Практическое задание 3.4 Задание 3.4.1 Характеристика программы spss.
SPSS (Statistical Package for Social Sciences или в новой интерпретации — Superior Performing Software Systems) — система (программный пакет) статистической обработки информации, которая предоставляет пользователю широкие возможности преобразования и анализа данных, а также наглядного представления полученных результатов.
SPSS (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences», «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках. По мнению некоторых авторов, SPSS "занимает ведущее положение среди программ предназначенных для статистической обработки информации". Норман Най, Хедли Халл и Дейл Бент разработали первую версию системы в 1968 году, затем этот пакет развивался в рамках Чикагского университета. Первое пользовательское руководство вышло в 1970 году в издательстве McGraw-Hill, а с 1975 года проект выделился в отдельную компанию SPSS Inc. Первая версия пакета под Microsoft Windows вышла в 1992 году. На данный момент существуют версии под MacOs X и Linux.
Для работы со статистической компьютерной программой SPSS прежде всего необходимо иметь результаты проведенного опроса (заполненные опросные листы).
По выбранным отдельным вопросам, либо по всем вопросам опросного листа, необходимо выявить статистически значимые закономерности; определить статистические распределения вариантов ответов; оценить близость к нормальному закону распределения. Программа SPSS позволяет выводить на печать необходимые таблицы, строить графики, диаграммы и/или гистограммы.
Изучив полученные данные и сделав окончательные выводы, требуется сформировать итоговый отчет с подробным анализом результатов маркетингового исследования.
Задание 3.4.2 Кластерный анализ
Кластерный анализ — метод классификации объектов по заданным признакам. Задача кластерного анализа состоит в формировании групп:
однородных внутри (условие внутренней гомогенности);
четко отличных друг от друга (условие внешней гетерогенности).
Целью кластерного анализа в маркетинге является определение целевых групп потребителей, для которых было бы целесообразно разработать специальное торговое предложение, т.е. уникальную комбинацию инструментов маркетинга.
Сделаем кластерный анализ с помощью SPSS по данным опроса о потреблении молочной продукции (Таблица 3.4.2.1):
Таблица 3.4.2.1 –Данные опроса о потреблении молочной продукции
Респондент |
Пол |
Возраст |
Доход |
Частота потребления молочных продуктов |
Приоритетные свойства продукции |
Влияние рекламы |
1 |
1 |
2 |
2 |
4 |
1 |
1 |
2 |
1 |
3 |
2 |
3 |
4 |
1 |
3 |
1 |
4 |
1 |
5 |
1 |
2 |
4 |
2 |
3 |
1 |
2 |
3 |
2 |
5 |
2 |
2 |
2 |
2 |
1 |
2 |
6 |
1 |
1 |
3 |
1 |
2 |
1 |
7 |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
1 |
8 |
2 |
4 |
2 |
4 |
2 |
3 |
9 |
2 |
2 |
1 |
3 |
2 |
2 |
10 |
1 |
3 |
1 |
2 |
3 |
2 |
11 |
2 |
2 |
2 |
1 |
1 |
4 |
Пол:
мужской
женский
Возраст:
1 – до 16-ти лет
2 – от 16 до 25
3- от 25 до 35
4- от 36 до 45
5 – 46 – 55
6 – 56 и выше
Доход:
1-низкий
2-средний
3-высокий
Частота потребления молочных продуктов
1-никогда
2- реже 1 раза в неделю
3- 1-2 раза в неделю
4-3-4 раза в неделю
5-каждый день
Приоритетные свойства продукции:
1.цена
2- качество
3- страна производитель
4- компания производитель
Влияние рекламы
не влияет вообще
влияет в слабой степени
влияет в средней степени
влияет в сильной степени
Алгоритм:
0- запускаем SPSS и нажимаем пункт «Ввести данные»
1.Заносим данные в SPSS;
2. Во вкладке просмотр переменных даем имена каждой переменной в соответствии с таблицей;
3. Анализ-Классификация-Кластер TWO-STEP;
4. Выбираем переменный которые мы можем сопоставить;
Проделав
вышеизложенный алгоритм в программе
SPSS
получим следующие данные (рисунок
3.4.2.1)
Рисунок 3.4.2.1 – Результат проведения кластерного анализа
На основе проведенного анализа можно сделать следующий вывод: было получено 2 кластера, в первый вошло 6 групп, а во второй – 5.