Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Инжиниринг и менеджмент качества.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
23.09.2019
Размер:
507.39 Кб
Скачать

Методология

Дельта С

6 сигма

1.допуск равен +/- 3 сигма (0,9973) -Работа без брака

2.дельта С=0, систематическая постоянная погрешность, смещение относительно поля допуска равно 0.

Методология :

- с1-й стороны

- есть → PPM = 3.4 дефекта на миллион

Приняли на вооружение в 1987 году – Motorola. Затем методология стала распространяться

1-ая книга в РФ:

2006 год – Г. Ватсон «Методология для лидеров или как достичь 3,4 дефекта на миллион». РИО «Стандарты и качество». Москва

, как философия менеджмента признает прямую связь между уровнем дефектности продукции компании, стоимостью операционных потерь и уровнем удовлетворенности потребителей ее продукцией и услугами. Будучи философией ведения операций, связывает улучшение бизнеса с инициативами в области качества и направляет их на достижение целей, определяемых производительностью, экономической эффективностью и качеством. Эта методология помогает исключить ошибки и потери, благодаря статистическому анализу и расстановке организационных приоритетов для повышения удовлетворенности потребителей и улучшения ситуации в производстве.

Пересчет числа в другие характеристики процесса:

Уровень процесса в числе

Число дефектов на 1 млн.возм.

(DPMO)

Доля выхода годн.изделий в %

Проект.индекс воспроиз-и процесса

Фактический индекс

Прибл-ая величина ущерба от низкого кач-ва в долях от возм.дохода

670000

308537

66807

6210

233

3,4

33

69,2

93,32

99,38

99,9767

99,99966

Невоспроизводим

Невоспроизводим

1,0

1,33

1,67

2,0

Невоспроизводим

Невоспроизводим

0,5

0,83

1,17

1,5

>40%

30-40%

20-30%

15-20%

10-15%

<10%

Все характеристики в таблице рассчитаны с помощью таблиц нормального распределения с учетом принятого в методологии эвристического предположения о кратковременном сдвиге среднего значения на , для значения , взятой из таблиц нормального распределения.

Пример:

Численное значение для из статистических таблиц дает значение DPMO – 0,002%. Но учет сдвига на переводит этот процесс на уровень , где DPMO = 3.4

С технической точки зрения, методология нацелена на улучшение характеристик процессов, т.е. на повышение среднего уровня показателей и уменьшение их вариаций с использованием фактических данных о состоянии процессов, статистического мышления и соответствующих методов и упорядоченного подхода к методологии совершенствования процессов, которая включает 4 основных шага:

  • измерение

  • анализ

  • улучшение

  • контроль

Статистические инструменты и инструменты повышения качества, используемые в методологии взаимосвязаны и упорядочены, чтобы обеспечить простоту и эффективность анализа. Этот подход сфокусирован на выявление ключевых факторов, определяющих протекание процесса, т.е. первичные истории вариации и пользуются статистическими программами для упрощения вычислений.

Вводят 2 цикла:

DMAIC – процесс решения проблем

DMADV – инновационный процесс разработки продукции

PDCA – планируй, делай, проверяй, воздействуй.

DMAIC – входят:

1 – определение

2 – измерение

3 – анализ

4 – совершенствование

5 – контроль

1 и 2 - стадия описания, характеризации проблемы

3 и 5 – стадия оптимизации, т.е. поиска и реализации оптимального решения

DMAIC предшествует этап распознавания, на котором происходит стратегический выбор проектов, подлежащих реализации; завершается процедура 2 этапами: стандартизацией и интеграцией.

DMAIC включает постановку проблемы бизнеса, ее преобразования в статистическую проблему и решение. Затем следует возвратится к практическому решению и его реализации со статистическим мониторингом и контролем.

Инструменты анализа в шаге измерения:

- диаграмма развертывания

- исследование удовлетворенности потребителей

- идея карты

- диаграмма «причина-результат»

- анализ видов… FMEA

- анализ критичности и тяжести последствий отказов

- анализ дерева отказов(FTA)

- анализ y=f(x) и анализ MECE

- анализ воспроизводимости процессов

- описательная статистика

- бенчмаркинг

- анализ измерительных систем (оценка воспроизводимости измерений)

- определение исходных показателей

- карты статистического управления процессами (MSA) и карты хода процесса

- вероятность сквозного выхода (RTV)

- финансовый анализ и оценка (COPO)

- задание команды, постановка и операционное определение проблемы

- ящичная диаграмма (карта многофакторного анализа)

Шаг анализа и инструменты анализа:

