- •Задание № 1
- •1. Выбор технологий в системе производственных отраслей
- •Исходные данные для формулировки оптимизационной задачи
- •2. Распределение времени использования механизмов по участкам работ
- •Исходные данные к задаче
- •3. Распределение ресурсов с учетом сверхнормативных запасов
- •Наилучшее использование транспортных
- •70 Индивидуальных вариантов.
- •1.Динамическая модель инвестиционных проектов ферстнера
- •Исходные данные для модели Ферстнера
- •Исходные данные агрегатов
- •2.Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель конкурса
- •Постановка задачи
- •3. Указания к анализу результатов
- •Динамическая модель конкурса
- •Постановка задачи
- •Глава III. Оптимизационная модель Хакса для совместных инвестиционных и финансовых проектов
- •3.1. Постановка экономико-математической задачи управления
- •3.2. Пример моделирования с использованием алгоритма оптимального управления
- •Условия проекта:
- •Условия ликвидности для всех моментов времени
- •Информационное окно Excel для модели Хакса
- •Анализ результатов моделирования (только для варианта целочисленных значений х1 х7)
- •Показатели инвестиционного проекта в модели Хакса
- •3.4. Особенности модели Хакса
- •Глава II. Оптимизационная модель Албаха для совместных инвестиционных и финансовых проектов
- •2.1. Постановка экономико-математической задачи управления
- •Ограничение по производству и сбыту продукции
- •Особые условия проекта:
- •Условия неотрицательности переменных:
- •2.2. Пример моделирования с использованием алгоритма оптимального управления
- •2.4. Особенности модели Албаха
- •Глава V. Оптимизационная модель гибкого планирования для совместных инвестиционных и финансовых проектов
- •5.1 Постановка экономико-математической задачи управления
- •5.2. Пример моделирования с использованием алгоритма оптимального уравнения
- •Условия ликвидности
- •Условия ликвидности
- •Условия проекта:
- •5.3. Анализ результатов моделирования
- •Результаты оптимизации целочисленного решения
- •Результаты оптимизации нецелочисленного решения
- •Экономическая интерпретация результатов в модели гибкого планирования
- •По результатам расчета можно сделать следующие выводы:
- •5.4. Особенности модели гибкого планирования
- •Глава VII. Оптимизация инвестиций при изменении срока службы оборудования
- •Совокупные экономические характеристики фирмы
- •Введем следующие обозначения:
- •Ликвидность
- •Мощность оборудования
- •Условия на рынке сбыта
- •Особые условия
Наилучшее использование транспортных
МАРШРУТОВ
Выбор транспортных маршрутов – важная народно-хозяйственная задача в управлении экономикой.
Из трех баз (i = 1,3) производятся перевозки полуфабрикатов на три пункта (j = 1,3) переработки. В таблице 15 приведено число однотипных автомашин, находящихся на каждой базе, производительность грузоперевозок, тонн / автомашину, зависящую от маршрута.
Таблица 15
Вариант 66 |
Вариант 67 |
Вариант 68 |
Вариант 69 |
Вариант 70 |
Производительность |
||
Число однотипных для каждой базы автомашин |
j = 1 |
j = 2 |
j = 3 |
||||
20 |
27 |
18 |
10 |
8 |
15 |
10 |
20 |
12 |
14 |
10 |
6 |
4 |
8 |
6 |
60 |
15 |
17 |
13 |
8 |
5 |
35 |
45 |
27 |
Требуется выбрать оптимальные маршруты из условия максимального суммарного количества перевезенного груза. По возможности, выполнить требование: на пунктах переработки не должны допускаться простои.
Задание №2
состоит из семи оптимизационных задач и рассчитана на
70 Индивидуальных вариантов.
1.Динамическая модель инвестиционных проектов ферстнера
В этой модели совмещены инвестиционная и производственная программы проекта. Предусматриваются следующие экономические действия:
инвестиции используются для закупок оборудования;
формируются краткосрочные финансовые инвестиции;
производится выпуск и реализация продукции в надлежащие моменты времени.
Это значит, что у предпринимателя достаточно собственных средств, чтобы закупить оборудование, произвести на нем и реализовать продукцию для получения экономической выгоды.
Модель Ферстнера исчерпывающе отвечает на вопросы: когда, в каком количестве, какого типа оборудования следует приобретать; когда, в каком количестве, на каком типе оборудования надо производить и затем реализовывать продукцию определенного вида.
1. Постановка задачи
В течение трех периодов времени (t = 0,2) надлежит выпустить три вида продукции (k = 1,3), обеспечив загрузку во времени трех типов оборудования (i =1,3). Матрица коэффициентов загрузки (ед. мощн. / ед. продукции) указана в табл.2.
Таблица 2
Исходные данные для модели Ферстнера
-
Вид продукции
Т и п ы а г р е г а т о в
Разница между ценами и затратами
i = 1
i = 2
i = 3
k = 1
2
2
6
20
k = 2
4
3
2
17
k = 3
5
2
4
14
В табл. 2 также приводится разница между ценами и затратами для продукции каждого вида. Пропускная способность рынка для этих видов продукции соответственно составляет 800, 1400 и 700 единиц.
Число агрегатов (оборудования) на момент времени t = 0 составляет: два агрегата первого типа, два агрегата второго типа и четыре агрегата третьего типа.
В табл. 3 в зависимости от типа агрегатов указаны затраты на их приобретение (ден. ед. / ед. агрег.); значения удельных мощностей нужного оборудования (ед. мощн. / ед.прод.); выплаты, зависящие от состояния агрегатов и измеряемые в денежных единицах на один агрегат.
Таблица 3