- •1. Алгоритм, властивості.
- •2. Архітектура пк
- •3. Використання авто фільтру в Excel
- •4. Використання надбудов Microsoft Excel для вирішення нелінійних рівнянь n-го порядку.
- •5.Використання перевірки при введенні даних у середовищі Microsoft Excel .
- •7. Використання фільтрів в Microsoft Access , приклади.
- •8. Використання функції дмакс, дмин, дсрзнач Microsoft Excel. Надати приклади.
- •9) Використання функцій Microsoft Excel для вирішення систем лінійних рівнянь.
- •10. Використання функцій сумм, бдсумм, суммесли в Excel . Надати приклади.
- •11.Вікно "Построитель выражений" і технологія його використання в субд Microsoft Access (Приклад).
- •13.Внутрішня пам’ять комп‘ютерів (оперативна, постійна, буферна, кеш-пам’ять, базова та додаткова пам’ять)
- •17. Доцільність використання комп'ютерної техніки та програмних засобів при розв'язанні завдань менеджменту.
- •18.Експертні системи, їх відмінності від традиційних систем.
- •21.Зміст і призначення основних математичних функцій в Excel . Приклади використання.
- •23.Інструментальні засоби ms Outlook Express .
- •24. Інструментальні програмні засоби для створення експертних систем.
- •25. Інформація, її види та властивості.
- •26.Команда "Подбор параметра" і методика її використання в Excel .
- •28.Логічні функції в Excel . Приклади використання.
- •29.Майстер зведених таблиць Excel і методика створення створення таблиць різних типів.
- •30.Макроси та їх призначення. Технологія створення макросів засобами Excel
- •31. Метод графічного вирішення нелінійного рівняння п-го порядку зосабами Excel
- •32.Методика роботи з e-Mail, створення власної поштової скриньки.
- •33. Методика створення зведених таблиць
- •34.Макроси та їх призначення. Технологія створення макросів засобами Excel
- •35.Методика створення рядка меню в субд Excel
- •36. Методика створення та впровадження об’єктів з одних додатвік Office в інші. Навести приклад.
- •37. Методика створення таблиць в Access’
- •38.Методика створення формул і пріоритети операцій в Excel
- •39.Методика створення ф-цій користувача в Excel.Використаня ф-цій.
- •40.Найбільш популярні системи і технологія пошуку інформації по ключовому полю в Internet
- •41.Обчислення в запитах субд Access (формули, вбудовані функції, функції користувача).
- •42. Основні елементи вікна браузера Internet Explorer
- •43.Основні засоби для робот з Internet та їх властивості
- •44.Основні засоби з ф-ціями если,суммесли,счетесли і приклади їх використання
- •45. Перспективи розвитку комп’ютерних навчальних систем
- •46. Подання інформації в комп’ютерах
- •47. Поняття протоколи в глобальній мережі Internet
- •48.Поняття url у web-документі.
- •49.Поняття Web-адреси. Складові частини
- •50. Поняття Web-сервера,Web-Site,Web-сторінка та їх характеристика
- •51. Поняття www. Використання браузерів
- •52. Поняття експертні системи і їх відміна від інших систем.
- •53. Поняття реляційних баз даних, типи відношень.
- •54.Поняття штучного інтелекту
- •55. Пошук інформації (фільтри, запити) в субд Microsoft Ассеss.
- •Пошук інформації (фільтри, запити) в субд Microsoft ЕхсеІ.
- •Перегляд і редагування макросу, вбудованого у кнопку
- •Настроювання кнопки
- •60. Призначення протоколу tcp/ip.
- •61 Призначення та класифікація систем управління базами даних (субд). Проектування бази даних
- •64 Пристрої уведення-виведення інформації (клавіатура; мишка; монітор; принтери; сканери; плоттери; засоби мультімедіа);
- •66.Програмне забезпечення обчислюваних систем
- •85. Стандартні групи новин Internet
- •86. Стандартні логічні ф-ції,що застосовуються при роботі з Excel:навести приклади.
- •88.Статистичний аналіз даних. Прогнозування.
- •89. Статистичні формули Excel, приклади використання.
- •90. Створення гіперпосилань на документи і файли.
- •91. Створення діаграм і графіків в Excel, методика використання «Мастера диаграмм»
- •92. Створення запитів та пошук інформації за допомогою авто фільтру та посиленого фільтру в Excel.
- •93. Створення запитів у середовищі Microsoft Access.Поняття sql.
- •94. Створення зведених таблиць у середовищі Excel, типи, призначення, можливості.
- •95. Створення звітів у середовищі субд Microsoft Access.
- •96. Створення кнопочних форм у середовищі Microsoft Access та технологія роботи з ними.
- •97. Створення макросів мовою Visual Basic for Applications.
- •98. Створення макросів у проекті Microsoft Access та технологія їх використання.
- •99. Створення макросів і їх використання в Microsoft Excel.
- •101. Створення меню у середовищі субд Microsoft Excel.
- •104. Створення стилів користувача у Microsoft Word
- •106. Створення форм різних типів у субд Microsoft Access
- •108. Структурні одиниці економічної інформації
- •110. Субд,призначення,характеристика
- •111. Сучасні експертні системи
- •112. Сценарії в Excel і методика їх створення та використ.
