- •Вопрос 3. Программно-методологические вопросы и организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Понятие статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Вопрос 5. Ошибки статистического наблюдения и контроль точности информации наблюдения.
- •Вопрос 6. Задачи и виды статистической сводки.
- •Вопрос 7. Метод группировок в статистике. Виды статистических группировок.
- •Вопрос 8. Статистические ряды распределения. Определение, элементы и виды ряда распределения.
- •Вопрос 9. Алгоритм группировки с равными интервалами.
- •Вопрос 10. Сущность статистического показателя, его атрибуты. Классификация статистических показателей.
- •Вопрос 11. Абсолютные показатели.
- •Вопрос 12. Относительные показатели.
- •Вопрос 13. Определение и формы выражения относительных показателей
- •Вопрос 14. Виды относительных показателей
- •Вопрос 15. Общее представление о статистических таблицах.
- •Вопрос 16. Виды статистических таблиц. (Статистические таблицы. Виды таблиц. Подлежащее и сказуемое в таблицах)
- •Вопрос 17. Основные правила построения статистических таблиц.
- •Вопрос 19. Виды статистических графиков. Виды графиков
- •Вопрос 20. Сущность средней величины и условия ее применения.
- •Вопрос 21. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 30. Относительные показатели вариации
- •Вопрос 31. Мода. Определение моды в дискретных вариационных рядах
- •Вопрос 32. Мода. Определение моды в вариационных рядах с равными интервалами.
- •Вопрос 33. Понятие медианы, квартилей, децилей
- •Вопрос 37. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 38. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Вопрос 40. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •Вопрос 41. Простая случайная выборка.
- •Вопрос 45. Понятие и виды рядов динамики. Требования к рядам динамики.
- •Вопрос 46.( не весь) Показатели ряда динамики, характеризующие отдельные уровни ряда динамики.
Вопрос 38. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей социально-экономических явлений
Для оценки тесноты корреляционный связи между факторными и результативными признаками на базе эмпирического материала строят следующие показатели:
Эмпирический коэффициент детерминации ( ) определяется как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии, характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака на результативный.
На величину межгрупповой дисперсии оказывает влияние только факторный признак, а на величину общей дисперсии помимо факторного признака, и все остальные признака, поэтому частное от диления межгрупповой дисперсии на общую дисперсию покажет силу влияния факторного признака на результативный.
Эмпирическое корреляционное отношение характеризует тесноту связи; рассичитывается как корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации
Оба показателя находятся в пределах от 0 до 1, при этом чем ближе показатели к 1, тем связь между изучаемыми признаками теснее. Для оценки тесноты связи с помощью корреляционного отношения можно воспользоваться шкалой Чеддока:
0,1-0,3-связь слабая
0,3-0,5-связь умеренная
0,5-0,7-связь заметная
0,7-0,9-связь тесная
0,9-0,99-связь весьма тесная.
Вопрос 40. Теоретические основы выборочного наблюдения.
Выборочное наблюдение относится к несплошному виду наблюдения. Его суть закл.в отборе отдельных ед.обследуемой совокупности по специальным правилам, гарантирующие реализациюпринципа случайного отбора с целью получения обобщающих характеристик изучаемого признака.
Преимущества выборочного наблюдения: экономия сркдств, оперативность получения результатов, возможность расширения программы наблюдения, возможность проверки качества продукции, которая при этом уничтожается, высокая достоверность результатов.
Статистическая совокупность из которой делают отбор, наз. генеральной статистической совокупностью.
Совокупность, которая получилась в результате отбора единиц для наблюдения наз. выборочной статистической совокупностью.
Различают следующие виды выборки:
По способам организации выборки бывают: простая случайная, механическая, типическая, серийная и др.
По степени охвата ед.совокупности различают: большие выборки, малые выборки.
Вопрос 41. Простая случайная выборка.
Простая случайная выборка - отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности.
Отбор единиц в выборочную совокупность может быть: повторной(отобранная ед.возвращается в генер.совокупность и снова может быть выбрана) и бесповторной (отобранная ед. не возвращается в генеральную совокупность).
Конечной целью выборочного наблюдения явл. Характеристика генер.совокупности на основе данных выборочного наблюдения. Сделать вывод о том, насколько попавшие в выборку ед.наблюдения могут представить генер.совокупность позволяют ошибки репрезентативности: средняя и предельная ошибки выборки.
Средняя ошибка выборки (Мю) находится в прямой зависимости от дисперсии изучаемого признака в генер.совокупности и в обратной зависимости от объема выборки. Она рассчитывается по формуле: 1) - для повторного отбора; 2) – для бесповторного обора.