2.3. Графическое представление статистических данных

Для получения более полного и наглядного представления об изучаемых явлениях и процессах по данным статистических таблиц строятся различные виды графиков. Наиболее распространенными являются следующие:

• гистограммы;

• столбиковые диаграммы;

• линейные графики;

• секторные диаграммы.

Другие используемые графики и диаграммы зачастую являются разновиднос­тями четырех вышеперечисленных. На последующих примерах будет показано, в каких случаях для отображения данных применяется тот или иной вид графика.

Гистограмма – это диаграмма, используемая для отображе­ния данных из таблицы частот в виде отдельных столбцов

На рис. 2 представлена гистограмма, отображающая данные по недельно­му жалованию:

Недельное жалование, у.е.	300–400	400–500	500–600	600–700	700–800	800–900
Количество работников, чел.	2	5	9	12	8	4

Рис.2. Гистограмма доходов

Каждый столбец гистограммы отображает значение частот для определен­ного интервала группировки. Например, два работника, получающие от 300 до 400 ф. ст., представлены первым столбцом диаграммы. В общем, размеры стол­бцов гистограммы пропорциональны отображаемому ими значению частот.

Cтолбиковые диаграммы часто используются для отображения данных, относящихся к нечисловым, или качественным, переменным. Например, на рис.3 представлена столбиковая диаграмма, отображающая дневную выработ­ку четырех производственных предприятий (цифры приведены в тыс. долл. США.)

Предприятие	A	B	C	D
Дневная выработка	12	6	9	14

Рис.3. Объем выпуска продукции

Столбиковая диаграмма – это один из немногих видов графиков, которые можно располагать как горизонтально, так и вертикально. На рис. 4 представ­лено стоимостное выражение экспорта ряда стран за определенный месяц (циф­ры приведены в млн. долл. США.):

Страна	США	Канада	Великобритания	Франция	Германия
Экспорт	700	350	170	210	480

Рис.4. Сравнение стоимостных показателей объема экспорта

Столбиковая диаграмма имеет несколько разновидностей, например на­слоенные и сложные столбиковые диаграммы, представленные на рис. 5 и 6, на которых отображены объемы производства четырех предприятий за три следующих друг за другом месяца.

Рис. 5. Объем выпуска продукции

Рис. 6. Объем выпуска продукции

Линейные графики (иначе называемые ломаные частотности) могут ис­пользоваться для отображения данных в двух основных случаях.

Во-первых, линейные графики часто используются для отображения данных за определен­ный временной период. Например, на рис.7 представлен линейный график объема продаж фармацевтической компании за десятилетний пери­од на основе данных из нижеприведенной таблицы:

Годы	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001
Объем продаж, млн. $	19	25	22	21	23	23	28	26	32	34

Рис. 7. Объем продаж фармацевтической компании, млн.$

Другой важной областью применения линейных графиков является сравни­тельный анализ двух или более наборов данных. В целом, при отображении данных только одной таблицы частот, лучше всего использовать гистограммы. Однако при наличии нескольких наборов данных (более одного) линейные графики гораздо более показательны. Например, рассмотрим недельное жалование (в у.е.) выбор­ки из сорока работников на двух предприятиях, как это отражено ниже:

	Количество работников
	Предприятие A	Предприятие B
300–400	2	7
400–500	5	14
500–600	9	8
600–700	12	7
700–800	8	3
800–900	4	1

Рис.8. Сравнительный анализ недельного жалования работников двух предприятий

Линейные графики, представленные на рис. 8, отражают доходы на двух предприятиях. Каждое значение частот отображено точкой в центре соответствующего интервала группировок. Линейные графики представляют собой идеальное средство для проведения сравнения наборов данных. Например, из нашего графика видно, что доходы работников предприятия А в целом выше, чем работников предприятия В. При необходимости этот же график можно применить для отображения доходов работников еще нескольких предприятий.

Секторные диаграммы. Использование секторных диаграмм представляет собой альтернативный метод отображения данных. Основное назначение этого вида графиков состоит в отображении отдельных значений относительно общего количества. Например, данные, связанные с определенной группой товаров:

Отдел:	Производст- венный	Сбыт	Маркетинг	Исследо- вательский
Расходы, млн.у.е	17	9	3	5
Доля в общем объеме, %	44	32	9	15

Рис.9. Распределение расходов по отделам

Секторная диаграмма, представленная на рис. 9, отображает долю каждого отдела в общих расходах. Например, из диаграммы видно, что большая часть общих расходов, связанных с товаром, приходится на производственные затраты.