- •Предмет, метод и задачи статистики.
- •Статистика в системе социально-экономических наук.
- •Статистическое наблюдение. Формы организации статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •План статистического наблюдения, основные этапы.
- •Переписи населения - классический пример сплошного наблюдения. Критический момент и критическая дата наблюдения.
- •Статистические группировки. Виды группировок, задачи теории группировок.
- •Методология группировок.
- •Статистические таблицы их виды и назначение.
- •Вторичная группировка, методы ее проведения.
- •Плотность распределения (абсолютная и относительная).
- •Относительные величины, их виды, значение и практическое использование.
- •Относительные величины сравнения, выполнения плана.
- •14. Относительная величина динамики.
- •17. Относительная величина интенсивности.
- •19. Расчет моды и медианы в интервальном вариационном ряду.
- •20. Показатели вариации, их значение и способы их расчета.
- •25. Средняя и предельная ошибка выборки в типической выборки.
- •43. Средние величины в рядах динамики.
- •34.Показаткли тесноты связи колич. Признаков.
- •36.Коэф-т детерминации и его значение.
- •35. Роль аналитичес. Группировки в изучении взаимосвязи явлений.
- •47. Индексный метод в экономико-статистич. Анализе.
- •48. Индексы индивидуальн. И свободные
- •44.Методология выявления тренда в динамич. Рядах.
- •Статистическа совокупность. Определение ее однородности. Примеры
- •Ошибки 1 и 2 рода при проверке статистических гипотез
- •Понятие о степенях свободы и примеры их определения в различных ситуациях
- •Примеры вариационных рядов с большим эксцессом и значительной асимметрией.
- •14. Виды дисперсий. Правил их сложения
- •21. Репрезентативность выборки и как она достигается на практике.
- •22. Вариационный ряд – виды, элементы, значение
- •24. Примеры структурных и аналитических группировок.
- •29. Какая цель преследуется при выравнивании динамических и вариационных рядов
- •32. Что вы понимаете под индексом структурных сдвигов
- •33. Примеры типической и серийной выборки.
- •34. Построение гистограммы по неравно-интервальному вариационному ряду.
- •40. Смысл и значение индекса Фишера
- •41.Критерии согласия
- •43. Индексы цен Пааше и Ласпейреса – их сравнение и особенности.
- •45. Что понимается под доверительным интервалом.
- •46. Смысл и значение коэффициента вариации, примеры
- •49. Возможно ли одновременно уменьшить ошибку 1 и 2 рода
- •51. Что следует понимать под ошибкой выборки. Какую роль играет коэффициент доверия.
- •49. Средние индексы
- •Статистические графики
14. Виды дисперсий. Правил их сложения
σ2об. = σ2i + δ2
внутригрупповая σ2i = (Σ σ2i ni)/Σ ni
межгрупповая δ2 =(Σ(xi-xo)2 ni)/ Σ ni
21. Репрезентативность выборки и как она достигается на практике.
Организация правильного отбора единиц генеральной совокупности в выборочную совокупность является центральной задачей проведения выборочного наблюдения. Если отбор проведен правильно, то результаты, полученные на основе анализа данных выборочной совокупности, верно отразят и интересующие нас свойства генеральной совокупности. В этом случае говорят, что выборка (выборочные данные) является репрезентативной.
22. Вариационный ряд – виды, элементы, значение
Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.
Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором варианты выражены целым числом.
Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала.
Величину интервального определяется из задачи исследования.
Будет ряд равно-интервальным или неравно-интервальным решает исследователь.
24. Примеры структурных и аналитических группировок.
Структурная группировка.
Это наиболее простой метод группировки. В ходе выборочного обследования доходов населения С.-Петербурга в августе 2001 года были получены данные о среднедушевом доходе в семье каждого из респондентов. Поскольку число обследованных превышало 1000 человек, простое перечисление полученных результатов сделало бы материал необозримым. Поэтому для предоставления данных и их последующего анализа была использована структурная группировка.
Структурная группировка
ПМ = прожиточный минимум.
Типологическая группировка.
Более сложным методом является типологическая группировка. Её целью является разбиение всей совокупности обследуемых единиц на определённое число качественно однородных групп – типов.
Примеры типов:
В международных отношениях: «страны с высоким уровнем ЧР», «беднейшие страны».
В социальной структуре общества: «средний класс», «интеллигенция».
В региональной экономике: «экономически развитые регионы», «депрессивные регионы».
Аналитическая группировка - применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.
25. Краткие сведения по истории статистики в России и Западной Европе.
Статистика. Это слово происходит от слов stato и status, означающих государство, положение и состояние явлений. В научный оборот термин статистика в его современном понимании был введен немецким ученым Ахенвалем в 1473 году для обозначения совокупности знаний о государстве. Вместе с другим немецким ученым Конрингом они основали описательную школу, трактующую статистику как государствоведение. Одновременно в Англии существовала другая школа политических арифметиков, основанная Петти. По сути дела, статистика сложилась на базе этих двух школ. От государствоведения она получила систему количественного описания социально-экономических явлений, а от политических арифметиков – статистическое обобщение количественных характеристик массовых явлений с целью познания их закономерностей.