- •Ф едеральное агентство по образованию
- •Выбор вариантов
- •Контрольная работа №1
- •Тема 1. Элементы комбинаторики. События и их вероятности, классический и геометрический способы подсчета вероятностей
- •Тема 2. Операции над событиями. Правила сложения и умножения вероятностей
- •Тема 3. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса
- •Тема 4. Повторение независимых испытаний. Наивероятнейшее число успехов. Формулы Бернулли, Лапласа, Пуассона.
- •Методические указания к решению задач
- •Тема 1. Элементы комбинаторики. События и их вероятности, классический и геометричесий способы подсчета вероятностей
- •Тема 2. Операции над событиями. Правила сложения и умножения вероятностей
- •Тема 3. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса
- •Тема 4. Повторение независимых испытаний.
- •Контрольная раборта №2
- •Тема 5. Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретных случайных величин. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Тема 6. Непрерывные случайные величины
- •Тема 7. Равномерный и показательный законы распределения
- •Тема 8. Нормальный закон распределения
- •Методические указания к решению задач
- •Тема 5. Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретных случайных величин. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Тема 6. Непрерывные случайные величины
- •Тема 7. Равномерный и показательный законы распределения
- •Тема 8. Нормальный закон распределения
- •Приложение
Тема 6. Непрерывные случайные величины
Вариант 1. Непрерывная случайная величина X задана функцией
распределения F(x):
Найти: а) параметр А;
б) плотность вероятности f(x);
в) математическое ожидание M(X).
Построить графики F(x) и f(x).
Вариант 2. Случайная величина X задана плотностью вероятности
Найти: а) параметр а;
б) выражение для функции распределения F(x);
в) вероятность попадания случайной величины X в интервал
Построить графики f(x) и F(x).
Вариант 3. . Случайная величина X задана плотностью вероятности
Найти: а) параметр А;
б) выражение для функции распределения F(x);
в) вероятность попадания случайной величины X в интервал
Построить графики f(x) и F(x).
Вариант 4. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной
величины X, заданной плотностью распределения f(x); найти параметр а. Найдите интегральную функцию распределения, постройте графики f(x), F(x).
Вариант 5. Функция распределения непрерывной случайной величины X имеет вид
Найти: а) параметр а;
б) плотность вероятности f(x);
в) математическое ожидание M(X).
Построить графики F(x) и f(x).
Вариант 6. Случайная величина X имеет плотность распределения f(x)=A/(1+x2) (Закон Коши).
Найти: а) коэффициент А;
б) функцию распределения F(x);
в) вероятность попадания X в интервал .
Построить графики f(x), F(x).
Вариант 7. Случайная величина X задана плотностью вероятности
Найти: а) параметр а;
б) функцию распределения F(x);
в) вероятность попадания случайной величины X в интервал . Построить графики f(x), F(x).
Вариант 8. Функция распределения непрерывной случайной вели-
чины X имеет вид
Найти: а) параметр а;
б) плотность распределения f(x);
в) математическое ожидание М(X).
Построить графики F(x), f(x).
Вариант 9. Дана функция распределения непрерывной случайной величины X.
Найти: а) параметр а;
б) плотность вероятности f(x);
в) математическое ожидание М(X).
Построить графики F(x), f(x).
Вариант 10. Случайная величина X задана функцией распределения
Найти: а) параметр а;
б) плотность вероятности f(x);
в) математическое ожидание М(X).
Построить графики F(x), f(x).
Тема 7. Равномерный и показательный законы распределения
Вариант 1. Автобусы идут строго по расписанию. Интервал движения 5 минут. Найти: а) вероятность того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной автобус менее трёх минут; б) математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины X – времени ожидания пассажира.
Вариант 2. Цена деления шкалы измерительного прибора равна 0,5.
Показания прибора округляются до ближайшего целого деления. Найти вероятность того, что при отсчете будет сделана ошибка: а) меньшая 0,1;
б) большая 0,2. Найти M(X), D(X), (X), если случайная величина X – ошибка округления.
Вариант 3. Цена деления шкалы измерительного прибора равна 0,2. Показания прибора округляются до ближайшего целого деления. Найти вероятность того, что при отсчете будет сделана ошибка: а) меньшая 0,04; б) большая 0,05.
Вариант 4. Троллейбусы идут строго по расписанию. Интервал движения 4 минуты. Найти: а) вероятность того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной троллейбус не менее трёх минут;
б) математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины X – времени ожидания пассажира.
Вариант 5. Трамваи идут строго по расписанию. Интервал движения 6 минут. Найти: а) вероятность того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной трамвай менее двух минут; б) математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины X – времени ожидания пассажира.
Вариант 6. Поезда метрополитена идут строго по расписанию. Интервал движения 5 минут. Найти: а) вероятность того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной поезд не менее трёх минут; б) математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины X – времени ожидания пассажира.
Вариант 7. Непрерывная случайная величина X распределена по показательному закону, заданному плотностью распределения при
f(x)=0,4e -0,4x, при x<0 f(x)=0. Найти: а) вероятность того, что в результате испытания X попадает в интервал (5; 10); б) вероятность того, что ; в) M(X), D(X), (X). Записать выражение функции распределения X.
Вариант 8. Непрерывная случайная величина X распределена по показательному закону, заданному плотностью распределения при f(x)=5е -5x , при x<0 f(x)=0. Найти: а) вероятность того, что в результате испытания X попадает в интервал (0,2; 0,4); б) вероятность того, что ; в) M(X), D(X), (X). Записать выражение функции распределения X.
Вариант 9. Непрерывная случайная величина X распределена по показательному закону, заданному функцией распределения при F(x)=1- e -6x , при x<0 F(x)=0. Найти: а) вероятность того, что в результате испытания X попадает в интервал (0,1; 0,5); б) M(X), D(X), (X). Записать выражение плотности распределения X.
Вариант 10. Непрерывная случайная величина X распределена по показательному закону, заданному функцией распределения при
F(x)=1- e -0,07x, при x<0 F(x)=0. Найти: а) вероятность того, что в результате испытания X попадает в интервал (5; 10); б) вероятность того, что ; в) M(X), D(X), (X). Записать выражение плотности распределения случайной величины X.