- •Занятие 1. Статистическая сводка и группировка данных.
- •Занятие 2. Статистические графики и таблицы.
- •Занятие 3. Степенные средние, выбор формулы расчета
- •Занятие 4. Структурные средние и способы их определения
- •Занятие 5. Показатели вариации
- •Занятие 6. Динамические ряды.
- •Занятие 7. Индексы.
- •Занятие 8. Парная корреляция и парная линейная регрессия.
- •Занятие 9. Непараметрические методы оценки связи.
- •Занятие 10. Показатели статистики основных производственных фондов
- •Занятие 11. Показатели объема, структуры и использования запасов материальных ценностей
- •Занятие 12. Статистика населения.
- •Занятие 13. Фонды рабочего времени
- •Занятие 15. Бухгалтерский баланс.
- •Занятие 16. Двойная запись. Корреспонденция счетов.
- •Занятие 17. Синтетические и аналитические счета. Оборотные ведомости по синтетическим и аналитическим счетам.
- •Занятие 18. Бюджетирование.
- •Библиографический список.
Занятие 4. Структурные средние и способы их определения
В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды – наиболее часто повторяющегося значения признака – и медианы – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой – не меньше его.
Если же данные о значениях признака Х представлены в виде упорядоченных интервалов его изменения (интервальных рядов), расчет моды и медианы осуществляется по специальным формулам.
Поскольку медианное значение делит всю совокупность на две равные по численности части, оно оказывается в каком-то из интервалов признака X. С помощью интерполяции в этом медианном интервале находят значение медианы:
,
где XMe – нижняя граница медианного интервала; hMe – его величина; (Sum m)/2 – половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины (в абсолютном или относительном выражении); SMe-1 – сумма наблюдений (или объема взвешивающего признака), накопленная до начала медианного интервала; mMe – число наблюдений или объем взвешивающего признака в медианном интервале (также в абсолютном либо относительном выражении).
Для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется как
,
где ХMo – нижнее значение модального интервала; mMo – число наблюдений или объем взвешивающего признака в модальном интервале (в абсолютном либо относительном выражении); mMo-1 – то же для интервала, предшествующего модальному; mMo+1 – то же для интервала, следующего за модальным; h – величина интервала изменения признака в группах.
Решить задачи:
Задача 4.1. Найти моду и медиану по следующим исходным данным:
В таблице ниже указано количество баллов, набранных студентами группы по дисциплине «Статистика» на контрольной работе к 1-ой текущей аттестации:
18, 16, 19, 17, 18, 20, 15, 13, 5, 15, 16, 8, 9, 20, 4, 11, 12, 18, 15, 9, 13, 4, 5.
Задача 4.2. Найти моду и медиану по следующим исходным данным:
Количество баллов |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Число учащихся |
1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
4 |
6 |
5 |
3 |
3 |
2 |
1 |
Задача 4.3. Найти моду и медиану по следующим исходным данным:
Доступность задания, % |
25-35 |
35-45 |
45-55 |
55-65 |
65-75 |
75-85 |
85-95 |
Количество задач |
2 |
1 |
4 |
7 |
6 |
4 |
1 |
Задача 4.4. Найти моду и медиану по следующим исходным данным:
Затраты на дорогу до института, час. |
До 0,5 |
0,5 – 1,0 |
1,0 – 1,5 |
1,5 – 2,0 |
Более 2,0 |
Число студентов в % к итогу |
7 |
18 |
32 |
36 |
7 |