- •14 Принципов управления:
- •2. Логистическая концепция планирования потребностей/ресурсов
- •Реинжиниринг
- •Премии по качеству
- •6 Подходов к административному управлению:
- •Бенчмаркинг
- •Инжиниринг качества
- •7 Методов (новых) обработки данных (контроля качества):
- •Анализ видов, последствий и критичности отказов. (fmea и fmeka - анализы)
- •Методология
Методология
Дельта С
6 сигма
1.допуск равен +/- 3 сигма (0,9973) -Работа без брака
2.дельта С=0, систематическая постоянная погрешность, смещение относительно поля допуска равно 0.
Методология :
- с1-й стороны
- есть → PPM = 3.4 дефекта на миллион
Приняли на вооружение в 1987 году – Motorola. Затем методология стала распространяться
1-ая книга в РФ:
2006 год – Г. Ватсон «Методология для лидеров или как достичь 3,4 дефекта на миллион». РИО «Стандарты и качество». Москва
, как философия менеджмента признает прямую связь между уровнем дефектности продукции компании, стоимостью операционных потерь и уровнем удовлетворенности потребителей ее продукцией и услугами. Будучи философией ведения операций, связывает улучшение бизнеса с инициативами в области качества и направляет их на достижение целей, определяемых производительностью, экономической эффективностью и качеством. Эта методология помогает исключить ошибки и потери, благодаря статистическому анализу и расстановке организационных приоритетов для повышения удовлетворенности потребителей и улучшения ситуации в производстве.
Пересчет числа в другие характеристики процесса:
Уровень процесса в числе |
Число дефектов на 1 млн.возм. (DPMO) |
Доля выхода годн.изделий в % |
Проект.индекс воспроиз-и процесса |
Фактический индекс
|
Прибл-ая величина ущерба от низкого кач-ва в долях от возм.дохода |
|
670000 308537 66807 6210 233 3,4 |
33 69,2 93,32 99,38 99,9767 99,99966 |
Невоспроизводим Невоспроизводим 1,0 1,33 1,67 2,0 |
Невоспроизводим Невоспроизводим 0,5 0,83 1,17 1,5 |
>40% 30-40% 20-30% 15-20% 10-15% <10% |
Все характеристики в таблице рассчитаны с помощью таблиц нормального распределения с учетом принятого в методологии эвристического предположения о кратковременном сдвиге среднего значения на , для значения , взятой из таблиц нормального распределения.
Пример:
Численное значение для из статистических таблиц дает значение DPMO – 0,002%. Но учет сдвига на переводит этот процесс на уровень , где DPMO = 3.4
С технической точки зрения, методология нацелена на улучшение характеристик процессов, т.е. на повышение среднего уровня показателей и уменьшение их вариаций с использованием фактических данных о состоянии процессов, статистического мышления и соответствующих методов и упорядоченного подхода к методологии совершенствования процессов, которая включает 4 основных шага:
измерение
анализ
улучшение
контроль
Статистические инструменты и инструменты повышения качества, используемые в методологии взаимосвязаны и упорядочены, чтобы обеспечить простоту и эффективность анализа. Этот подход сфокусирован на выявление ключевых факторов, определяющих протекание процесса, т.е. первичные истории вариации и пользуются статистическими программами для упрощения вычислений.
Вводят 2 цикла:
DMAIC – процесс решения проблем
DMADV – инновационный процесс разработки продукции
PDCA – планируй, делай, проверяй, воздействуй.
DMAIC – входят:
1 – определение
2 – измерение
3 – анализ
4 – совершенствование
5 – контроль
1 и 2 - стадия описания, характеризации проблемы
3 и 5 – стадия оптимизации, т.е. поиска и реализации оптимального решения
DMAIC предшествует этап распознавания, на котором происходит стратегический выбор проектов, подлежащих реализации; завершается процедура 2 этапами: стандартизацией и интеграцией.
DMAIC включает постановку проблемы бизнеса, ее преобразования в статистическую проблему и решение. Затем следует возвратится к практическому решению и его реализации со статистическим мониторингом и контролем.
