- •Г.В. Беспалова, а.А. Федоров статистика
- •Часть I
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •2. Статистическая сводка и группировка. Таблицы и графическое представление статистических данных
- •2.1. Статистическая сводка и группировка
- •2.2. Статистические таблицы
- •2.3. Графическое представление статистических данных
- •3. Статистические показатели
- •3.1. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •3.2. Сущность и значение средних показателей
- •3.3. Средняя арифметическая и ее свойства
- •Рассмотрим расчет средней способом моментов:
- •3.4. Другие виды средних
- •1. Средняя гармоническая Средняя гармоническая взвешенная
- •2. Средняя гармоническая простая
- •4. Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •4.1. Показатели вариации
- •I. Абсолютные показатели вариации.
- •II. Относительные показатели вариации:
- •4.2. Понятие о закономерностях распределения
- •4.3. Структурные характеристики вариационного ряда распределения
- •Сравнение средних
- •5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации
- •5.2. Средняя и предельная ошибки выборки
- •5.3. Способы отбора единиц в выборку
- •5.4. Определение необходимого объема выборки
- •5.5. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •5.6. Малая выборка
- •Литература
- •Содержание
5.5. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
Заключительным этапом выборочного наблюдения является оценка результатов наблюдения и их распространение на генеральную совокупность.
Вывод о возможности распространения в значительной степени зависит от качества основы выборки, прежде всего от ее полноты. Под полнотой подразумевается наличие или представленность всех типов или групп данной генеральной совокупности в основе выборки. Неполнота основы может привести к нарушению представительности выборки и, как следствие, к неправильным выводам при анализе данных наблюдения.
Для оценки результатов выборочного наблюдения с точки зрения возможности их распространения на ГС рассчитывается относительная ошибка:
для средней:
, (38)
для доли:
, (39)
где – относительная предельная ошибка выборки.
Если величина относительной ошибки не превышает заранее установленного для данного обследования предельного значения, то данные выборочного наблюдения являются представительными и могут быть распространены на генеральную совокупность. В противном случае следует попытаться восстановить исходные пропорции генеральной совокупности, т.е. провести корректировку выборки.
Используют 2 основных метода:
1. Метод «отсечения». Данный способ ориентирован на группу единиц, которые оказались недостаточно представлены в выборочной совокупности после наблюдения. Формуляры с данными об этих единицах, пригодные для обработки, следует сохранять в полном объеме. Из обработки исключается часть формуляров остальных групп, хорошо представленных в фактической выборке для сохранения пропорций генеральной совокупности.
После «отсечения» следует проверить, как исключение некоторого числа формуляров повлияло на обобщающие показатели фактической выборки. Для этого до и после «отсечения» рассчитываются средние по важнейшим показателям и сравниваются полученные результаты. Для оценки различий средних можно воспользоваться принципами оценки точности выборки. Если расхождения между средними, рассчитанными до и после «отсечения», не превышают ± 5 %, итоги корректировки считаются вполне удовлетворительными. В противном случае ее целесообразно повторить, исключив из обработки другие формуляры.
Основным достоинством метода является то, что он дает возможность сохранить пропорции генеральной совокупности в массиве данных, на основе которого будут делаться обобщения. Это позволяет формулировать выводы на базе представительных данных.
Существенным недостатком является то, что метод приводит к еще большему, если учитывать невозвращенные и забракованные формуляры, уменьшению объема выборки.
2. Метод «взвешивания». Дает возможность сохранить в обрабатываемом массиве все или почти все полученные формуляры путем многократного использования при обработке части формуляров. Многократное применение недостаточно представленных формуляров проводится на основе специально рассчитанных для этой цели «весов».
Метод «взвешивания» наиболее удобно применять при обработке материалов выборочных обследований в случаях высокого процента невозвращенных или забракованных формуляров. Это характерно, прежде всего, для почтовых опросов.
Собранные в результате выборочного наблюдения и при необходимости откорректированные данные распространяются на генеральную совокупность. Существуют два основных метода распространения – прямой пересчет и способ коэффициентов.
Сущность способа прямого пересчета заключается в умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности.
Способ коэффициентов в большинстве случаев используется в случаях, когда выборочное наблюдение проводится с целью проверки и уточнения данных сплошного наблюдения, в частности численности учтенных единиц совокупности. С этой целью рассчитывается так называемая поправка на недоучет.