- •Курсовая работа По дисциплине «Статистика»
- •Оглавление
- •Введение
- •I Теоретическая часть
- •1.1 Понятие кредита
- •1.2 Средние показатели выданных кредитов
- •1.3 Средние показатели погашенных кредитов.
- •1.4 Показатели просроченных кредитов.
- •II Расчетная часть
- •Задание 1
- •Выполнение Задания 1
- •1. Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений.
- •Н ахождение моды и медианы интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов.
- •3. Расчет характеристик ряда распределения
- •4. Вычисление средней арифметической по исходным данным
- •Задание 2
- •Выполнение Задания 2
- •2. Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Задание 3
- •Выполнение Задания 3
- •1. Определение ошибки выборки для величины кредиторской задолженности, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •2. Определение ошибки выборки для доли предприятий с кредиторской задолженностью 18659,6 тыс. Руб., а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
- •Задание 4
- •Выполнение задания 4
- •Определяем уровень эффективности кредита мероприятия по техническому перевооружению по каждому предприятию фирмы.
- •2. Определяем превышение прироста прибыли на предприятии 1 по сравнению с предприятием 2 за счет различий в уровне эффективности кредита и размере выданного кредита.
- •III Аналитическая часть
- •Решение.
- •Заключение
- •Список использованной литературы
- •П риложения
4. Вычисление средней арифметической по исходным данным
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
, (8)
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 33-х предприятий, а по формуле (5) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).
Задание 2
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Кредиторская задолженность и Просроченная дебиторская задолженность, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя аналитической группировки.
2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Выполнение Задания 2
Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак Кредиторская задолженность, результативным – признак Просроченная дебиторская задолженность.
Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Кредиторская задолженность и Просроченная дебиторская задолженность методами аналитической группировки и корреляционных таблиц
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – Кредиторская задолженность и результативным признаком Y – Просроченная дебиторская задолженность.
Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 7:
Таблица 7
Зависимость просроченной дебиторской задолженности от кредиторской задолженности
Номер группы |
Группы фирм по кредиторской задолженности, тыс. руб. x |
Число фирм, fj |
Просроченная дебиторская задолженность, тыс. руб. |
|
всего |
в среднем на одну фирму,
|
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5=4:3 |
1 |
4106,00 - 8957,20 |
5 |
658,60 |
131,72 |
2 |
8957,20 - 13808,40 |
6 |
23725,10 |
3954,18 |
3 |
13808,40 - 18659,60 |
8 |
35991,20 |
4498,90 |
4 |
18659,60 - 23510,80 |
9 |
81920,30 |
9102,26 |
5 |
23510,80 - 28362,00 |
5 |
23794,10 |
4758,82 |
|
ИТОГО |
33 |
166089,30 |
|
Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением кредиторской задолженности от группы к группе систематически не возрастает просроченная дебиторская задолженность по каждой группе предприятий, что свидетельствует о том, что мы не можем сразу с точностью сказать, есть ли корреляционная связь или нет, требуется провести дальнейшее исследование.