- •Г.В. Беспалова, а.А. Федоров статистика
- •Часть I
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •2. Статистическая сводка и группировка. Таблицы и графическое представление статистических данных
- •2.1. Статистическая сводка и группировка
- •2.2. Статистические таблицы
- •2.3. Графическое представление статистических данных
- •3. Статистические показатели
- •3.1. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •3.2. Сущность и значение средних показателей
- •3.3. Средняя арифметическая и ее свойства
- •Рассмотрим расчет средней способом моментов:
- •3.4. Другие виды средних
- •1. Средняя гармоническая Средняя гармоническая взвешенная
- •2. Средняя гармоническая простая
- •4. Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •4.1. Показатели вариации
- •I. Абсолютные показатели вариации.
- •II. Относительные показатели вариации:
- •4.2. Понятие о закономерностях распределения
- •4.3. Структурные характеристики вариационного ряда распределения
- •Сравнение средних
- •5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации
- •5.2. Средняя и предельная ошибки выборки
- •5.3. Способы отбора единиц в выборку
- •5.4. Определение необходимого объема выборки
- •5.5. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •5.6. Малая выборка
- •Литература
- •Содержание
I. Абсолютные показатели вариации.
1. Размах вариации (R) характеризует разность между наибольшим (Xmax) и наименьшим (Xmin) значениями варьирующего признака:
, (15)
Для нашего примера: R = 13 – 1 = 12 тыс. у.е.
Разброс значений стоимости ОФ для данных предприятий составляет 12 тыс. у.е.
Т а б л и ц а 12
Характеристика предприятий по стоимости основных фондов
Группы предприятий по стоимости ОФ, тыс. у.е. |
Число пред-приятий |
|
|
|
|
|
xi |
fi |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1–3 3–5 5–7 7–9 9–11 11 и более |
2 4 = xo 6 8 10 12 |
15 30 20 15 15 5 |
4 2 0 2 4 6 |
60 60 0 30 60 30 |
16 4 0 4 16 36 |
240 120 0 60 240 180 |
Итого |
100 |
– |
240 |
– |
840 |
2. Среднее линейное отклонение (d). Оно вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант xi и (взвешенная или простая в зависимости от исходных условий), по след. формулам:
, (16)
(простая средняя)
, (17)
(взвешенная средняя)
Поскольку сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, приходится все отклонения брать по модулю.
d =240/100 =2,4 тыс. руб. Размер ОФ данных предприятий отклоняется по абсолютной величине от средней стоимости фондов (6 тыс. руб) в средней на 2,4 тыс. руб.
3. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия ( ) представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсии (в зависимости от исходных данных). Дисперсия есть средняя величина квадратов отклонений.
, (18)
(простая дисперсия)
, (19)
(взвешенная дисперсия)
Дисперсия является базой расчета показателя – среднего квадратического отклонения.
Среднее линейное отклонение ( ) равно корню квадратному из дисперсии:
, (20)
или
, (21)
Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности и показывает, как в среднем значения xi отклоняются в ту и другую сторону от найденной средней. Оно выражается в тех же единицах, что и признак (в метрах, тоннах, рублях, процентах и т.д.).
тыс. у.е. Размер основных фондов данных предприятий отклоняется от среднего размера 6 тыс. руб в ту и другую сторону в среднем на 2,9 тыс руб.