- базовые инструменты качества

- вероятностная бумага для нормального распределения

- рациональные подгруппы

- анализ времени цикла

- анализ узких мест

- формулирование статистических гипотез

- доверительные интервалы

- случайные выборки

- статистические критерии различий

- многофакторный анализ

- корреляционный анализ

- анализ времянных рядов

- таблица сопряженности и анализ согласия

- анализ табличной сопряженности

- проверка соответствия критерием

- общая линейная модель

- дисперсионный анализ

- анализ средних

- ковариационный анализ

- регрессионный анализ, общая линейная модель, анализ остатков и статистика R2

- логистический регрессионный анализ

Шаг совершенствования и инструменты анализа:

- статистическое рассуждение Щенина

- многофакторный анализ

- планирование эксперимента

- имитационное моделирование дискретных событий

- полные факторные планы эксперимента

- дробные факторные планы эксперимента

?- планы эксперимента со сме…

- блочные планы эксперимента

- теория статистических выводов

- анализ Тагути

- планы эксперимента Глаккета-Бермана

- планы эксперимента Бокса-Бенкина

- центральные композиционные планы

- метод поверхности отклика

- скользящее среднее

- модели авторегрессии скользящего среднего

- экспонентно взвешанные скользящие средние

- кумулятивные контрольные карты (cusum карты)

- эволюционное планирование эксперимента

- система 5S бережливого предприятия для поддержания чистоты

Инновационный процесс разработки новой продукции:

DMADV включает:

1 – определения

2 – измерения

3 – анализ

4 – разработка

5 – проверка

Предшествующие этапы: распознавание

Завершение: стандартизация и интеграция

Этап проектирования:

Проектирование разрабатывает рабочий проект продукта и планы контроля, обеспечивающие робастность результатов в меняющейся производственной среде.

- эскизный проект

- сбалансированные показатели разработки

- матрица QFD (дом качества)

- план маркетинга

- партнерство и альянсы с поставщиками и субподрядчиками

- правила проектирования

- экспериментальные методы

- проектирование

- технологии надежности

- ускоренные испытания на долговечность

- методы Тагути

- планирование эксперимента

- проектирование допусков

- статистический анализ допусков

- обеспечение технологичности собираемости

- рабочий проект

- сбалансированные показатели разработки

- результаты для прототипов

- потребности бюджета

- план производства

Инструменты анализа шага-проектирования в DMADV:

  1. набор инструментов DMAIC

  2. FMEA-анализ

  3. технологии надежности

  4. ускоренные испытания на долговечность

  5. анализ Тагути

  6. планирование эксперимента

  7. статистический анализ допусков

  8. проектирование технологичности и собираемости

  9. автоматизированное проектирование и производство CAM/CAD

Проверка: - утверждает планы производства и оформляет документацию, передаваемую владельцам процесса для подготовки начала производства.

- рабочий проект

- сбалансирование показателя проекта

- испытания прототипов

- бюджетирование потребности

- план выпуска

- СМК

- анализ содержания работ

- принципы стандартизации

П РОВЕРКА

- «Пока-ёке»

- стандартизация работ

- проектирование услуг

- проектирование логистики

- профилактическое обслуживание

- статистическая модель управления процессами

- полный комплект документации

- сбалансированные показатели проекта

- план производства

- план закупок

- план распространения продукции

- план ослуживания

Инструменты анализа:

- набор инструментов DMAIC

- FMEA на уровне процесса

- «пока-ёке» (защита от оплошностей)

- стандартизация работ

- проектирование логистики

- анализ систем измерения (MCA)

- статистическое управление процессами

- проектирование услуг

- анализ воспроизводимости процесса

- автоматизированное тестовое и испытательное оборудование

План развертывания :

1 – формулировка миссии и видения

2 – согласование с культурой

3 – критические меры и метрики

4 – цели и задачи совершенствования

5 – роли, ответственность и организация структуры

6 – определение роли лидера бизнеса

7 – критерии отбора «черных поясов», мастеров «черного пояса» и «зеленых поясов»

8 – оплата, признание и программа достижений

9 – ресурсы обучения, требуемые материалы и расписание

10 – процесс оценивания у исполнителей

11- политика сертификации, основанной на результатах

12 – рабочий план бенчмаркинга и процедуры измерения текущего состояния

13 – определение системы сбора

14 – план коммуникаций, сбор и обмен информацией

15 – процесс анализа проекта: определение и описание конструктивных точек анализа

16 – совершенствование процесса бюджетирования

17 – политика и процесс сокращения рабочей силы

18 – интеграция систем бизнеса

19 – задание лидерского совета

Методы Тагути:

Тагути ввел 3-хстадийный подход к установлению номинальных значений параметров изделия и процесса, и допусков на них. А именно: системное проектирование; параметрическое проектирование; проектирование допусков.

Систематическое проектирование:

Это процесс применения научных инженерных знаний к разработке моделей изделия. Модель изделия определяет начальные значения параметров изделия или процесса. Систематическое проектирование включает учет как требований потребителя, так и производственных условий. Т.е. это разработка ТЗ по QFD.

