3.6. Перечень тем занятий, реализуемых в активной и интерактивной формах

Все практические занятия проводятся в активной форме с включением интерактивных фраз проведения занятия. Каждая Занятие содержит в себе интерактивные фразы проведения занятия. Целью проведения таких фраз является формирование четкого представления о логическом строении курса математики и установлении связей с будущей профессиональной деятельностью.

Все практические занятия проводятся в интерактивной форме, начиная с анализа условия задач до обсуждения вариантов решения.

4. Самостоятельная работа и организация контрольно-оценочной деятельности

4.1. Темы, вынесенные на самостоятельное изучение для студентов очной формы обучения

1. Формы организации и виды статистических наблюдений.

2. Статистическое изучение рядов динамики.

3. Понятие об индексах, их роли в статистическом анализе.

4.2. Темы для контрольных работ для студентов очной формы обучения

Контрольные работы учебным планом не предусмотрены.

4.3. Примерные темы курсовых работ

Курсовые работы учебным планом не предусмотрены

4.4. Вопросы для подготовки к теоретической части экзамена:

1. Классификация событий. Действия над событиями. Алгебра событий.

2. Относительная частота случайного события и ее свойства. Статистическое определение вероятности.

3. Классический эксперимент. Классическое определение вероятности случайного события. Свойства вероятности.

4. Условная вероятность. Вычисление вероятности произведения двух и более случайных событий.

5. Независимость событий. Правило умножения независимых событий.

6. Вычисление вероятности суммы двух случайных событий.

7. Закон распределения дискретной случайной величины. Биномиальное распределение.

8. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его вероятностный смысл. Свойства математического ожидания.

9. Дисперсия дискретной случайной величины, ее вычисление и свойства. Среднее квадратическое отклонение.

10. Функция распределения непрерывной случайной величины и ее свойства.

11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства. Нахождение функции распределения по плотности распределения.

12. Математическое ожидание непрерывной случайной величины. Мода и медиана.

13. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины.

14. Закон нормального распределения вероятностей и его числовые характеристики.

15. Табличное представление распределения количественного признака в генеральной совокупности, анализ распределений.

16. Размах вариации, среднее значение, среднее квадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, коэффициент вариации.

17. Средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая, вариационный ряд, медиана и мода для точечных данных.

18. Средняя арифметическая, медиана и мода для интервальных данных.

19. Моделирование генеральной совокупности с помощью непрерывной случайной величины. Плотность распределения и характеристики непрерывной случайной величины.

20. Понятие статистического наблюдения. Сплошное и несплошное наблюдение. Выборочный, монографический, анкетный, явочный, документальный, экспедиционный и корреспондентский способы наблюдения.

21. Первичная обработка данных. Сводки и группировки результатов наблюдения, анализ полученных сводных материалов.

22. Методы сбора данных. Метод массовых наблюдений. Метод статистических группировок и таблиц. Методы анализа с помощью обобщающих показателей.

23. Корреляционно-регрессионный анализ.

24. Парный, множественный и частный коэффициенты корреляции; их смысл и методы вычисления.

25. Корреляционные зависимости и связи. Коэффициент ранговой корреляции и проверка его значимости.

26. Коэффициент корреляции Фехнера.

27. Парная и множественная линейная регрессия.

28. Методы вычисления коэффициентов регрессии и проверка их значимости.

29. Методы классификации по количественным признакам.

30. Выбор единиц измерения показателей. Классификация по количественным и альтернативным признакам.