- •113. Технологія використання майстра підстановок в Acces
- •114. Технологія передачі повідомлень по e-mail
- •115. Технологія проектування та створення бази даних в Microsoft Access
- •116. Технологія створення запитів в Microsoft Excel
- •117. Технологія створення запитів в Microsoft Access, їх типи
- •118. Типи адресації даних у Excel. Приклади використання
- •119. Типии даних у Excel та способи їх внесення та редагування
- •1. Числовий тип.
- •2. . Текстовий тип.
- •3. Формула.
- •120. Типи даних судб Microsoft Access
- •121. Типи звітів та етапи розробки звіту у середовищі судб Microsoft Access.
- •122. Типи індексів у субд Microsoft Access. Технологія створення індексів різних типів
- •123. Типи навчальних систем. Комп’ютерне тестування
- •124. Типи форм у Microsoft Access. Приклади використання
- •125. Типи функції в Excel
- •126. Типи, розмір та інші характеристики даних у субд Microsoft Access
- •127. Типові логічні функції в Excel, приклади їх використання.
- •128. Типові проблеми вирішуєми експертними системами
- •129. Топологія локальних мереж
- •130. Упорядкування даних у таблицях Excel
- •131. Упорядкування інформації та використання фільтрів у субд Microsoft Access
- •132. Фінансовий аналіз даних у Excel
- •133. Фінансові функції в Excel. Приклади використння
- •135. Формати даних у Excel. Умовне форматування
- •136. Форми у субд Microsoft Access. Методика створення і використання.
- •137. Форми використання комп’ютерної техніки у великих системах
- •138. Формування клучових полів та індексів у Microsoft Access. Встановлення відношень
- •139. Функції СуммЕсли, СчетЕсли у середовищі Excel, приклади використання.
- •140. Характеристика глобальної комп’ютерної мережі Інтернет
88.Статистичний аналіз даних. Прогнозування.
До Microsoft Excel входить набір засобів аналізу даних, який призначений для рішення складних статистичних й інженерних завдань. Для проведення аналізу даних за допомогою за допомогою цих інструментів слід вказати вхідні дані та вибрати параметри; аналіз буде проводитися за допомогою необхідної статистичної й інженерної макрофункції, а результат буде поміщений у вихідний діапазон. Інші інструменти дозволяють уявити результати аналізу у графічному вигляді. Щоб вивести список досяжних інструментів аналізу: сервис/ Анализ данных. Додатково в Microsoft Excel міститься велика к-сть статистичних, фінансових, інженерних функцій.
Прогнозування може проводитися на основі лінійної регресії (одиничної та множинної) та нелінійної. Щоб зробити прогноз, треба визначити скільки параметрів впливають на значення функції (який аналіз буде проводитися – однофакторний чи багатофакторний, визначити, скільки нових значень будуть брати участь у обчисленні). Для реалізації лінійної регресії використовуються:
ЛИНЕЙН (відомі у, відомі х) – використовуючи метод найменших квадратів, функція вираховує пряму лінію, яка найкращим чином апроксимує наявні дані; МАКС – повертає максимальне значення із списку аргументів; МИН - повертає мінімальне значення із списку аргументів; ПРЕДСКАЗ (новий х, відомі у, відомі х) – повертає передбачене значення функції в точці х на основі лінійної регресії для масивів відомих значень х і у або інтервалів даних; ТЕНДЕНЦИЯ (відомі х, відомі у, нові х, константа) – повертає значення у відповідності до лінійного тренду. Нелінійна регресі реалізовується через: РОСТ (відомі х, відомі у, нові х, нові у, константа) – апроксимує експериментальною кривою відомі значення у і відомі значення х і повертає відповідні цій кривій значення для значення х, які визначаються аргументом нові значення х; ЛГРФПРИБЛ (відомі у, відомі х) – вираховує експотенційну криву, яка апроксимує дані, і повертає масив, який описує цю криву.
89. Статистичні формули Excel, приклади використання.
Статистичнікції функції призначені для проведення різного роду статистичних обчислень. Для реалізації лінійної регресії використовуються: ЛИНЕЙН (відомі у, відомі х) – використовуючи метод найменших квадратів, функція вираховує пряму лінію, яка найкращим чиним апроксимує наявні дані; МАКС – повертає максимальне значення із списку аргументів; МИН - повертає мінімальне значення із списку аргументів; ПРЕДСКАЗ (новий х, відомі у, відомі х) – повертає передбачене значення функції в точці х на основі лінійної регресії для масивів відомих значень х і у або інтервалів даних; ТЕНДЕНЦИЯ (відомі х, відомі у, нові х, константа) – повертає значення у відповідності до лінійного тренду. Нелінійна регресі реалізовується через: РОСТ (відомі х, відомі у, нові х, нові у, константа) – апроксимує експериментальною кривою відомі значення у і відомі значення х і повертає відповідні цій кривій значення для значення х, які визначаються аргументом нові значення х; ЛГРФПРИБЛ (відомі у, відомі х) – вираховує експотенційну криву, яка апроксимує дані, і повертає масив, який описує цю криву.