2. Перечень тем лекционных занятий

На очном отделении

Лекция № 1. Случайные события и действия с ними.

Лекция № 2. Алгебра вероятностей.

Лекция № 3. Случайные величины.

Лекция № 4. Введение в математическую статистику.

Лекция № 5. Моделирование статистических связей между признаками.

Лекция № 6. Статистическое изучение рядов динамики.

На заочном отделении

Лекция № 1. Случайные события и действия с ними.

Лекция № 2. Случайные величины.

Лекция № 3. Введение в математическую статистику.

3. Перечень тем практических занятий

На очном отделении:

Занятие № 1. Алгебра вероятностей.

Занятие № 2. Случайные величины.

Занятие № 3. Введение в математическую статистику.

Занятие № 4. Обобщающие статистические показатели. Средние величины.

Занятие № 5. Вариация и ее показатели.

Занятие № 6. Формы организации и виды статистических наблюдений. Выборочное наблюдение.

Занятие № 7. Формы организации и виды статистических наблюдений. Выборочное наблюдение.

Занятие № 8. Моделирование статистических связей между признаками.

Занятие № 9. Многомерная группировка (кластерный анализ).

Занятие № 10. Статистическое изучение рядов динамики.

На заочном отделении

Занятие № 1. Алгебра вероятностей.

Занятие № 2. Обобщающие статистические показатели. Средние величины.

Занятие № 3. Вариация и ее показатели.

Занятие № 4. Моделирование статистических связей между признаками.

Занятие № 5. Многомерная группировка (кластерный анализ).

4. Перечень тем лабораторных работ

Согласно учебному плану выполнение лабораторных работ по данной дисциплине не предусмотрено.

3.5. Вопросы и задания для контроля и самоконтроля

1. Классификация событий. Действия над событиями. Алгебра событий.

2. Относительная частота случайного события и ее свойства. Статистическое определение вероятности.

3. Классический эксперимент. Классическое определение вероятности случайного события. Свойства вероятности.

4. Условная вероятность. Вычисление вероятности произведения двух и более случайных событий.

5. Независимость событий. Правило умножения независимых событий.

6. Вычисление вероятности суммы двух случайных событий.

7. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

8. Схема испытаний Бернулли. Формула Бернулли.

9. Закон распределения дискретной случайной величины. Биномиальное распределение.

10. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его вероятностный смысл. Свойства математического ожидания.

11. Дисперсия дискретной случайной величины, ее вычисление и свойства. Среднее квадратическое отклонение.

12. Функция распределения непрерывной случайной величины и ее свойства.

13. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства. Нахождение функции распределения по плотности распределения.

14. Математическое ожидание непрерывной случайной величины. Мода и медиана.

15. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины.

16. Закон равномерного распределения вероятностей и его числовые характеристики.

17. Закон нормального распределения вероятностей и его числовые характеристики.

18. Плотность распределения вероятностей нормально распределенной случайной величины.

19. Табличное представление распределения количественного признака в генеральной совокупности, анализ распределений.

20. Размах вариации, среднее значение, среднее квадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, коэффициент вариации.

21. Средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая, вариационный ряд, медиана и мода для точечных данных.

22. Средняя арифметическая, медиана и мода для интервальных данных.

23. Моделирование генеральной совокупности с помощью непрерывной случайной величины. Плотность распределения и характеристики непрерывной случайной величины.

24. Понятие статистического наблюдения. Сплошное и несплошное наблюдение. Выборочный, монографический, анкетный, явочный, документальный, экспедиционный и корреспондентский способы наблюдения.

25. Первичная обработка данных. Сводки и группировки результатов наблюдения, анализ полученных сводных материалов.

26. Методы сбора данных. Метод массовых наблюдений. Метод статистических группировок и таблиц. Методы анализа с помощью обобщающих показателей.

27. Корреляционно-регрессионный анализ.

28. Парный, множественный и частный коэффициенты корреляции; их смысл и методы вычисления.

29. Корреляционные зависимости и связи. Коэффициент ранговой корреляции и проверка его значимости.

30. Коэффициент корреляции Фехнера.

31. Парная и множественная линейная регрессия.

32. Методы вычисления коэффициентов регрессии и проверка их значимости.

33. Методы классификации по количественным признакам.

34. Выбор единиц измерения показателей. Классификация по количественным и альтернативным признакам.