Инструменты анализа в шаге измерения:
- диаграмма развертывания
- исследование удовлетворенности потребителей
- идея карты
- диаграмма «причина-результат»
- анализ видов… FMEA
- анализ критичности и тяжести последствий отказов
- анализ дерева отказов(FTA)
- анализ y=f(x) и анализ MECE
- анализ воспроизводимости процессов
- описательная статистика
- бенчмаркинг
- анализ измерительных систем (оценка воспроизводимости измерений)
- определение исходных показателей
- карты статистического управления процессами (MSA) и карты хода процесса
- вероятность сквозного выхода (RTV)
- финансовый анализ и оценка (COPO)
- задание команды, постановка и операционное определение проблемы
- ящичная диаграмма (карта многофакторного анализа)
Шаг анализа и инструменты анализа:
- базовые инструменты качества
- вероятностная бумага для нормального распределения
- рациональные подгруппы
- анализ времени цикла
- анализ узких мест
- формулирование статистических гипотез
- доверительные интервалы
- случайные выборки
- статистические критерии различий
- многофакторный анализ
- корреляционный анализ
- анализ времянных рядов
- таблица сопряженности и анализ согласия
- анализ табличной сопряженности
- проверка соответствия критерием
- общая линейная модель
- дисперсионный анализ
- анализ средних
- ковариационный анализ
- регрессионный анализ, общая линейная модель, анализ остатков и статистика R2
- логистический регрессионный анализ
Шаг совершенствования и инструменты анализа:
- статистическое рассуждение Щенина
- многофакторный анализ
- планирование эксперимента
- имитационное моделирование дискретных событий
- полные факторные планы эксперимента
- дробные факторные планы эксперимента
?- планы эксперимента со сме…
- блочные планы эксперимента
- теория статистических выводов
- анализ Тагути
- планы эксперимента Глаккета-Бермана
- планы эксперимента Бокса-Бенкина
- центральные композиционные планы
- метод поверхности отклика
- скользящее среднее
- модели авторегрессии скользящего среднего
- экспонентно взвешанные скользящие средние
- кумулятивные контрольные карты (cusum карты)
- эволюционное планирование эксперимента
- система 5S бережливого предприятия для поддержания чистоты
Инновационный процесс разработки новой продукции:
DMADV включает:
1 – определения
2 – измерения
3 – анализ
4 – разработка
5 – проверка
Предшествующие этапы: распознавание
Завершение: стандартизация и интеграция
Этап проектирования:
Проектирование разрабатывает рабочий проект продукта и планы контроля, обеспечивающие робастность результатов в меняющейся производственной среде.
- эскизный проект - сбалансированные показатели разработки - матрица QFD (дом качества) - план маркетинга |
- партнерство и альянсы с поставщиками и субподрядчиками - правила проектирования - экспериментальные методы
- проектирование
- технологии надежности - ускоренные испытания на долговечность - методы Тагути - планирование эксперимента - проектирование допусков - статистический анализ допусков - обеспечение технологичности собираемости |
- рабочий проект - сбалансированные показатели разработки - результаты для прототипов - потребности бюджета - план производства |
Инструменты анализа шага-проектирования в DMADV:
набор инструментов DMAIC
FMEA-анализ
технологии надежности
ускоренные испытания на долговечность
анализ Тагути
планирование эксперимента
статистический анализ допусков
проектирование технологичности и собираемости
автоматизированное проектирование и производство CAM/CAD
Проверка: - утверждает планы производства и оформляет документацию, передаваемую владельцам процесса для подготовки начала производства.
- рабочий проект - сбалансирование показателя проекта - испытания прототипов - бюджетирование потребности - план выпуска |
- СМК - анализ содержания работ - принципы стандартизации
П РОВЕРКА
- «Пока-ёке» - стандартизация работ - проектирование услуг - проектирование логистики - профилактическое обслуживание - статистическая модель управления процессами |
- полный комплект документации - сбалансированные показатели проекта - план производства - план закупок - план распространения продукции - план ослуживания |
Инструменты анализа:
- набор инструментов DMAIC
- FMEA на уровне процесса
- «пока-ёке» (защита от оплошностей)
- стандартизация работ
- проектирование логистики
- анализ систем измерения (MCA)
- статистическое управление процессами
- проектирование услуг
- анализ воспроизводимости процесса
- автоматизированное тестовое и испытательное оборудование
План развертывания :
1 – формулировка миссии и видения
2 – согласование с культурой
3 – критические меры и метрики
4 – цели и задачи совершенствования
5 – роли, ответственность и организация структуры
6 – определение роли лидера бизнеса
7 – критерии отбора «черных поясов», мастеров «черного пояса» и «зеленых поясов»
8 – оплата, признание и программа достижений
9 – ресурсы обучения, требуемые материалы и расписание
10 – процесс оценивания у исполнителей
11- политика сертификации, основанной на результатах
12 – рабочий план бенчмаркинга и процедуры измерения текущего состояния
13 – определение системы сбора
14 – план коммуникаций, сбор и обмен информацией
15 – процесс анализа проекта: определение и описание конструктивных точек анализа
16 – совершенствование процесса бюджетирования
17 – политика и процесс сокращения рабочей силы
18 – интеграция систем бизнеса
19 – задание лидерского совета
Методы Тагути:
Тагути ввел 3-хстадийный подход к установлению номинальных значений параметров изделия и процесса, и допусков на них. А именно: системное проектирование; параметрическое проектирование; проектирование допусков.