Параметрическое проектирование:

Это процесс идентификации таких значений параметров изделий, которые уменьшают чувствительность конструкции к источникам изменения параметров. Использование нелинейных влияний параметров изделия или процесса на выходные характеристики для уменьшения чувствительности инженерных разработок к источникам разброса составляетсуть параметрического проектирования.

Проектирование допусков:

Это процесс определения допусков вблизи номинальных значений , которые идентифицированы с помощью параметрического проектирования. Проектирование допусков включает: поиск компромисса между потерями потребителя, которые связаны с вариацией выхода и с повышением производственных затрат.

Эксперименты с параметрами проектирования:

Тагути предложил новый подход: он классифицировал переменные, влияющие на выходные характеристики изделия или процесса на 2 категории: параметры проектирования и источники помех.

Факторы помех и ключевые факторы помех:

Ключевые факторы – это те факторы, которые представляют главные источники помех, влияющие на выходные характеристики изделия и процесса в производственных условиях. Эти факторы должны быть идентифицированы и учтены в эксперименте. Цель эксперимента – идентифицировать такие значения параметров проектирования, при которых влияние факторов помех на выходную характеристику минимально. Эти значения определяются путем систематического варьирования значений параметров проектирования в эксперименте и сравнения влияния факторов помех для каждого тестового набора. Эксперименты с параметрами проектирования по Тагути связаны с матрицей параметров проектирования и матрицей факторов помех.

Матрица параметров проектирования

Матрица факторов помех

Выходные характеристики

Выходная статистика

Тест-е наборы

Параметры проектирвоания

Факторы помех

Y1

Y2

Y3

Y4

Y 33

Y 34

Y35

Y36

[z( )]1

[z( )]9

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Q1 Q2 Q3 Q4

1 1 1 1

1 2 2 2

1 3 3 3

2 1 2 3

2 2 3 1

2 3 1 2

3 1 3 2

3 2 1 3

3 3 2 1

1 1 1

1 2 2

2 1 1

2 2 1

1 1 1

1 2 2

2 1 1

2 2 1

Тагути использовал статистически планируемые промышленные эксперименты для на менее, чем 4-х различных целей:

1- идентификация значений параметров проектирования, при которых влияние источников помех на выходную характеристику минимально.

2 – идентификация значений параметров проектирования, которые уменьшают затраты без ущерба качеству.

3 – идентификация таких параметров проектирования, которые значительно влияют на среднее значение выходной характеристики, но не влияют на ее разброс. Подобные параметры могут быть использованы для изменения среднего значения.

4 – идентификация таких параметров проектирования, влияние которых на выходные характеристики не существенно. Допуски на подобные параметры могут быть ослаблены.

Метод 8D:

Высокоэффективное средство для отыскания коренных причин несоответствий и применения корректирующих мероприятий.

Особенность: проведение досконального изучения системы, в которой возникло несоответствие и предотвращение в будущем. Методика похожа на FMEA. Разница: FMEA применяется для недопущения отказов и несоответствий, а 8D – после того, как данные события произошли. 8D широко используется для совершенствования разработки новых FMEA, как одно из средств применения опыта прошлых проектов. 8D – упорядоченный процесс, который направлен на разрешение проблем методологическим и аналитическим путем.

Шаги 8D:

D0 - подготовка

D1 – создание команды

D2 – описание проблемы

D3 – определение временных мероприятий

D4 – диагноз проблемы, определение коренной причины и EP. EP – самая ранняя точка процесса, где несоответствие должно бы быть обнаружено

D5 – выбор и верификация корректирующих действий для коренной причины и EP

D6 – внедрение и валидация корректирующих действий

D7 – выбор предупреждающих действий

D8 – закрытие 8D

Джеймс Харрингтон: «5 столпов совершенствования организации»

Структура инновационного менеджмента

Показатель совершенства

процессы

проекты

изменения

знания

р есурсы

Ценность для всех заинт.сторон


Проранжировал известные методы менеджмента качества(баллы 1-1000):

  1. случайные инициативы при отсутствии какой-либо внятной системы(0б)

  2. стандарты ИСО 9000 и ИСО 14000, устанавливаемые минимальные требования по совершенствованию организации.(200б)

  3. методология , нацеленная на решение отдельных проблем (400б)

  4. TQM, охватывающий всю организацию от момента ее создания до ликвидации и нацеленной на командную работу (500б)

  5. модели, применяемые при оценке соискателей национальных премий по качеству и нацеленные на повышение деловых результатов компании (600б)

  6. TIM, представляющий комплексный подход к повышению качества, надежности, технических характеристик продукции и результатов работы компании. (700б)

  7. концепция организованного совершенства (1000б)