- •Оглавление
- •4.1. Метод деления отрезка пополам………………………………..36
- •4.2. Метод Ньютона…………………………………………………..38
- •Программа курса
- •Общие положения о курсовой работе
- •Методические указания по выполнению курсовой работы
- •Математическое моделирование задач электроэнергетики с помощью аппарата линейной алгебры и теории графов.
- •1.1 Представление синусоидального тока комплексными величинами
- •1.2 Матричная алгебра
- •1.3 Определитель матрицы и его свойства
- •Основные свойства определителей матрицы
- •Вычисление определителя матрицы путем разложения по элементам строки или столбца
- •1.4 Вычисление обратной матрицы
- •Решение задач линейной алгебры в системе matlab
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •2. Расчет установившихся режимов электрических систем
- •Первая и вторая матрицы инциденций
- •Матричная форма записи уравнений состояния электрической сети
- •Обобщенное уравнение состояния
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •3.1 Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- •3.2 Решение систем линейных алгебраических уравнений в системе matlab Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Жордана-Гаусса
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •4. Приближенные методы решения нелинейных алгебраических уравнений
- •Метод деления отрезка пополам
- •Метод Ньютона
- •Метод простой итерации
- •Решение нелинейных алгебраических уравнений в системе matlab
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Применение вероятностно – статистических методов в задачах электроснабжения
- •5.1 Основные определения
- •Свойства вероятности
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Принцип равных возможностей
- •5.2 Прогнозирование уровня электропотребления на промышленном предприятии
- •5.3 Вычисление числовых характеристик случайных величин в системе matlab
- •Для статистической обработки в matlab-е имеются две основные функции для вычисления ковариации и коэффициентов корреляции:
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Библиографический список
Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
Данный раздел должен содержать:
краткие теоретические сведения,
отделение корней нелинейного алгебраического уравнения в системе MATLAB,
решение уравнения методом деления отрезка пополам,
решение уравнения методом Ньютона,
решение уравнения методом простой итерации (обосновать выбор итерирующей функции),
решение нелинейного алгебраического уравнения в системе MATLAB,
сравнительный анализ полученных результатов.
Применение вероятностно – статистических методов в задачах электроснабжения
5.1 Основные определения
Теория вероятностей – это математическая наука, изучающая закономерности случайных событий, случайных величин и случайных функций. В теории вероятностей рассматривается следующая модель изучаемых явлений реальной жизни: проводится опыт (испытание) в результате чего происходят случайные события (обозначения событий).
Событие называется достоверным, если оно обязательно происходит в результате опыта (обозн. ).
Событие называется невозможным, если оно не может произойти в результате рассматриваемого опыта (обозн. ).
Два и более событий называются невозможными, если они не могут произойти одновременно в рассматриваемом опыте.
Событие благоприятствует событию , если из того что произошло событие следует также, что произошло и событие . Записывается это так .
Множество событий рассматриваемого опыта, одно из которых в результате опыта обязательно происходит, а любые два из которых несовместны, называются множеством исходов опыта.
При этом говорят, что события образуют полную группу попарно несовместных событий.
Вероятность случайного события
В обыденной жизни очень часто произносятся фразы так или иначе связанные с вероятностью того или иного события: очень вероятно, что первого июля будет плюсовая температура (это событие практически достоверно) и т.д. Во всех оценках событий как - бы присутствует некоторая степень вероятности наступления того или иного события. Напрашивается введение некоторой числовой оценки наступления того или иного события
Классическое определение вероятности
Пусть события образуют полную группу попарно несовместных равновозможных событий. Пусть событие разлагается на частных событий из этой группы
События будем называть событиями, благоприятствующими появлению события , события не благоприятствуют появлению события . Вероятность события обозначается через .
Вероятность события равна отношению числа событий, благоприятствующих появлению этого события к общему числу исходов опыта
.
Свойства вероятности
, т.к.
, т.к. в этом случае
, т.к. в этом случае
Теорема о вероятности суммы двух несовместных событий: если события и несовместны, то
Если событие влечет за собой событие , т.е. , то
Два события и называются взаимообратными, если и , в этом случае справедливо .