Систематическое проектирование:
Это процесс применения научных инженерных знаний к разработке моделей изделия. Модель изделия определяет начальные значения параметров изделия или процесса. Систематическое проектирование включает учет как требований потребителя, так и производственных условий. Т.е. это разработка ТЗ по QFD.
Параметрическое проектирование:
Это процесс идентификации таких значений параметров изделий, которые уменьшают чувствительность конструкции к источникам изменения параметров. Использование нелинейных влияний параметров изделия или процесса на выходные характеристики для уменьшения чувствительности инженерных разработок к источникам разброса составляетсуть параметрического проектирования.
Проектирование допусков:
Это процесс определения допусков вблизи номинальных значений , которые идентифицированы с помощью параметрического проектирования. Проектирование допусков включает: поиск компромисса между потерями потребителя, которые связаны с вариацией выхода и с повышением производственных затрат.
Эксперименты с параметрами проектирования:
Тагути предложил новый подход: он классифицировал переменные, влияющие на выходные характеристики изделия или процесса на 2 категории: параметры проектирования и источники помех.
Факторы помех и ключевые факторы помех:
Ключевые факторы – это те факторы, которые представляют главные источники помех, влияющие на выходные характеристики изделия и процесса в производственных условиях. Эти факторы должны быть идентифицированы и учтены в эксперименте. Цель эксперимента – идентифицировать такие значения параметров проектирования, при которых влияние факторов помех на выходную характеристику минимально. Эти значения определяются путем систематического варьирования значений параметров проектирования в эксперименте и сравнения влияния факторов помех для каждого тестового набора. Эксперименты с параметрами проектирования по Тагути связаны с матрицей параметров проектирования и матрицей факторов помех.
Матрица параметров проектирования |
|
Матрица факторов помех |
Выходные характеристики |
Выходная статистика |
|
Тест-е наборы |
Параметры проектирвоания |
Факторы помех |
Y1 Y2 Y3 Y4 Y 33 Y 34 Y35 Y36 |
[z( )]1
[z( )]9 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
Q1 Q2 Q3 Q4 1 1 1 1 1 2 2 2 1 3 3 3 2 1 2 3 2 2 3 1 2 3 1 2 3 1 3 2 3 2 1 3 3 3 2 1 |
1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 |
Тагути использовал статистически планируемые промышленные эксперименты для на менее, чем 4-х различных целей:
1- идентификация значений параметров проектирования, при которых влияние источников помех на выходную характеристику минимально.
2 – идентификация значений параметров проектирования, которые уменьшают затраты без ущерба качеству.
3 – идентификация таких параметров проектирования, которые значительно влияют на среднее значение выходной характеристики, но не влияют на ее разброс. Подобные параметры могут быть использованы для изменения среднего значения.
4 – идентификация таких параметров проектирования, влияние которых на выходные характеристики не существенно. Допуски на подобные параметры могут быть ослаблены.
Метод 8D:
Высокоэффективное средство для отыскания коренных причин несоответствий и применения корректирующих мероприятий.
Особенность: проведение досконального изучения системы, в которой возникло несоответствие и предотвращение в будущем. Методика похожа на FMEA. Разница: FMEA применяется для недопущения отказов и несоответствий, а 8D – после того, как данные события произошли. 8D широко используется для совершенствования разработки новых FMEA, как одно из средств применения опыта прошлых проектов. 8D – упорядоченный процесс, который направлен на разрешение проблем методологическим и аналитическим путем.
Шаги 8D:
D0 - подготовка
D1 – создание команды
D2 – описание проблемы
D3 – определение временных мероприятий
D4 – диагноз проблемы, определение коренной причины и EP. EP – самая ранняя точка процесса, где несоответствие должно бы быть обнаружено
D5 – выбор и верификация корректирующих действий для коренной причины и EP
D6 – внедрение и валидация корректирующих действий
D7 – выбор предупреждающих действий
D8 – закрытие 8D
Джеймс Харрингтон: «5 столпов совершенствования организации»
Структура инновационного менеджмента |
Показатель совершенства |
||||||||||
|
процессы |
|
проекты |
|
изменения |
|
знания |
|
р есурсы |
|
Ценность для всех заинт.сторон
Проранжировал известные методы менеджмента качества(баллы 1-1000):
случайные инициативы при отсутствии какой-либо внятной системы(0б)
стандарты ИСО 9000 и ИСО 14000, устанавливаемые минимальные требования по совершенствованию организации.(200б)
методология , нацеленная на решение отдельных проблем (400б)
TQM, охватывающий всю организацию от момента ее создания до ликвидации и нацеленной на командную работу (500б)
модели, применяемые при оценке соискателей национальных премий по качеству и нацеленные на повышение деловых результатов компании (600б)
TIM, представляющий комплексный подход к повышению качества, надежности, технических характеристик продукции и результатов работы компании. (700б)
концепция организованного совершенства (1000б)