7. Ряды распределения: определение, элементы, виды. Построение рядов распределения.

Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку.

Два элемента ряда распределения:

1. Варианты (группы по выделенному признаку)

2. Частоты (численность групп). Частоты, выраженные в виде относительных величин, называются частостями. Сумма частот называется объемом распределения или его численностью.

Виды рядов распределения:

1. Атрибутивный ряд распределения – образованный по качественному (атрибутивному) признаку.

2. Вариационный ряд распределения – образованный по количественному (прерывному или непрерывному) признаку.

Результат группировки данных представляется в виде ряда распределения.

Ряд распределения – упорядоченные, распределенные единицы совокупности на группы по определенным признакам. Всегда состоит из 2-х частей. Варианта – значение, которое может принимать признак. Частота – количество единиц наблюдения, обладающих значением данной варианты. Сумма частот=объему совокупности. Еще бывают частости – частоты,выраженные в долях или процентах.

Ряды распределения бывает вариационный или атрибутивный, в зависимости от признака, положенного в основу ее формирования. Качественный – атрибутивный. Количественный – вариационный.

Вариационные бывают дискретные и интервальные. У дискретного значения признака – конкретные числа. Их строят когда вар-тов немного. У интервального – значения признака интервалы, строят, когда вариантов много.

Интервал имеет 2 границы : нижнюю и верхнюю. Может быть открытым и закрытым. В зависимости от хар-ра разброса значений могут применяться равные и неравные интервалы.

Построение: 1) задать число интервалов (самому или по формуле Стерджесса - n=1+3,322*lgN, где n-число интервалов, N – число ед наблюдения (применятся только при отсутствии пустых интервалов, то есть 2) определить величину интервала d=(Xmax-Xmin)/n – формула для равных интервалов.

3)Определить границы интервала, 4) Подсчитать частоты.

Неравные интервалы можно использовать когда значения признака подчиняются правилам арифмет. Или геометрич. Прогрессии или когда ф-а Стерджесса приводит к пустым интервалам.

Dk=Dk-1+C –арифмет прогрессия

Dk=Dk-1*C – геометрич прогрессия

График для атрибутивного ряда – секторная или прямоуг диаграмма

График для дискретного ряда – полигон распределения

График для интервального ряда гистограмма

Зависимость между вариантами и накопленными частотами показывает кумулята.

8. Виды статистических таблиц. Уметь приводить примеры.

Подлежащее статистической таблицы – объект, характеризующийся цифрами. Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которые характеризуют объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Виды статистических таблиц по характеру подлежащего:

1. Простые – дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности.

   1. Монографические – характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку.

   2. Перечневые – те таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта по различному признаку – видовому, территориальному, временному и т.д.

-Видовые

-Территориальные

-Временные

2. Групповые – таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку.

3. Комбинационные – таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбита в свою очередь на подгруппы по какому-либо другому признаку т.д.

Виды статистических таблиц по разработке сказуемого (примеры – стр 137):

1. Простая (показатель, формирующий сказуемое не подразделяется на подгруппы)

2. Сложная (показатель, формирующий сказуемое подразделяется на группы)