- •1. Специфика социологического исследования: понятие, виды, цели, логика, этапы.
- •2. Соотношение понятий «методология», «методика», «техника» «процедура» социологического исследования.
- •3. Назначение и структура программы социологического исследования. Основные элементы программы и их взаимосвязь (нормативные требования к написанию).
- •4. Понятие социальной проблемы и проблемной ситуации. Исследовательская проблема.
- •5. Методика постановки проблемы исследования.
- •6. Формулировка объекта и предмета социологического исследования. Предварительный системный анализ объекта.
- •7. Виды исследовательских целей и задач. Методика формулировки цели и задач эмпирического социологического исследования.
- •8. Понятие гипотезы. Виды социологических гипотез.
- •9. Требования к выдвижению и формулировке социологических гипотез
- •10. Сущность эмпирической интерпретации и операционализации осн. Понятий исс-ия
- •11. Логическая взаимосвязь исследовательской проблемы, цели, задач и гипотез эмпирического социологического исследования.
- •12. Измерение в социологии. Типы шкал.
- •13. Ранжирование в социологическом измерении
- •14.Место и роль методов построения шкал в эмпирической социологии. Подходы к построению шкал (метод равных интервалов, метод экспертных оценок).
- •15. Проблема качества социологического измерения
- •16. Соотношение качественной и количественной методологии в социологии.
- •17. Основные методы сбора эмпирической информации. Преимущества и недостатки. Проблема выбора методов.
- •18.Количественные методы сбора первичной социологической информации.
- •19. Качественные методы сбора первичной социологической информации
- •20. Анализ документов как метод сбора информации. Классический анализ и контент-анализ.
- •21. Наблюдение как метод сбора эмпирической информации.
- •22.Эксперимент как метод сбора данных в социологическом исследовании.
- •23. Опросные методы в социологии. Правила построения инструментария опросных методов.
- •24. Особенности организации и проведения фокус-групп, глубинных интервью и экспертных опросов.
- •25.Правила построения инструментариев сбора данных (анкет, бланков интервью, гайдов, бланков наблюдения, контент-анализа и пр.).
- •26.Понятие генеральной и выборочной совокупности. Типы выборки.
- •27.Основные предпосылки применения выборочного метода в социологии. Проблемы репрезентативности.
- •28.Понятие случайной и неслучайной выборки.
- •29.Случайные (вероятностные) выборки: типы, специфика применения.
- •30. Неслучайные выборки: типы, особенности применения.
- •32.Основные методы математической обработки эмпирических результатов, их роль в анализе и обобщении данных.
- •33. Организационно-технический план эмпирического социологического исследования. Сетевой график, подбор и подготовка исполнителей.
- •34.Логика научного вывода в эмпирической социологии.
- •36. Логика и методы обработки эмпирических данных в социологическом исследовании.
- •37.Анализ данных количественных исследований. Основные понятия компьютерного анализа социологических данных.
- •38. Анализ социологических данных, полученных с помощью качественных методов.
- •39. Анализ и обобщение результатов социологических исследований. Методика подготовки и представления научного отчета. *
- •40. Формы организации эмпирических социологических исследований в современной России
12. Измерение в социологии. Типы шкал.
Поскольку социолог имеет дело с массовыми процессами, он по необходимости оперирует различными числовыми показателями.
Измерение — это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.
В принципе измерению подлежат любые свойства социальных объектов: качественные и количественные. Для количественных есть общепринятые эталоны измерения, а качественные характеристики (социальная принадлежность, мнения людей и т. п.) не имеют установленных эталонов измерения. Эталоном измерения выступает шкала.
Шкала - правила, определяющие каким образом в процессе измерения каждому измеряемому объекту ставится в соответствие измеряемое число. Каждое такое число наз-ся результатом измерения объекта или его шкальным значением.
Типы шкал:
1) Номинальные шкалы - тип шкал, который устанавливает отношения равенства между явлениями, включенными в один класс, отношения неравенства между явлениями, включенными в разные классы. На этом уровне измерения фиксируются отличия разных категорий наблюдения друг от друга, но при этом их невозможно расположить в порядке возрастания или убывания. Особым случаем номинальных шкал яв-ся шкалы дихотомические. Любую шкалу всегда можно перевести в дихотомическую. а=в, а≠в.
2) Порядковая шкала – тип шкал, в которой помимо фиксации отличий между категориями возможно измерение свойств объекта в порядке возрастания или убывания. а=в, а≠в, а>в, а<в.
Разновидностью порядковых шкал являются ранговая (размещение категорий наблюдения строго по порядку, объектов для ранжирования используют не более 18) и бальная – тип порядковой шкалы, которая оперирует не местами, а не зависящими друг от друга значениями.
Данные рангового уровня измерений включают в себя категории наблюдения, которые размещены по порядку (от большего значения какого-то признака к меньшему его значению или, наоборот).
3) Интервальная шкала– тип шкал измерения, который позволяет не только устанавливать отличия 2 людей по интересующему нас параметру, но и величину такого отличия. а=в, а≠в, а>в, а<в, а>в = с<d, а-в = с-d.
Интервал.шкалы основаны на процедурах, к-ые позволяют сравнить расстояние между значениями.
Все данные, измерению на более высоком уровне, можно перевести на более низкий уровень, но не наоборот.
Интервальные – непрерывные шкалы. Номин. и поряд. – дискретные и категориальные. Стат.методы, предназначенные для работы с интервальными шкалами наз-ся параметрическими, с номинал.и поряд. – непараметрическими.
13. Ранжирование в социологическом измерении
Весьма часто употребляемая разновидность шкал порядкового типа — ранговые. Они предполагают полное упорядочение каких-то объектов от наиболее к наименее важному, значимому, предпочитаемому. Например, можно ранжировать соотносительную важность тех или иных методов решения общественной проблемы, предпочтения тех или иных действий ради достижения желаемой цели, какие-то ценностные суждения и т. д. Задание на ранжирование респонденту (или эксперту) обычно формулируется так: "Из перечисленных ниже суждений (возможных решений некоторой проблемы...) выберите самое для Вас предпочтительное, затем — наименее предпочтительное, а остальные расположите от первого к последнему".
Далее предлагаются объекты для ранжирования и указывается место, где следует приписать нужный ранговый порядок. Полезно не забывать о том, что численность объектов для ранжирования не может быть слишком большой, скажем — 15.
Предположим, что после второго замера произошли сдвиги рангов: 1—2, 3—5, 6—10, 11—13 и 14—15. Иными словами, многие из тех, кто, например, первоначально приписывал данному объекту 6-й ранг, во втором замере приписали ему 7-й, 8-й, 9-й или даже 10-й. Определив неустойчивые области, мы можем в основном исследовании, не изменяя инструкции для ранжирования, при анализе данных преобразовать 15-ранговую шкалу в 5-ранговую, т. е. обеспечить большую устойчивость и надежность данных ранжирования