- •Задание № 1
- •1. Выбор технологий в системе производственных отраслей
- •Исходные данные для формулировки оптимизационной задачи
- •2. Распределение времени использования механизмов по участкам работ
- •Исходные данные к задаче
- •3. Распределение ресурсов с учетом сверхнормативных запасов
- •Наилучшее использование транспортных
- •70 Индивидуальных вариантов.
- •1.Динамическая модель инвестиционных проектов ферстнера
- •Исходные данные для модели Ферстнера
- •Исходные данные агрегатов
- •2.Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель инвестиционных
- •Динамическая модель конкурса
- •Постановка задачи
- •3. Указания к анализу результатов
- •Динамическая модель конкурса
- •Постановка задачи
- •Глава III. Оптимизационная модель Хакса для совместных инвестиционных и финансовых проектов
- •3.1. Постановка экономико-математической задачи управления
- •3.2. Пример моделирования с использованием алгоритма оптимального управления
- •Условия проекта:
- •Условия ликвидности для всех моментов времени
- •Информационное окно Excel для модели Хакса
- •Анализ результатов моделирования (только для варианта целочисленных значений х1 х7)
- •Показатели инвестиционного проекта в модели Хакса
- •3.4. Особенности модели Хакса
- •Глава II. Оптимизационная модель Албаха для совместных инвестиционных и финансовых проектов
- •2.1. Постановка экономико-математической задачи управления
- •Ограничение по производству и сбыту продукции
- •Особые условия проекта:
- •Условия неотрицательности переменных:
- •2.2. Пример моделирования с использованием алгоритма оптимального управления
- •2.4. Особенности модели Албаха
- •Глава V. Оптимизационная модель гибкого планирования для совместных инвестиционных и финансовых проектов
- •5.1 Постановка экономико-математической задачи управления
- •5.2. Пример моделирования с использованием алгоритма оптимального уравнения
- •Условия ликвидности
- •Условия ликвидности
- •Условия проекта:
- •5.3. Анализ результатов моделирования
- •Результаты оптимизации целочисленного решения
- •Результаты оптимизации нецелочисленного решения
- •Экономическая интерпретация результатов в модели гибкого планирования
- •По результатам расчета можно сделать следующие выводы:
- •5.4. Особенности модели гибкого планирования
- •Глава VII. Оптимизация инвестиций при изменении срока службы оборудования
- •Совокупные экономические характеристики фирмы
- •Введем следующие обозначения:
- •Ликвидность
- •Мощность оборудования
- •Условия на рынке сбыта
- •Особые условия
Условия проекта:
х8 <= 2; х9 <= 2; x10 = 1,5; x11 <= 1,5.
Все переменные x1-x7 => 0 (и в целых числах для 2-го варианта). Все переменные x8-x11 => 0.
Для рассматриваемого примера применения модели гибкого планирования окно Excel может выглядеть в виде таблицы 11.
Таблица 11
Информационное окно Excel для модели гибкого планирования
-
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
AA
AB
1.
Имя
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
x11
x12
x13
x14
x15
x16
x17
x18
x19
x20
x21
x22
x23
x24
x25
x26
Л.ч.
2.
Знач
3.
Нижн
4.
Верхн
2
2
1,5
1,5
ЦФ
5.
К.ЦФ
0,224
0,056
0,036
0,084
0,324
0,216
0,030
0,030
Область формул
6.
Z=1
40
60
60
-100
-100
1
7.
Z=2
-50
-45
-35
80
100
10
-150
-1,05
1
8.
Z=3
-30
-25
-15
80
100
10
-150
-1,05
1
9.
Z=4
-40
-45
-35
-60
-90
10
40
-1,05
1
10.
Z=5
-35
-40
-30
-55
-85
10
40
-1,05
1
11.
Z=6
-30
-35
-25
-50
-80
10
40
-1,05
1
12.
Z=7
-25
-30
-20
-45
-75
10
40
-1,05
1
13.
Z=8
-60
-55
-45
-90
-60
140
180
160
-1,05
1
14.
Z=9
-55
-50
-40
-85
-55
140
180
160
-1,05
1
15.
Z=10
-50
-45
-35
-80
-50
140
180
160
-1,05
1
16.
Z=11
-45
-40
-30
-75
-45
140
180
160
-1,05
1
17.
Z=12
-40
-35
-25
-70
-40
140
180
160
-1,05
1
18.
Z=13
-35
-30
-20
-65
-35
140
180
160
-1,05
1
19.
Z=14
-30
-25
-15
-60
-30
140
180
160
-1,05
1
20.
Z=15
-25
-20
-10
-55
-25
140
180
160
-1,05
1
21.
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
y1
y2
y3
y4
t0
t=1
t=1
t=2
t=2
t=2
t=2
t=3
t=3
t=3
t=3
t=3
t=3
t=3
t=3
22.
Инвестируемые объекты
КФИ для разных экономических ситуаций