- •1.Первообразная
- •2. Неопределенный интеграл.
- •3. Методы интегрирования.
- •Функция r является нечетной относительно sinx.
- •9. Интеграл вида
- •10. Интегрирование биноминальных дифференциалов.
- •12. Определенный интеграл.
- •13. Формула Ньютона – Лейбница) теорема
- •14. Вычисление площадей плоских фигур.
- •16. Вычисление длины дуги кривой.
- •17. Несобственные интегралы.
- •20. Вычисление объемов тел.
- •22. Условный экстремум.
- •23. Функции нескольких переменных
- •24.Полный дифференциал фнп
- •26. Производная от сложной фнп Теорема.
- •27.Инвариантность формы полного дифф.
- •28.Касательная и нормаль к поверхности
- •30.Градиент
- •31.Теорем о связи производной по направлению с градиентом.
- •32. Частные производные высших порядков.
- •33. Экстремум функции нескольких переменных
- •34. Экстремум функции нескольких переменных
- •35.Теорема. (Достаточные условия экстремума).
- •37.Нахождение наибольшего,меньшего знач фпн
- •39.Нахождение интегралов вида Интеграл вида подстановкой или сводится к интегралу от рациональной функции относительно sint или cost.
- •43.Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •46. Дифференциальные уравнения 1-го порядка. Задача Коши.
- •47. Дифференциальные уравнения в полных дифференциалах.
- •48. Теорема о структуре решения общего линейного однородного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами.
- •49. Определитель Вронского и его свойства.
- •50 Дифференциальные уравнения высших порядков, допускающие понижение порядка.
- •58. Метод исключения для решения систем дифференциальных уравнений.
- •59. Метод Эйлера(матричный метод) для решения однородных систем с постоянными коэффициентами.
- •60. Линейный дифференциальный оператор и его свойства.
33. Экстремум функции нескольких переменных
Определение. Если для функции z = f(x, y), определенной в некоторой области, в некоторой окрестности точки М0(х0, у0) верно неравенство
то точка М0 называется точкой максимума.
Определение. Если для функции z = f(x, y), определенной в некоторой области, в некоторой окрестности точки М0(х0, у0) верно неравенство
то точка М0 называется точкой минимума.
Теорема. (Необходимые условия экстремума).
Если функция f(x,y) в точке (х0, у0) имеет экстремум, то в этой точке либо обе ее частные производные первого порядка равны нулю , либо хотя бы одна из них не существует.
Эту точку (х0, у0) будем называть критической точкой.
34. Экстремум функции нескольких переменных
Определение. Если для функции z = f(x, y), определенной в некоторой области, в некоторой окрестности точки М0(х0, у0) верно неравенство
то точка М0 называется точкой максимума.
Определение. Если для функции z = f(x, y), определенной в некоторой области, в некоторой окрестности точки М0(х0, у0) верно неравенство
то точка М0 называется точкой минимума.
35.Теорема. (Достаточные условия экстремума).
Пусть в окрестности критической точки (х0, у0) функция f(x, y) имеет непрерывные частные производные до второго порядка включительно. Рассмотрим выражение:
Если D(x0, y0) > 0, то в точке (х0, у0) функция f(x, y) имеет экстремум, если
- максимум, если - минимум.
Если D(x0, y0) < 0, то в точке (х0, у0) функция f(x, y) не имеет экстремума
В случае, если D = 0, вывод о наличии экстремума сделать нельзя.
36.Геометрический смысл производных Пусть z=f(x,y) определена на некотором открытом множестве G R2. Пусть .(x0,y0) G, если ф-ция диф-ма в т.(x0,y0),. То ее приращение представлено в виде:
z=f(x,y)-f(x0,y0)=Ax+By+V(),0
или иначе: z-z0= Ax+By+0(),0,
z-z0= A(x-x0)+B(y-y0)+0(), 0
где z-z0= A(x-x0)+B(y-y0) – ур-ние пл-ти, проходящей через т. (x0,y0,z0);
нормальный вектор: ;
А,В – однозначно определены, следовательно плоскость определена однозначно. Опр. Касательной пл-тью к графику функции z=f(x,y) в данной т. (x0,y0,z0) называется такая пл-ть, что разность ее аппликаты и значения f(x,y) явл-ся ее величиной бесконечно малой при сравнении с , 0.
Т.о. ур-ние касательной имеет вид:
Из условия диф-ти ф-ции z=f(x,y) т.(x0,y0) вытекает из существования касательной к пл-тик графику этой ф-ции в т.(x0,y0,z0);
x=x-x0; y=y-y0;
- полный диф-л ф-ции z=f(x,y) в т.(x0,y0).
Поэтому выражение (*) можно переписать в виде: z-z0=dz
Т.о. геом. полный диф-ал в т.(x0,y0) равен приращению аппликаты плоскости касательной к графику ф-ции.
37.Нахождение наибольшего,меньшего знач фпн
Свойство. Если функция f(x, y, …) определена и непрерывна в замкнутой и
ограниченной области D, то в этой области найдется по крайней мере одна точка
N(x0, y0, …), такая, что для остальных точек верно неравенство
f(x0, y0, …) f(x, y, …)
а также точка N1(x01, y01, …), такая, что для всех остальных точек верно неравенство
f(x01, y01, …) f(x, y, …)
тогда f(x0, y0, …) = M – наибольшее значение функции, а f(x01, y01, …) = m – наименьшее значение функции f(x, y, …) в области D.
Непрерывная функция в замкнутой и ограниченной области D достигает по крайней мере один раз наибольшего значения и один раз наименьшего.
38. Условный экстремум находится, когда переменные х и у, входящие в функцию u = f( x, y), не являются независимыми, т.е. существует некоторое соотношение (х, у) = 0, которое называется уравнением связи.
Тогда из переменных х и у только одна будет независимой, т.к. другая может быть выражена через нее из уравнения связи.
Тогда u = f(x, y(x)).
В точках экстремума:
=0 (1)
Кроме того: (2)
Умножим равенство (2) на число и сложим с равенством (1).
Для выполнения этого условия во всех точках найдем неопределенный коэффициент так, чтобы выполнялась система трех уравнений:
Полученная система уравнений является необходимыми условиями условного экстремума. Однако это условие не является достаточным. Поэтому при нахождении критических точек требуется их дополнительное исследование на экстремум.