- •Вопрос 3. Программно-методологические вопросы и организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Понятие статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Вопрос 5. Ошибки статистического наблюдения и контроль точности информации наблюдения.
- •Вопрос 6. Задачи и виды статистической сводки.
- •Вопрос 7. Метод группировок в статистике. Виды статистических группировок.
- •Вопрос 8. Статистические ряды распределения. Определение, элементы и виды ряда распределения.
- •Вопрос 9. Алгоритм группировки с равными интервалами.
- •Вопрос 10. Сущность статистического показателя, его атрибуты. Классификация статистических показателей.
- •Вопрос 11. Абсолютные показатели.
- •Вопрос 12. Относительные показатели.
- •Вопрос 13. Определение и формы выражения относительных показателей
- •Вопрос 14. Виды относительных показателей
- •Вопрос 15. Общее представление о статистических таблицах.
- •Вопрос 16. Виды статистических таблиц. (Статистические таблицы. Виды таблиц. Подлежащее и сказуемое в таблицах)
- •Вопрос 17. Основные правила построения статистических таблиц.
- •Вопрос 19. Виды статистических графиков. Виды графиков
- •Вопрос 20. Сущность средней величины и условия ее применения.
- •Вопрос 21. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 30. Относительные показатели вариации
- •Вопрос 31. Мода. Определение моды в дискретных вариационных рядах
- •Вопрос 32. Мода. Определение моды в вариационных рядах с равными интервалами.
- •Вопрос 33. Понятие медианы, квартилей, децилей
- •Вопрос 37. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 38. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Вопрос 40. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •Вопрос 41. Простая случайная выборка.
- •Вопрос 45. Понятие и виды рядов динамики. Требования к рядам динамики.
- •Вопрос 46.( не весь) Показатели ряда динамики, характеризующие отдельные уровни ряда динамики.
Под стат.группировокой понимется распределение единиц наблюдения по группа по 1 или нескольким признакам. Эти признаки наз. группировочными.
Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на:
типологические,
структурные,
аналитические.
Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности
При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.
Другой вид группировки - структурная. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру но какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов; структура депозитов по сроку их привлечения и т. д.
Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.
Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные.
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков.
Особенности аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладется факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложные группировки.
Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, подразделяются по третьему и т. д. Таким образом, сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам.
Вопрос 3. Программно-методологические вопросы и организационные вопросы статистического наблюдения
Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При его проведении необходимо установить, что подлежит обследованию. Надо решить следующие вопросы:
Объект наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который послужит единицей наблюдения.
Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.
Ценз – это определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.
Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.
Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения. Выделяются организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность наблюдения, а также оргплан, где учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок получения информации.
Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.
Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.
Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюденных фактов.
Вопрос 4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Понятие статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.
Формы статистического наблюдения
Различают две основные формы статистического наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение.
Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.
Специально организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетност, а также с целью проверки данных статистической отчетности.
Виды статистического наблюдения
По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.
Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.
Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.
Единовременное наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.
По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.
Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.
Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.