- •1. Прямоугольная система координат в пространстве
- •2. Понятие вектора
- •Направляющие косинусы по (2)
- •3. Линейные операции над векторами
- •Свойства линейных операций:
- •4. Скалярное произведение векторов
- •5. Векторное произведение векторов
- •6. Смешанное произведение векторов
- •7. Линейная зависимость векторов
- •8. Базис. Размерность линейного пространства
- •9. Линейные преобразования
- •10. Собственные векторы и собственные числа линейного преобразования
10. Собственные векторы и собственные числа линейного преобразования
Вектор называется собственным вектором данного линейного преобразования, если для этого вектора имеет место равенство , где - собственные числа вектора .
Чтобы найти собственные числа матрицы А, составляют характеристическое уравнение , то есть
,
корни которого и есть собственные числа.
Чтобы найти собственный вектор , для каждого собственного числа составляют систему уравнений вида
.
Поскольку эта система нетривиально совместна, то ее ненулевое решение и будет собственный вектор. Заметим, что собственные векторы определяются неоднозначно, а с точностью до произвольного постоянного множителя с.
Пример 15. Найти собственные числа и собственные векторы линейного преобразование, заданного матрицей .
Решение. Составим характеристическое уравнение
и найдем его корни - собственные числа ; . Для каждого собственного числа составим однородные системы уравнений
для ;
для .
Из которых следует, соответственно , где с - произвольная константа.