68

Специально для анализа региональных различий в структуре экономики применяются такие показатели концентрации, как коэффициенты локализации, специализации и размещения.

С помощью коэффициента размещения (Standortquotient, location quotient) сравнивают структуры экономик отдельных регионов и отклонения их от структуры экономики всей страны (или её крупной зоны). Расчет происходит по формуле:

m

ΣYj=1 ij - экономический показатель всех отраслей в регионе i;

n m

Σ ΣYij – экономический показатель всех отраслей во всей стране.

i=1 j=1

В качестве показателя (индикатора) могут выступать число занятых, национальный доход и т.д.

Теоретически коэффициент размещения находится в границах от 0 до бесконечности. Если Кразм = 1, то рассматриваемая отрасль экономики в данном регионе развита на одинаковом уровне по сравнению со страной, если Кразм <1 -

то на менее высоком уровне, если Кразм > 1 – то на более высоком уровне (является отраслью региональной специализации).

Коэффициент локализации (Koeffizient der Lokalisierung, coefficient of localization) измеряет уровень концентрации определённой отрасли экономики по всем регионам в сравнении с концентрацией какой-либо общей величины, принятой за базу сравнения, по этим же регионам:

Коэффициент локализации находится в границах от 0 до 1. Клок = 0 означает, что пространственное распределение исследуемой отрасли точно соответствует распределению по всем регионам общей величины – базы сравнения. Чем больше Клок , тем выше степень концентрации рассматриваемой отрасли в каком-либо регионе.

69

В случае выбора базой сравнения численности населения получаем коэффициент географической ассоциации (У. Айзард, 1960): географическое распределение определённой отрасли ассоциируется с географическим распределением населения. Если база сравнения - показатели другой отрасли, то получаем коэффициент географической ассоциации, показывающий, какие отрасли преимущественно развиты в пространственной системе.

Коэффициент специализации (Koeffizient der Spezialisierung, coefficient of specialization) измеряет уровень концентрации всех отраслей экономики в определённом регионе в сравнении с концентрацией общей величины, принятой за базу сравнения, в этом же регионе.

С помощью коэффициента специализации высказываются о степени структурной «односторонности» региона в сравнении со всей страной (её крупными зонами). Коэффициент специализации находится в границах от 0 до 1. Кспец = 0 означает, что распределение отраслей экономики внутри региона точно соответствует распределению в стране. Чем более Кспец приближается к 1, тем сильнее структура экономики региона отличается от структуры экономики страны.

6.2. Методы анализа роста

Методы анализа роста отличаются от методов структурного анализа тем, что изучают изменения в уровнях социально-экономического развития территорий в динамике. В принципе эти изменения можно оценить уже по приведенным в п. 6.1 показателям, рассчитав их на различные моменты времени.

Далее для сравнения во времени используются относительные показатели динамики (цепные и базисные). Для анализа скорости и интенсивности развития явлений применяют такие показатели рядов динамики, как темпы роста и прироста, средний уровень ряда, средние темпы роста и прироста. Например, часто используемый показатель средний темп прироста ẅ рассчитывается:

yi - уровень ряда динамики; n - число уровней;

Кi – коэффициенты роста по сравнению с уровнем предыдущего периода.

При этом сами динамические ряды преобразуются с помощью известных статистических методов выявления и выравнивания их тренда, выявления и исключения влияний циклических и сезонных компонент, интерполяции и экс-

70

траполяции, смыкания рядов и приведения их к одному основанию, корреляци- онно-регрессионного анализа.

Количественное изучение различий в росте между территориальными единицами проводится с помощью анализа сдвигов (Shift-Analyse,shift analysis). Суть метода состоит в измерении пространственных различий в экономическом росте общим чистым сдвигом ( Total Net Shigt – TNS), складывающимся из эффекта места расположения (Net Differential Shift - NDS) и структурного эффекта (Net Proportionaly Shift - NPS). Анализ сдвигов менее подходит как инструмент прогнозирования.

Общий чистый сдвиг является разницей фактического изменения какоголибо экономического показателя региона в период от 0 до t и изменением, которое было бы, если бы прирост по этому показателю в регионе совпадал с приростом во всей стране. TNS измеряет степень отклонения роста в регионе от роста в стране. TNS > 0 (< 0) означает более высокий (более низкий) темп регионального роста в сравнении со страной.

Эффект места расположения является разницей между фактическим изменением показателя региона в период от 0 до t и изменением, которое было бы, если бы региональные отрасли имели бы те же темпы прироста, что и в стране. NDS > 0 (< 0) означает относительные преимущества (недостатки) места расположения, которые способствуют (тормозят) росту определённых отраслей в регионе.

Структурный эффект равен разнице между изменением, которое было бы, если бы отрасли в регионе имели бы одинаковые темпы прироста с соответствующими отраслями в стране, и изменением, которое было бы, если бы все отрасли в регионе имели бы темп прироста в целом по стране. NPS > 0, когда в регионе доля отраслей, растущих более высокими темпами, превышает среднюю по стране.

