1. Исторические предпосылки статистики, ее взаимосвязь с другими науками.

Статистический учет существовал в глубокой древности однако как

наука статистика возникла лишь в 17 веке. Термин статистика произошел от лат.(status) т.е. состояние определенное положение вещей. Первоначально он употреблялся в значениях слова гос-ва ведении (описание достопримечательностей гос-ва) В науку термин введен в 1746г. Немецким ученым Годфридом Ахельвалем который начал читать данную дисциплину в Маргбургском университете. В настоящее время термин статистика употребляется в следующих значениях.

Общая теория статистики – это лишь фундамент. В любой своей части она связана с другими науками.

Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

2. Предмет, метод и задачи статистики.

Объект статистики – явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отображаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.

Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик. Она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.

Задачами экономической статистики являются разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Социальная статистика вырабатывает систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

Статистика занимается исследованием социально-экономических явлений и процессов, которые носят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.

Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.

Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета исследования (связи, закономерности или развития).

Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:

–        разработка статистической гипотезы,

–        статистическое наблюдение,

–        сводка и группировка статистических данных,

–        анализ данных,

–        интерпретация данных.

Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.

3. Основные понятия статистики. Закон больших чисел.

Теоретическую основу любой науки составляют понятия и категории к важнейшим из которых относятся стат. Совокупность, призн., вариация закономерность, стат. показателей. Стат. совокупность- множество соц. Эк. Объектов объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется разнородной если одни или несколько изуч. Сущ. Признаков её объектов явл. Общими для всех единиц, совокупность называется разнородной если в неё входят явления разного типа. Одна и та же совокупность единиц может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Единица статистической совокупности это каждый отдельно взятый (первичный элемент данного множества)Единица стат. совокупности характеризуется общими св-ми –признаками. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. | По форме внешнего выражения признаки делятся на а) количественные – имеющие численное выражение, возраст, стаж работы и тд. Б)атрибутивные (качественные) признаки не имеющие непосредственного кол-ого выражения, в этом случайно отдельны еденицы совокупности различ. Своим содержанием. По характеру вариации признаки бывают: а) альтернативные которые могут принимать только два значения( пол человека) б)дискретные: количественные признаки которые могут принимать только отдельные значения без промежуточных значениях между ними. в) непрерывные – признаки способные принимать любые значения. Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц совокупности. Закономерность- это форма проявл. Причинной связи выражающийся в последовательности регулярности событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины поражающие события не изменяются или измен. не значительно. При исследовании тенденций и закономерности развития общ. Явл статистика опирается на закон больших чисел, который говорит о том, что кол-ые закономерности массовых явлений отчетливо проявл. лишь в достаточно большом их числе. Стат показатель это полная оценка св.-в изм. Явления. Стат. показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические показатели отражают объем или уровень изучаемого явл. Стат. показатель имеет три обязательных атрибута: кол опр., места и времени

Статистика- это планомерный и систематический учет массовых, общественных

явлений, которые осуществляются государственными статистическими органами и дает числовое выражение в проявляющимися закономерностями.

Закон больших чисел

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.

Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность.

Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.

Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

4. Организация системы государственной статистики на современном этапе.

Организация государственной статистики в РФ

Принципы:

(1)    централизованное руководство,

(2)    единое организационное строение и методология,

(3)    неразрывная связь с органами государственного управления.

Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.

5. Понятие статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.

6. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При его проведении необходимо установить, что подлежит обследованию. Надо решить следующие вопросы:

Объект наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который послужит единицей наблюдения.

Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.

Ценз – это определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.

Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.

Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения. Выделяются организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность наблюдения, а также оргплан, где учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок получения информации.

Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.

Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюденных фактов.

7. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения

Различают две основные формы статистического наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение.

Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.

Специально организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетност, а также с целью проверки данных статистической отчетности.

Виды статистического наблюдения

По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.

Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.

Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.

Единовременное наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.

Способы статистического наблюдения

Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдение:

–        непосредственное (сами измеряют),

–        документально (из документов),

–        опрос (со слов кого-либо).

В статистике применяются следующие способы сбора информации:

–        корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),

–        экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)

–        анкетный (в виде анкет),

–        саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),

–        явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

8. Статистическая сводка, ее содержание и задачи.

Статистическая сводка

Статистическая сводка – это операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения. В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.

Предварительно составляется программа и план сводки.

В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляет вся совокупность группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.

План сводки – содержит организационные вопросы.

9. Группировка – основа статистической сводки. Виды группировок и их применение в статистике.

Статистическая группировка

Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.

Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:

(1)    выделение социально-экономических типов,

(2)    изучение структуры социально-экономических явлений,

(3)    выявление связи между явлениями.

Важнейшие проблемы:

(1)    Определение группировочного признака (основания группировки).

Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.

(2)    Выделение числа групп.

Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.

(3)    Интервалы

Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.