
0,8106 |
22 |
8 |
27 |
14 |
4500 |
16500 |
20000 |
20000 |
17500 |
1,35106 |
0,8106 |
23 |
9 |
28 |
6 |
19200 |
5720 |
24200 |
23120 |
20110 |
1106 |
1,2106 |
24 |
11 |
29 |
10 |
5720 |
19200 |
23120 |
24200 |
20110 |
1,2106 |
0,7106 |
25 |
13 |
30 |
8 |
3575 |
14000 |
25000 |
22000 |
18000 |
0,5106 |
2106 |
Динамическая модель инвестиционных
ПРОЕКТОВ ГИБКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ
Постановка задачи в этой модели и исходные данные подробно излагаются в учебном пособии Гринберг А.С., Шестаков В.М. Информационные технологии моделирования процессов управления экономикой. Ч.1X. Модели инвестиционных процессов. – Минск, 2001 (см. Приложение 3).
Схема модели гибкого планирования
Начало
периода t=0
Период
t =
1
Период
t =
2
Период
t =
3
0,4
0,6
0,7
0,3
0,9
0,1
0,8
0,5
0,2
0,3
0,7
0,5
0,6
0,4
0,224
0,056 0,036 0,084
0,324 0,216 0,030 0,030
Значения
вероятностей для конечной стоимости
имущества в модели гибкого планирования
Текущие значения
вероятностей
Текущие значения
вероятностей
Текущие значения
вероятностей
Для выбора вариантов расчета следует воспользоваться табл. 4.
Таблица 4
Вариант |
Проценты |
x19 |
x20 |
x21 |
x22 |
x23 |
x24 |
x25 |
x26 |
31 |
5% |
0,224 |
0,056 |
0,036 |
0,084 |
0,324 |
0,216 |
0,03 |
0,03 |
32 |
5% |
0,28 |
0,07 |
0,045 |
0,105 |
0,27 |
0,18 |
0,025 |
0,025 |
33 |
5% |
0,448 |
0,112 |
0,072 |
0,168 |
0,648 |
0,432 |
0,06 |
0,06 |
34 |
5% |
0,392 |
0,098 |
0,063 |
0,147 |
0,162 |
0,108 |
0,015 |
0,015 |
35 |
5% |
0,168 |
0,042 |
0,027 |
0,063 |
0,378 |
0,252 |
0,035 |
0,035 |
Для вариантов 36, 37, 38, 39, 40 кредитная ставка для краткосрочных финансовых инвестиций составляет 9%.