1. Статистическа совокупность. Определение ее однородности. Примеры

Статистическая совокупность – это индивидуальное множество; - множество объективно существующих во времени и пространстве варьирующих явлений. Если различия касаются существенных признаков, то такая совокупность - разнородная. Признак – характерная черта единицы. Единица – отдельные первичные объекты или явления. Любая совокупность разнородна => с.с. подвергается расчленению( группировка по1 или нескольким существенным признакам), если по 1, то с.с. однородная, по нескольким - многомерная.

2. Ошибки 1 и 2 рода при проверке статистических гипотез

ά- ошибка первого рода – вероятность отклонить верную гипотезу( от 0,01 до 0,1). Доверительная вероятность= 1-ά

Β - Ошибка второго рода – вероятность принять неверную гипотезу.

Одновременно нельзя уменьшить ошибки 1 и 2 рода.

3. Понятие о степенях свободы и примеры их определения в различных ситуациях

r – кол-во степеней свободы; определяется для разных задач по-разному; самое общее определение- объем выборки без 1 r=m-1

число степеней свободы – это общее число величин, по которым вычисляется соотв. показатели, минус число тех условий, которые связывают эти величины, т.е. уменьшают возможность вариации между ними

r=S-(2+1), S – кол-во показателей.

Берем допустимую ошибку 2% (0,02) χ²_6;0,02=15,033 (табл. Стр. 44) 15,033< χ_табл. => нормальное распределение, хорошо описывает фактические данные. Выбирается в зависимости от тяжести последствий(ненужно стремиться сильно уменьшать % допустимой ошибки)

4. Примеры вариационных рядов с большим эксцессом и значительной асимметрией.

5. срциально-статистические исследования в России: цели, задачи, результаты, конкретные примеры.

Всероссийская перепись населения 2002 года.

Переписи населения являются наиболее крупномасштабными работами. Они проводятся во всех странах мира (1 раз в 5-10 лет). ООН рекомендует проводить переписи в годы, заканчивающиеся на 0 или близкие к ним.

До середины XIX века перепись носила фискальный характер. В настоящее время переписи не могут быть использованы в целях налогообложения.

Первая перепись Российской губернии была проведена в 1897 году (современная перепись).

В СССР переписи проводились в 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989 годах.

Первая после распада СССР перепись будет проведена с 9 по 16 октября 2002 года.

Важнейшие черты переписи населения на примере предстоящей Всероссийской переписи:

1. Перепись – это моментальное фото населения. Все данные о населении будут фиксироваться на критический момент переписи – в 00.00 9 октября 2002 года. Опрос населения, во время которого будут фиксироваться данные по состоянию на 00.00 9 октября, будет проходить с 9 по 16 октября. Сжатые сроки опроса позволят избежать ошибок с забыванием.

2. Перепись является всеобщей. Данные собираются о каждом человеке, а ряд сведений характеризует домохозяйство в целом. Программой переписи предусмотрен сбор следующих сведений о населении:

• пол;

• возраст;

• гражданство;

• нац. принадлежность;

• владение языками (родной, свободное владение);

• образование;

• состояние в браке;

• родственные отношения с проживающими совместно лицами (семейный статус);

• место рождения;

• место жительства;

• жилищные условия;

• источники средств существования.

Порядок дополнительных опросных сведений будет собираться на основе случайной выборки.

3. Сведения фиксируются со слов опрашиваемого. Никаких документальных подтверждений этих слов не требуется. Перепись не преследует целей налогообложения. Данные будут использоваться только в обобщённом виде.

4. Опрос производится специально подготовленными счётчиками (переписчиками). Жильцы могут заполнить переписные листы непосредственно на переписном участке. На основе переписи заполняются переписные листы в вопроснике, которые затем пройдут автоматическую обработку.

5. Законодатели гарантируют конфиденциальность собранных данных. Полнота и достоверность данных в переписи в огромной степени зависти от доверия к ней населения.

6. Формулировка нулевой и альтернативной гипотезы, примеры.

10. Критерий χ² - примеры использования этого критерия в различных задачах. Работа с таблицами.

Критерии согласия – спец. показатели, которые оценивают согласованность эмпирических и теоретических частот.

χ²( хи-квадрат) = Σ((m-m’)² /m’)

1. χ² > χ_табл. Расхождение между m и m’ нельзя признать случайным => теоретический закон подобран плохо.

2. …< … Расхождение между m и m’ НОСИТ ЧИСТО СЛУЧАЙНЫЙ ХАРАКТЕР, ЗАКОН ПОДОБРАН УДАЧНО

3. …=… критерий не может определить случайный или не случайный характер.