- •Вопрос 3. Программно-методологические вопросы и организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Понятие статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Вопрос 5. Ошибки статистического наблюдения и контроль точности информации наблюдения.
- •Вопрос 6. Задачи и виды статистической сводки.
- •Вопрос 7. Метод группировок в статистике. Виды статистических группировок.
- •Вопрос 8. Статистические ряды распределения. Определение, элементы и виды ряда распределения.
- •Вопрос 9. Алгоритм группировки с равными интервалами.
- •Вопрос 10. Сущность статистического показателя, его атрибуты. Классификация статистических показателей.
- •Вопрос 11. Абсолютные показатели.
- •Вопрос 12. Относительные показатели.
- •Вопрос 13. Определение и формы выражения относительных показателей
- •Вопрос 14. Виды относительных показателей
- •Вопрос 15. Общее представление о статистических таблицах.
- •Вопрос 16. Виды статистических таблиц. (Статистические таблицы. Виды таблиц. Подлежащее и сказуемое в таблицах)
- •Вопрос 17. Основные правила построения статистических таблиц.
- •Вопрос 19. Виды статистических графиков. Виды графиков
- •Вопрос 20. Сущность средней величины и условия ее применения.
- •Вопрос 21. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 30. Относительные показатели вариации
- •Вопрос 31. Мода. Определение моды в дискретных вариационных рядах
- •Вопрос 32. Мода. Определение моды в вариационных рядах с равными интервалами.
- •Вопрос 33. Понятие медианы, квартилей, децилей
- •Вопрос 37. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 38. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Вопрос 40. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •Вопрос 41. Простая случайная выборка.
- •Вопрос 45. Понятие и виды рядов динамики. Требования к рядам динамики.
- •Вопрос 46.( не весь) Показатели ряда динамики, характеризующие отдельные уровни ряда динамики.
Вопрос 6. Задачи и виды статистической сводки.
Статистическая сводка - первичная обработка данных стат.наблюдения с целью их систематизации. Она предполагает сведение полученной стат.информации о ед.наблюдения в массив данных, упорядоченных по значению к-л признака. Простая сводка предполагает сведение полученных данных в статистические таблицы, подведение общих итогов по совокупности в целом.
Сложная сводка осущ-ся с применением методов группировки по опр. программам, предусматривающие след.этапы:
выбор группировочных признаков,
определение порядка формир-ия групп,
разработка системы показателей для хар-ки групп и стат.сововкупности в целом,
разработка стат.макетов таблиц,
распределение ед.наблюдения на группы по изуч-ым признакам,
подведение групповых и общих итогов,
оформление результатов сводки в виде стат.таблиц.
По форме обработки материала сводки делятся на централизованные и децентрализованные.
При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке по принятой программе, по единой методике (например, в Государственном комитете по статистике РФ или территориальных управлениях статистики).
При децентрализованной сводке разработка статистического материала осуществляется по иерархической системе управления, подвергаясь соответствующей обработке на каждом уровне. Например, предприятия сдают отчеты в районные отделы статистики, которые делают сводку по своему району, и отправляют обобщенную информацию в региональные управления или комитеты, которые свои сводки отправляют в Государственный комитет по статистике РФ, где и определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.
Вопрос 7. Метод группировок в статистике. Виды статистических группировок.
Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.
Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей.
С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические.
Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности (табл. 3.1), по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.
Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений (табл. 3.2).
Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы. Пример аналитической группировки представлен в табл. 3.3.