Исходные данные

Автосалон «Счастливое колесо»
Продавец	Марка	Год выпуска	Оборот	Дата
Довгаль	БМВ 520	1990	10 500,00 т.р.	12.09.2005
Довгаль	VW Пассат	1991	12 200,00 т.р.	14.09.2005
Петренко	Рено Сафран	1991	17 000,00 т.р.	16.09.2005
Петренко	Пежо 605	1992	11 000,00 т.р.	16.09.2005
Петренко	Мерседес 190	1992	19 000,00 т.р.	15.09.2005
Петренко	БМВ 325	1992	15 000,00 т.р.	15.09.2005
Петренко	Форд Мондео	1993	12 996,00 т.р.	13.09.2005
Славин	Мерседес 180 С	1992	11 000,00 т.р.	12.09.2005
Славин	Ауди 100	1992	10 999,00 т.р.	15.09.2005
Славин	Опель Фонтера	1993	16 000,00 т.р.	13.09.2005

 Рекомендуемая литература: [2–4, 6, 9, 11, 12, 16, 22].

Лабораторная работа № 4 Аппроксимация экспериментальных данных

Цель: приобрести навыки в использовании графических инструментов и функций для анализа и прогнозирования экономических данных.

4.1. Независимые переменные

На практике при моделировании различных процессов, в частности, экономических, физических, технических, социальных, широко используются те или иные способы вычисления приближенных значений функций по известным их значениям в некоторых фиксированных точках.

Такого рода задачи приближения функций часто возникают:

  при построении приближенных формул для вычисления значений характерных величин исследуемого процесса по табличным данным, полученным в результате эксперимента;

  численном интегрировании, дифференцировании, решении дифференциальных уравнений и т. д.;

  необходимости вычисления значений функций в промежуточных точках рассматриваемого интервала;

  определении значений характерных величин процесса за пределами рассматриваемого интервала, в частности при прогнозировании.

Если для моделирования некоторого процесса, заданного таблицей, построить функцию, приближенно описывающую данный процесс на основе метода наименьших квадратов, она будет называться аппроксимирующей функцией (регрессией), а сама задача построения аппроксимирующих функций – задачей аппроксимации.

Аппроксимацией называется подбор аналитической формулы у = f(х) для установленной из опыта функциональной зависимости у = φ(х).

Аппроксимируемая функция у может зависеть от одной или нескольких переменных.

В Excel для построения регрессий имеются две возможности.

1. Добавление выбранных регрессий (линий тренда – trendlines) в диаграмму, построенную на основе таблицы данных для исследуемой характеристики процесса (доступно лишь при наличии построенной диаграммы).

2. Использование встроенных статистических функций рабочего листа Excel, позволяющих получать регрессии (линии тренда) непосредственно на основе таблицы исходных данных.