Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
matem_mat stat teorija i praktika.doc
Скачиваний:
44
Добавлен:
27.09.2019
Размер:
3.97 Mб
Скачать

§6. Генеральная дисперсия. Выборочная дисперсия. Оценка генеральной дисперсии по исправленной дисперсии

Определение. Генеральной дисперсией DГ называют среднее арифметическое квадратов отклонения значений признака Х генеральной совокупности от его среднего значения .

Если различны, то , где N – объём выборки.

Если имеют частоты , то .

Определение. Генеральным средним квадратическим отклонением называют .

Определение. Выборочной дисперсией называют среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений признака от их среднего значения .

Если различны, то .

Если имеют частоты , то .

Замечание. При решении практических задач выборочную дисперсию удобнее находить по следующей формуле:

(3)

Определение. Выборочным средним квадратичным отклонением называют .

Задача. По данным выборки найти оценку для неизвестной DГ.

Если в качестве оценки для взять DВ, то эта оценка является смещённой, а именно

(без доказательства). (4)

Значит, эта оценка будет приводить к систематическим ошибкам (давая заниженное значение генеральной дисперсии).

Для получения несмещенной оценки исправим выборочную дисперсию, умножив её на .

Определение. Исправленной (эмпирической) дисперсией называется

. (5)

Значит,

, или ,

где – несмещённая оценка генеральной дисперсии DГ.

Действительно,

Можно доказать, что – состоятельная оценка DГ, а значит также состоятельная оценка DГ (т.к. множитель при ).

Замечание. При больших значениях n обе оценки и различаются мало и введение поправочного коэффициента теряет смысл.

Для оценки среднего квадратического отклонения генеральной совокупности используют исправленное среднее квадратическое отклонение . не является несмещённой оценкой Г.

Определение. Точечной называют оценку, которая определяется одним числом.

Рассмотренные оценки являются точечными.

Пример 9. Выборка задана следующим ДCР. Найти смещённую и исправленную оценку для дисперсии.

xi

-2

-1

0

1

2

ni

10

20

40

20

10

Решение. Предварительно найдем для каждой варианты соответствующую относительную частоту и результаты внесем в таблицу. Объём выборки n = 100.

xi

-2

-1

0

1

2

ni

10

20

40

20

10

wi

0,1

0,2

0,4

0,2

0,1

Найдем смещённую оценку генеральной дисперсии – воспользуемся формулой (3): .

Выборочную среднюю найдем по формуле (2): . Отсюда, .

Несмещённую оценку генеральной дисперсии найдем по формуле (5): .

Задачи _______________________________________________________

  1. Из генеральной совокупности извлечена выборка. Найти несмещённую оценку генеральной средней.

    xi

    2

    5

    7

    10

    ni

    16

    12

    8

    14

  2. Из генеральной совокупности извлечена выборка. Найти несмещенную оценку генеральной средней.

    xi

    1

    3

    6

    26

    ni

    8

    40

    10

    2

  3. Найти выборочную среднюю по данному распределению выборки:

    xi

    2560

    2600

    2620

    2650

    2700

    ni

    2

    3

    10

    4

    1

  4. Найти выборочную дисперсию по данному распределению выборки:

    xi

    340

    360

    375

    380

    ni

    20

    50

    18

    12

  5. Найти выборочную дисперсию по данному распределению выборки:

    xi

    0,01

    0,04

    0,08

    ni

    5

    3

    2

  6. Найти выборочную дисперсию по данному распределению выборки:

    xi

    0,1

    0,5

    0,6

    0,8

    ni

    5

    15

    20

    10

  7. Найти выборочную дисперсию по данному распределению выборки:

    xi

    18,4

    18,9

    19,3

    19,6

    ni

    5

    10

    20

    5

  8. Найти исправленную выборочную дисперсию по данному распределению выборки:

    xi

    102

    104

    108

    ni

    2

    3

    5

  9. Найти исправленную выборочную дисперсию по данному распределению выборки:

    xi

    0,1

    0,5

    0,7

    0,9

    ni

    6

    12

    1

    1

  10. Найти исправленную выборочную дисперсию по данному распределению выборки:

xi

23,5

26,1

28,2

30,4

ni

2

3

4

1

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]