2.3.Оценка точности прогноза показателя фондоотдачи, используя коэффициент несоответствия Тейла.
,
где Yi – фактическое значение показателя,
Yi – прогнозное значение показателя,
Пр – продолжительность условного прогнозируемого периода (число лет).
Таблица 2.6 – Расчет коэффициента несоответствия Тейла для фондоотдачи
Год |
Yфакт. |
Yпо ур-ию регрессии |
(Yi-Y) |
(Yi-Y)2 |
Y2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
3,14 |
3,33 |
0,19 |
0,0352 |
9,8596 |
2 |
3,18 |
3,24 |
0,06 |
0,0040 |
10,1124 |
3 |
3,37 |
3,36 |
-0,01 |
0,0000 |
11,3569 |
4 |
3,26 |
3,31 |
0,05 |
0,0029 |
10,6276 |
5 |
3,18 |
3,26 |
0,08 |
0,0071 |
10,1124 |
6 |
3,20 |
3,11 |
-0,09 |
0,0077 |
10,2400 |
7 |
3,13 |
2,99 |
-0,14 |
0,0184 |
9,7969 |
8 |
3,02 |
2,93 |
-0,09 |
0,0086 |
9,1204 |
9 |
3,05 |
2,89 |
-0,16 |
0,0242 |
9,3025 |
10 |
3,00 |
2,78 |
-0,22 |
0,0501 |
9,0000 |
11 |
2,90 |
2,67 |
-0,23 |
0,0507 |
8,4100 |
12 |
2,86 |
2,83 |
-0,03 |
0,0010 |
8,1796 |
13 |
2,80 |
2,80 |
0,00 |
0,0000 |
7,8400 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
14 |
2,74 |
2,71 |
-0,03 |
0,0009 |
7,5076 |
15 |
2,70 |
2,68 |
-0,02 |
0,0005 |
7,2900 |
16 |
2,63 |
2,54 |
-0,09 |
0,0078 |
6,9169 |
17 |
2,55 |
2,66 |
0,11 |
0,0124 |
6,5025 |
18 |
2,50 |
2,68 |
0,18 |
0,0321 |
6,2500 |
19 |
2,44 |
2,61 |
0,17 |
0,0294 |
5,9536 |
20 |
2,38 |
2,58 |
0,20 |
0,0392 |
5,6644 |
Всего |
58,03 |
57,98 |
-0,0548 |
0,3322 |
170,0433 |
Чем ближе значение коэффициента Тейла к 0, тем более точные прогнозы.
Дисперсия по факторам
(2.13)
Остаточная дисперсия
(2.14)
-
фактическое значение моделируемого
показателя – средняя арифметическая
фактических значений показателя,
-
расчетное значение показателя,
n – число наблюдений,
m – количество параметров в уравнении регрессии
Расчетное значение критерия Фишера
(2.15)
,
значит полученное уравнение регрессии
статистически значимо.
2.4.Прогноз динамики выходного показателя фондоотдачи.
Таблица 2.7 – Прогноз динамики фондоотдачи
Год |
Y |
X6 |
X8 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
3,14 |
78,5 |
52,2 |
2 |
3,18 |
78 |
54,2 |
3 |
3,37 |
78,7 |
56,4 |
4 |
3,26 |
78,4 |
59 |
5 |
3,18 |
78,1 |
63 |
6 |
3,2 |
77,2 |
65,3 |
7 |
3,13 |
76,5 |
67,5 |
8 |
3,02 |
76,1 |
69,7 |
9 |
3,05 |
75,9 |
71,8 |
10 |
3 |
75,2 |
73,9 |
11 |
2,9 |
74,6 |
75,1 |
12 |
2,86 |
75,5 |
76,7 |
13 |
2,8 |
75,3 |
78 |
14 |
2,74 |
74,8 |
79,2 |
15 |
2,7 |
74,6 |
80,5 |
16 |
2,63 |
73,8 |
81,8 |
17 |
2,55 |
74,5 |
83,3 |
18 |
2,5 |
74,6 |
84,6 |
19 |
2,44 |
74,2 |
85,8 |
20 |
2,38 |
74 |
86,8 |
21 |
2,45 |
73,23 |
91,38 |
22 |
2,41 |
72,97 |
93,2 |
23 |
2,36 |
72,71 |
95,02 |
1 |
2 |
3 |
4 |
24 |
2,32 |
72,45 |
96,84 |
25 |
2,28 |
72,19 |
98,66 |
26 |
2,23 |
71,93 |
100,48 |