12. Использование метода группировок для изучения взаимосвязи между социально-экономическими явлениями. Эмпирическое корреляционное отношение.

Для оценки степени связи исследуемого признака с группировочным рассчитывается корреляционное отношение. Изменяется от 0 до 1. 1-функциональная зависимость (значения исследуемого признака определяются полностью группировочным),, 0.3-0.5-умеренная, 0-нет связи,чем ближе к 1, тем теснее связь.

12. Задачи выборочного наблюдения. Особенность выборки как метода несплошного наблюдения.

Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором обслед лишь часть совокупности, отобранная по опред правилам выборки и обеспечив получение данных, характериз всю совокупность. Выборка осущ-ся случайным способом. При этом наблюдении неизбежны ошибки (погрешности) – случайный и систематические.

Преимущества: 1) быстрота получения результатов обследования

2)Снижение стоимости

3) Лучше организация

4) Шире программа наблюдения и можно использовать, когда сплошное наблюдение невозможно

Совокупность – группа предметов или явлений, объединенных общим признаком или свойством качест или количест хар-ра.

Генеральная совокупность – статистич совокупность всех единиц наблюдения (N)

Выборочная совокупность (часть единиц генер отобранная по опред правилам) (n)

Генеральное среднее и выборочное среднее (икс с прямой палкой и кривой)

Задача выборочного наблюдения: оценивание среднего и суммарного значения.

Различают повторный и бесповторный отбор

Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор

Видов также много: случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная.

12. Виды и способы отбора единиц наблюдения.

Способы отбора единиц наблюдения следующие:

1. Повторный и бесповторный

2. Индивидуальный – извлекаются отдельные ед генер совокупности (предприятия, люди)

3. Групповой – единицы извлекаются группами (бригады)

4. Комбинированный – отобрали группу, а потом из нее единицы.

Виды выборок следующие:

1. Собственно случайная – единица совокупности выбирается наудачу

2. Механическая выборка – разбиваем совокупность на группы, потом из каждой группы обираем единицу

3. Типическая – разбиение на однородные группы по типичному признаку, а затем отбор n единиц из каждой группы, пропорционально удельному весу группы во всей совокупности

4. Серийный – отбор по группам серий

5. Комбинированная – сочетание различных вариантов отбора

6. Многоступенчатая – сначала извлекли самые крупные ед, потом поменьше и до самих единиц наблюдения

7. Многофазная – из исходной выборки составляют опред подвыборки

8. Малая - объектов наблюдения меньше 20 штук. Рапределение признака в генер совокупности явл-я нормальным.

12. Виды ошибок выборки.

Предельная ошибка: где t– коэффициент доверия, вычисляемый по таблицам

Средняя ошибка выборки:

Собственно-случайный повторный

Случайный и механический бесповторный

12. Определение предельной ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.

12. Задачи, решаемые с помощью корреляционно-регрессионного анализа.

12. Определение параметров уравнения регрессии.

Используем метод наименьших квадратов, который дает следующую систему нормальных уравнений.

a ₀n+ a₁∑x=∑y

a₀∑x + a₁∑x ²=∑xy

12. Показатели тесноты связи между количественными признаками (линейный коэффициент корреляции, коэффициент корреляции знаков Фехнера, коэффициент корреляции рангов Спирмена, теоретическое корреляционное отношение).

13. Анализ зависимости между двумя альтернативными признаками.

14. Виды рядов динамики. Уметь приводить примеры.

15. Исчисление среднего уровня в различных видах рядов динамики.

16. Показатели изменения уровней ряда динамики (абсолютные прироста, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста).

17. Методы выравнивания рядов динамики.

18. Методы прогнозирования на основе анализа рядов динамики (на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, аналитического выравнивания).

19. Индексы сезонности.

20. Статистика численности и состава населения. Источники информации о населении. Постоянное и наличное население. Показатели демографической нагрузки.

21. Понятие естественного и миграционного движения населения. Система показателей естественного и миграционного движения населения. Методы расчета перспективной численности населения.

22. Понятие и состав трудовых ресурсов, экономически активного населения, занятых и безработных. Показатели, характеризующие уровни экономической активности населения, занятости и безработицы населения.

23. Показатели численности и состава персонала организации. Методы исчисления средней численности персонала организации. Показатели движения персонала организации.

24. Состав рабочего времени. Балансы рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.

25. Показатели уровня производительности труда, взаимосвязь между ними.

26. Показатели динамики производительности труда. Определение прироста продукции за счет изменения уровня производительности труда.

27. Статистические методы изучения влияния факторов на изменение производительности труда и объема продукции.

28. Задачи статистики оплаты труда. Фонд заработной платы, его состав. Показатели среднего уровня оплаты труда, взаимосвязь между ними.

29. Показатели динамики среднего уровня оплаты труда. Статистические методы анализа дифференциации работающих по уровню оплаты труда.

30. Понятие национального богатства. Классификация экономических активов в СНС. Баланс экономических активов и пассивов.

31. Понятие и состав основных фондов. Виды стоимостной оценки основных фондов. Балансы основных фондов. Показатели состояния, движения и использования основных фондов.

32. Статистическое изучение динамики фондоотдачи и фондоемкости продукции. Определение прироста продукции за счет улучшения использования основных фондов.

33. Статистическое изучение оборудования как активной части основных фондов. Показатели, характеризующие использование оборудования по численности, времени, мощности и объему работы.

34. Материальные оборотные средства как элемент национального богатства. Состав материальных оборотных средств. Статистическое изучение использования материальных оборотных средств

35. Показатели статистики рынка товаров и услуг. Товарооборот, статистическое изучение его объема и динамики. Товарные запасы. Скорость товарного обращения. Обеспеченность товарными запасами.

36. Понятие и состав издержек производства. Группировки издержек производства (по экономическим элементам, по назначению, по отношению к технологическому процессу производства и др.).

37. Статистическое изучение уровня и динамики себестоимости продукции (общие индексы себестоимости продукции, показатели экономии затрат).

38. Статистическое изучение уровня и динамики затрат на рубль продукции.

39. Понятие издержек обращения. Статистические показатели уровня и динамики издержек обращения.

40. Прибыль от реализации продукции как показатель эффективности производства. Статистический анализ влияния цен, себестоимости, объема и структуры продукции на изменение прибыли от реализации продукции.

41. Рентабельность продукции как показатель эффективности производства. Статистический анализ влияния цен, себестоимости и структуры продукции на изменение рентабельности продукции.

42. СНС. Принципы построения и классификация счетов в СНС. Основные понятия СНС: резидент, внутренняя экономика, институциональная единица, заведение, сектор экономики, отрасль. Классификация экономических единиц по секторам экономики.

43. ВВП. Методы исчисления ВВП: производственный, распределительный, метод конечного использования. ВНД.

44. Методология построения и статистического анализа счета производства, счета образования доходов, счета распределения первичных доходов, счета товаров и услуг.

45. Определение ВВП на основе показателей счета производства и счета товаров и услуг.

46. Показатели уровня жизни населения (понятие «уровень жизни населения», система показателей уровня жизни населения, методология построения индекса развития человеческого потенциала).