- •Вопрос 3. Программно-методологические вопросы и организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Понятие статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Вопрос 5. Ошибки статистического наблюдения и контроль точности информации наблюдения.
- •Вопрос 6. Задачи и виды статистической сводки.
- •Вопрос 7. Метод группировок в статистике. Виды статистических группировок.
- •Вопрос 8. Статистические ряды распределения. Определение, элементы и виды ряда распределения.
- •Вопрос 9. Алгоритм группировки с равными интервалами.
- •Вопрос 10. Сущность статистического показателя, его атрибуты. Классификация статистических показателей.
- •Вопрос 11. Абсолютные показатели.
- •Вопрос 12. Относительные показатели.
- •Вопрос 13. Определение и формы выражения относительных показателей
- •Вопрос 14. Виды относительных показателей
- •Вопрос 15. Общее представление о статистических таблицах.
- •Вопрос 16. Виды статистических таблиц. (Статистические таблицы. Виды таблиц. Подлежащее и сказуемое в таблицах)
- •Вопрос 17. Основные правила построения статистических таблиц.
- •Вопрос 19. Виды статистических графиков. Виды графиков
- •Вопрос 20. Сущность средней величины и условия ее применения.
- •Вопрос 21. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 30. Относительные показатели вариации
- •Вопрос 31. Мода. Определение моды в дискретных вариационных рядах
- •Вопрос 32. Мода. Определение моды в вариационных рядах с равными интервалами.
- •Вопрос 33. Понятие медианы, квартилей, децилей
- •Вопрос 37. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 38. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Вопрос 40. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •Вопрос 41. Простая случайная выборка.
- •Вопрос 45. Понятие и виды рядов динамики. Требования к рядам динамики.
- •Вопрос 46.( не весь) Показатели ряда динамики, характеризующие отдельные уровни ряда динамики.
Вопрос 8. Статистические ряды распределения. Определение, элементы и виды ряда распределения.
Ряд распределения- упорядоченное распределение ед.совокупности на группы по по группировочному признаку.
Группировочные признаки могут быть образованы по атрибутивному и количественному признаку.
Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).
Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).
Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.
Вариационные ряды по способу построения подразделяются на подвиды:
Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений. Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака.
Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд. Групповая таблица здесь также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от - до» (варианты), во второй - число единиц, входящих в интервал (частота).
Варианта(х) – отдельное значение группировочного признака в ряду распределения. Частота(f)- число повторений вариант.
Сумма частот составляет объем распределения – E fi =n. Объем признака вариационного ряда распределения будет определяться – E xi * fi
Вопрос 9. Алгоритм группировки с равными интервалами.
Алгоритм группировки с равными интервалами включает следующие этапы:
1) Определяется оптимальное количество групп – т. Для больших совокупностей можно
использовать формулу американского ученого Стерджесса:
n = 1+3032 Lg N, где N – число единиц совокупности, n- число интервалов.
2) Определяется величина интервала:
I = (xmax – xmin) / n,
где xmax – максимальное значение признака, исслед.совокупности;
xmin – минимальное значение признака в стат. совокупности;
n – число групп.
Если в результате деления получится нецелое число, то округлять нужно в большую сторону, а
не в меньшую.
3) Определяются границы каждого интервала:
для первого интервала: от xmin до xmin+i
для второго интервала: от xmin+i до xmin+2i
для n-го интервала: от xmin+i*(n-1) до xmax
4) Подсчитывают число единиц, попавших в интервал. Причем единицы, имеющие значение признака, равное граничному, относят только к одному из интервалов.
5) Результаты заносят в таблицу.