Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистика к.р..doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
20.09.2019
Размер:
906.75 Кб
Скачать

4. Вычисление средней арифметической по исходным данным

Для расчета применяется формула средней арифметической простой:

, (8)

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 33-х предприятий, а по формуле (5) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).

Задание 2

По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов Задания 1 необходимо выполнить следующее:

1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Кредиторская задолженность и Просроченная дебиторская задолженность, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя аналитической группировки.

2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Выполнение Задания 2

Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.

По условию Задания 2 факторным является признак Кредиторская задолженность, результативным – признак Просроченная дебиторская задолженность.

  1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Кредиторская задолженность и Просроченная дебиторская задолженность методами аналитической группировки и корреляционных таблиц

Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком ХКредиторская задолженность и результативным признаком YПросроченная дебиторская задолженность.

Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 7:

Таблица 7

Зависимость просроченной дебиторской задолженности от кредиторской задолженности

Номер группы

Группы фирм по кредиторской задолженности, тыс. руб.

x

Число фирм,

fj

Просроченная дебиторская задолженность, тыс. руб.

всего

в среднем на одну фирму,

1

2

3

4

5=4:3

1

4106,00 - 8957,20

5

658,60

131,72

2

8957,20 - 13808,40

6

23725,10

3954,18

3

13808,40 - 18659,60

8

35991,20

4498,90

4

18659,60 - 23510,80

9

81920,30

9102,26

5

23510,80 - 28362,00

5

23794,10

4758,82

ИТОГО

33

166089,30

Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением кредиторской задолженности от группы к группе систематически не возрастает просроченная дебиторская задолженность по каждой группе предприятий, что свидетельствует о том, что мы не можем сразу с точностью сказать, есть ли корреляционная связь или нет, требуется провести дальнейшее исследование.