Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистика к.р..doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
20.09.2019
Размер:
906.75 Кб
Скачать

2. Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :

где – общая дисперсия признака Y,

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле

, (10)

где yi – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

n – число единиц совокупности.

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле

, (13)

где –групповые средние,

– общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 7 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :

= =5033,01 тыс. руб.

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 8.

Таблица 8

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Номер предприятия

Просроченная дебиторская задолженность

 

 

1

2

3

4

1

2 671,10

2 361,91

5 578 618,85

2

141,50

4 891,51

23 926 870,08

3

125,50

4 907,51

24 083 654,40

4

126,50

4 906,51

24 073 840,38

5

134,50

4 898,51

23 995 400,22

6

115,00

4 918,01

24 186 822,36

7

157,10

4 875,91

23 774 498,33

8

2 557,60

2 475,41

6 127 654,67

9

2 587,10

2 445,91

5 982 475,73

10

2 582,50

2 450,51

6 004 999,26

11

4 024,50

1 008,51

1 017 092,42

12

2 490,30

2 542,71

6 465 374,14

13

5 010,90

22,11

488,85

14

6 884,50

1 851,49

3 428 015,22

15

5 608,80

575,79

331 534,12

16

2 487,30

2 545,71

6 480 639,40

17

6 337,90

1 304,89

1 702 737,91

18

2 595,50

2 437,51

5 941 455,00

19

4 105,30

927,71

860 645,84

20

4 813,60

219,41

48 140,75

21

6 900,50

1 867,49

3 487 518,90

22

6 461,40

1 428,39

2 040 297,99

23

8 389,70

3 356,69

11 267 367,76

24

11 613,60

6 580,59

43 304 164,75

25

5 284,10

251,09

63 046,19

26

7 656,10

2 623,09

6 880 601,15

27

7 546,50

2 513,49

6 317 631,98

28

11 596,90

6 563,89

43 084 651,93

29

11 980,00

6 946,99

48 260 670,06

30

8 125,30

3 092,29

9 562 257,44

31

7 017,00

1 983,99

3 936 216,32

32

10 550,60

5 517,59

30 443 799,41

33

7 410,60

2 377,59

5 652 934,21

Итого

166 089,30

 

408 312 116,03

Рассчитаем общую дисперсию:

= .

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 9. При этом используются групповые средние значения из табл. 9 (графа 5).

Таблица 9

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы предприятий по просроченной дебиторской задолженности, тыс. руб.

Число предприятий fj

Среднее значение в группе, тыс. руб.

1

2

3

4

5

115,00-2488,00

7

131,72

4 901,00

168 138 607,00

2488,00-4861,00

9

3 954,18

1 079,00

10 478 169,00

4861,00-7234,00

8

4 498,90

534,10

2 282 102,48

7234,00-9607,00

5

9 102,26

4 069,30

82 796 012,45

9607,00-11980,00

4

4 758,82

274,20

300 742,56

Итого

33

263 995 633,49

Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

.

Определяем коэффициент детерминации:

или 64,66%.

Вывод: 64,66% вариации просроченной дебиторской задолженности предприятий обусловлено вариацией кредиторской задолженности, а 35,34% – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле:

Рассчитаем показатель :

Вывод: Согласно шкале Чэддока связь между просроченной дебиторской задолженностью и кредиторской задолженностью предприятия является весьма тесной.