71

Альтернативной формой проведения анализа сдвигов служит индексный метод, при котором для сравнения развития региона со страной образуется так называемый региональный фактор, состоящий из фактора месторасположения и фактора структуры.

Далее аналогично изложенному выше:

-региональный фактор = 1 – одинаковый по сравнению со страной рост в регионе, > 1 – более высокий региональный рост; < 1 – более низкий рост;

-структурный фактор = 1 – структура экономики региона совпадает со структурой экономики страны; > 1 – растущие отрасли представлены выше среднего по стране уровня; < 1 – ниже среднего по стране уровня;

-фактор месторасположения = 1 – региональные условия размещения идентичны условиям в стране; > 1 – нужны дополнительные исследования причин региональных преимуществ размещения; < 1 – отдельные отрасли развиваются медленнее вследствие особенностей места расположения.

При применении анализа сдвигов достаточно рассчитать общий сдвиг (региональный фактор) и любой из частных эффектов (факторов). Недостающий определяется затем как остаток:

TNS = NDS + NPS или

региональный фактор = фактор места расположения * структурный

фактор.

72

6.3.Методы анализа эффективности экономических действий

Врамках изучения регионального воспроизводственного процесса часто необходимо определить воздействия, оказываемые экономическими мерами на целевые индикаторы региональной экономики: вновь созданную стоимость, доходы, занятость, налоговые поступления и др. Чтобы идентифицировать и измерить эти эффекты, нужна прежде всего информация о размере и структуре сопровождающего эти действия расширения конечного спроса. Получив такие данные, как правило, в ходе первичного обследования, можно с их помощью количественно измерить региональные воспроизводственные взаимосвязи.

Одним из инструментов для этого является макроэкономический мульти-

пликационный анализ. Например, для модели одного региона без учёта межот-

раслевых связей мультипликатор доходов можно определить как:

Очевидно, что повышение предельного уровня потребления увеличит мультипликатор, а повышение предельного уровня импорта или квоты чистых удержаний – уменьшит его.

Мультипликационный анализ – необходимый, но недостаточный метод анализа эффективности воспроизводственных связей региона. Он по возможности должен интегрироваться в другой метод регионального анализа, планирования и прогнозирования - метод «затраты - выпуск» (Input – Output-Ver- fahren, input – output method). В нашей стране он также известен как метод межотраслевого баланса региона (МОБ).

Он выполняет такие функции, как:

-количественная оценка изменений целевых индикаторов региональной экономики;

-анализ движения ВРП (ВНД) по отраслям и предприятиям;

-раскрытие прямых и обратных пропорций межотраслевых связей;

-составление планов и прогнозов, определение объема производства, соответствующего конечному спросу.

Первый в мире МОБ за 1923 -1924 гг. был разработан в СССР П.И. Поповым, Л.Н. Литошенко, А.И. Петровым, В.В. Леонтьевым и др. В дальнейшем метод составления МОБа был усовершенствован В.В. Леонтьевым и получил на Западе название «матрица Леонтьева» или "матрица «затраты - выпуск».

73

Схема баланса представлена на рис. 6.2. В первом квадранте содержатся межотраслевые связи, отражающие процесс простого воспроизводства. Во втором квадранте представлено непроизводственное потребление. Конечный продукт используется для целей накопления, непроизводственного потребления, возмещения выбытия и капремонта основных фондов, покрытия народнохозяйственных потерь, образования экспортно-импортного сальдо. В третьем разделе отражается создание и первичное распределение национального дохода и в четвертом – его перераспределение. В целом получаем схему расширенного воспроизводства.

По столбцам рассчитывается стоимость продукции по элементам затрат:

X j =Σn X ij +V j + m j i=1

По строке – распределение продукции по направлениям её использова-

ния:

X i =Σn aij X j +Yi i=1

Последнее уравнение является основным уравнением МОБа и записывается в матричном виде:

X = AX +Y

Коэффициенты прямых затрат показывают, сколько продукции одной отрасли затрачивается на производство единицы продукции другой отрасли (или внутри самой рассматриваемой отрасли). Они:

-характеризуют прямые связи между отраслями;

-могут служить для расчета нормативов материальных затрат на единицу продукции той или иной отрасли;

-показывают общий расход i-й продукции на j-ю продукцию.

Коэффициенты полных затрат показывают, какой объем валового выпуска продукции i-й отрасли необходим для производства единицы конечной продукции j-й отрасли. Т.е. коэффициенты полных затрат:

-показывают, на сколько нужно увеличить объем конечной продукции i-й отрасли, чтобы объем конечной продукции j-й отрасли увеличился на единицу;

-позволяют определить потребности в ресурсах при заданных нормах их расхода на единицу продукции.