- •1. Специфика социологического исследования: понятие, виды, цели, логика, этапы.
- •2. Соотношение понятий «методология», «методика», «техника» «процедура» социологического исследования.
- •3. Назначение и структура программы социологического исследования. Основные элементы программы и их взаимосвязь (нормативные требования к написанию).
- •4. Понятие социальной проблемы и проблемной ситуации. Исследовательская проблема.
- •5. Методика постановки проблемы исследования.
- •6. Формулировка объекта и предмета социологического исследования. Предварительный системный анализ объекта.
- •7. Виды исследовательских целей и задач. Методика формулировки цели и задач эмпирического социологического исследования.
- •8. Понятие гипотезы. Виды социологических гипотез.
- •9. Требования к выдвижению и формулировке социологических гипотез
- •10. Сущность эмпирической интерпретации и операционализации осн. Понятий исс-ия
- •11. Логическая взаимосвязь исследовательской проблемы, цели, задач и гипотез эмпирического социологического исследования.
- •12. Измерение в социологии. Типы шкал.
- •13. Ранжирование в социологическом измерении
- •14.Место и роль методов построения шкал в эмпирической социологии. Подходы к построению шкал (метод равных интервалов, метод экспертных оценок).
- •15. Проблема качества социологического измерения
- •16. Соотношение качественной и количественной методологии в социологии.
- •17. Основные методы сбора эмпирической информации. Преимущества и недостатки. Проблема выбора методов.
- •18.Количественные методы сбора первичной социологической информации.
- •19. Качественные методы сбора первичной социологической информации
- •20. Анализ документов как метод сбора информации. Классический анализ и контент-анализ.
- •21. Наблюдение как метод сбора эмпирической информации.
- •22.Эксперимент как метод сбора данных в социологическом исследовании.
- •23. Опросные методы в социологии. Правила построения инструментария опросных методов.
- •24. Особенности организации и проведения фокус-групп, глубинных интервью и экспертных опросов.
- •25.Правила построения инструментариев сбора данных (анкет, бланков интервью, гайдов, бланков наблюдения, контент-анализа и пр.).
- •26.Понятие генеральной и выборочной совокупности. Типы выборки.
- •27.Основные предпосылки применения выборочного метода в социологии. Проблемы репрезентативности.
- •28.Понятие случайной и неслучайной выборки.
- •29.Случайные (вероятностные) выборки: типы, специфика применения.
- •30. Неслучайные выборки: типы, особенности применения.
- •32.Основные методы математической обработки эмпирических результатов, их роль в анализе и обобщении данных.
- •33. Организационно-технический план эмпирического социологического исследования. Сетевой график, подбор и подготовка исполнителей.
- •34.Логика научного вывода в эмпирической социологии.
- •36. Логика и методы обработки эмпирических данных в социологическом исследовании.
- •37.Анализ данных количественных исследований. Основные понятия компьютерного анализа социологических данных.
- •38. Анализ социологических данных, полученных с помощью качественных методов.
- •39. Анализ и обобщение результатов социологических исследований. Методика подготовки и представления научного отчета. *
- •40. Формы организации эмпирических социологических исследований в современной России
14.Место и роль методов построения шкал в эмпирической социологии. Подходы к построению шкал (метод равных интервалов, метод экспертных оценок).
В социологии применяется широкий круг приемов измерения путем построения различного рода шкал: выбор той или иной категории из серии предложенных в шкале, ранжирование объектов по степени важности для респондента, попарное сравнение.
Помимо этих основных приемов используются многочисленные их модификации и другие более специальные процедуры: построение шкал методом экспертных оценок, метод суммарных оценок, шкалограммный анализ, семантический дифференциал.
Метод экспертных оценок Основан на обработке субъективных суждений экспертов (судей). Измерение в этом случае состоит из двух процедур: 1) построение шкалы, то есть определение шкальных весов признаков, и 2) оценивание респондентов по этим шкалам.
В основном, применяются два метода определения шкальных весов признаков:
метод парных сравнений метод равных интервалов.
1. Метод парных сравнений Основан на методике разработанной Тёрстоуном в 20-х годах. Сущность этого метода заключается в том, что экспертам предлагается произвести попарное сравнение объектов с тем, чтобы установить в каждой паре предпочтение. Допустим, что надо построить шкалу для выяснения отношения респондентов к таким социальным ценностям как «интересная работа», «высокий доход», «здоровье», «самостоятельность». Обозначим каждую из этих ценностей символами А1, А2, А3, А4. из них образуем пары А1А2, А1А3, А1А4, А2А3, А2А4, А3А4. Всего получится k (k-1)/2 парных комбинаций, в данном случае пар. Эти пары предъявляются экспертам (20-30 человек) на отдельных карточках в случайном порядке.
Результаты опроса заносятся в специальную таблицу. Предпочитаемый признак в каждой паре получает 1, имеющий меньшее значение – 0, а при отсутствии предпочтения (i=j) каждому проставляется по 0,5. Числа накопления по каждому признаку делятся на число экспертов и заносятся в новую таблицу. По которой и рассчитывается относительный вес каждого признака (см. Рабочую книгу социолога, 1983, с. 240-241).
2. Метод равных интервалов Используется вместо метода парных сравнений, когда число пар большое. Основная идея и отличие его от метода парных сравнений состоит в том, что большой список суждений, записанных на карточках, (100-200) об изучаемой характеристике (например, отношение школьников к учебе) предлагается экспертам разложить на 7, 9 или 11 категорий, ранжированных по степени важности. Интервалы между категориями должны быть субъективно равными, то есть эксперту должно казаться, различия по степени предпочтения между суждениями любых двух смежных категорий равны.
Каждое суждение заносится на отдельную карточку, и предъявляется экспертам (50-300 человек) для упорядочения. Экспертов просят разложить карточки на 7, 9 ил 11 групп так, чтобы в первую группу помещались карточки с суждениями, максимально соответствующими негативной установке к объекту исследования, в следующую среднюю помещались корточки с нейтральными утверждениями и в последнюю откладываются карточки с утверждениями, соответствующими максимально положительной установке предполагаемого респондента. Таким образом, эксперты должны руководствоваться не своим мнением, а оценкой того, какой направленности и интенсивности должна быть установка индивида к исследуемому объекту.
После того, как судьи провели сортировку, необходимо оценить каждое суждение с точки зрения его соответствия шкале и установить вес суждения на шкале. На этом этапе построения шкалы суждению, помещенному данным экспертом в некоторую категорию приписывается число, совпадающее с номером этой категории. Затем вычисляется медиана распределения оценок данных всей группы экспертов для каждого суждения.
В итоговую шкалу отбираются суждения, которые, во-первых, сравнительно равномерны по все шкале (по медиане), во-вторых, обладают сравнительно небольшим квартильным отклонением.
В окончательном виде шкала содержит пятнадцать-тридцать суждений, каждое из которых имеет свой вес.