- •Ф едеральное агентство по образованию
- •Выбор вариантов
- •Контрольная работа №1
- •Тема 1. Элементы комбинаторики. События и их вероятности, классический и геометрический способы подсчета вероятностей
- •Тема 2. Операции над событиями. Правила сложения и умножения вероятностей
- •Тема 3. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса
- •Тема 4. Повторение независимых испытаний. Наивероятнейшее число успехов. Формулы Бернулли, Лапласа, Пуассона.
- •Методические указания к решению задач
- •Тема 1. Элементы комбинаторики. События и их вероятности, классический и геометричесий способы подсчета вероятностей
- •Тема 2. Операции над событиями. Правила сложения и умножения вероятностей
- •Тема 3. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса
- •Тема 4. Повторение независимых испытаний.
- •Контрольная раборта №2
- •Тема 5. Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретных случайных величин. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Тема 6. Непрерывные случайные величины
- •Тема 7. Равномерный и показательный законы распределения
- •Тема 8. Нормальный закон распределения
- •Методические указания к решению задач
- •Тема 5. Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретных случайных величин. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Тема 6. Непрерывные случайные величины
- •Тема 7. Равномерный и показательный законы распределения
- •Тема 8. Нормальный закон распределения
- •Приложение
Тема 4. Повторение независимых испытаний. Наивероятнейшее число успехов. Формулы Бернулли, Лапласа, Пуассона.
Вариант 1. Университетом для студенческих общежитий приобретено 5 телевизоров. Для каждого из них вероятность выхода из строя в течение гарантийного рока равна 0,1. Определить вероятность того, что в течение гарантийного срока выйдут из строя: а) ровно один; б) не менее двух; в) не более трех телевизоров.
Вариант 2. В результате систематически проводимого контроля качества изготовляемых предприятием деталей установлено, что брак составляет в среднем 5%. Сколько изготовленных деталей нужно взять, чтобы наиболее вероятное число годных среди них было равно 60 штук?
Вариант 3. Вероятность того, что какой-нибудь абонент позвонит на коммутатор в течение часа, равна 0,01. Телефонная станция обслуживает 300 абонентов. Какова вероятность того, что в течение часа позвонят ровно 4 абонента?
Вариант 4. Вероятность того, что саженец ели прижился и будет расти, равна 0,8. Посажено 400 саженцев. Какова вероятность того, что нормально вырастет: а) ровно 250 деревьев; б) не менее 250 деревьев.
Вариант 5. Вероятность попадания в цель при каждом выстреле равна 0,001. Найти вероятность попадания в цель двух и более пуль, если число выстрелов ровно 5000.
Вариант 6. Вероятность того, что изготовленная рабочим деталь отличного качества, равна 0,8. Найти вероятность того, что среди 100 деталей окажется отличного качества: а) ровно 80 деталей; б) от 70 до 85 деталей; в) не менее 85 деталей.
Вариант 7. В магазине 5 холодильников. Вероятность выхода каждого холодильника из строя в течение года равна 0,2. Найти вероятность того, что в течение года ремонта потребует: а) ровно 4 холодильника; б) не менее 2 холодильников; в) не более 1 холодильника.
Вариант 8. Известно, что в большой партии радиоламп 90% стандартных. Найти вероятности того, что из 300 отобранных радиоламп стандартных окажутся: а) ровно 270; б) от 260 до 275; в) не менее 275.
Вариант 9. Чему равна вероятность наступления события в каждом из 39 независимых испытаний, если наивероятнейшее число наступлений события в этих испытаниях равно 25?
Вариант 10. Вероятность поражения мишени при одном выстреле равна 0,8. Найти вероятности того, что при 100 выстрелах мишень будет поражена: а) ровно 75 раз; б) от 75 до 80 раз; в) не менее 80 раз.
Методические указания к решению задач
Тема 1. Элементы комбинаторики. События и их вероятности, классический и геометричесий способы подсчета вероятностей
1. При классическом способе подсчета вероятность события А вычисляется по формуле
,
где все элементарные исходы равновозможны (т.е. ни один из них не является более возможным, чем другой),несовместны и единственно возможны;
n – общее число всех возможных элементарных исходов испытания;
m – число элементарных исходов испытания, благоприятствующих появлению события А.
2. Для подсчета m и n , а также для других целей, часто приходится использовать комбинаторные понятия и формулы.
Пусть имеется n различных объектов (элементов).
а). Расположение их всех в каком-нибудь определенном порядке называется перестановкой из n элементов.
Перестановки, состоящие из одних и тех же элементов, отличаются только порядком их расположения. Число всех возможных перестановок: ,
где , n=1,2,3,…; 1! = 1, 0! = 1.
б). Расположение некоторых m (m n) из них в определенном порядке называется размещением m элементов из n элементов. Размещения отличаются и составом и порядком элементов. Число всех возможных размещений
.
Понятно, что при m=n размещение является перестановкой.
в). Если не принимать во внимание порядок элементов в размещении, а учитывать только его состав, то получится сочетание m элементов из n. Сочетания отличаются только составом элементов.
Число всех возможных сочетаний
.
3. Геометрический способ подсчета вероятности применяется, когда элементарные исходы эксперимента могут быть интерпретированы как точки отрезка, фигуры или тела.
Пусть отрезок l составляет часть отрезка L. Если предположить, что вероятность попадания точки на отрезок l пропорциональна длине этого отрезка, то вероятность попадания точки на отрезок l определяется равенством
Р = Длина l/ Длина L.
Аналогично определяются вероятность попадания точки в плоскую фигуру g, составляющую часть плоской фигуры G
Р = Площадь g/Площадь G
и вероятность попадания точки в пространственную фигуру , которая составляет часть фигуры V
Р = Объём /Объём V.
Пример 1. (Варианты 1,2,3,4)
В ящике имеется 15 деталей, среди которых 10 окрашенных. Сборщик наудачу извлекает три детали. Найти вероятность того, что извлеченные детали окажутся окрашенными.
Решение:
Событие А = {извлечены три окрашенных детали}. Общее число возможных элементарных исходов испытания равно числу способов, которыми можно извлечь 3 детали из 15, т.е.
Число исходов, благоприятствующих интересующему нас событию, равно числу способов, которыми можно извлечь 3 детали из 10 окрашенных, т. е.
Пример 2. (Варианты 5,6,7,8)
В цехе работают шесть мужчин и четыре женщины. Наудачу отобраны семь человек. Найти вероятность того, что среди отобранных лиц окажутся три женщины и четыре мужчины.
Решение:
Событие А= {среди отобранных ровно три женщины}. Общее число возможных элементарных исходов испытания равно числу способов, которыми можно выбрать 7 человек из всех работников, цеха, т.е. из 10 человек.
Подсчитаем число исходов, благоприятствующих интересующему нас событию (среди 7 отобранных ровно 3 женщины): трёх женщин можно выбрать из четырёх способами; при этом остальные 4 человека должны быть мужчинами. Выбрать же четырех мужчин из шести мужчин можно способами.
Следовательно,
Пример 3. (Варианты 9,10)
На плоскости начерчены две концентрические окружности, радиусы которых 5 и 10 см. Найти вероятность того, что точка, брошенная наудачу в большой круг, попадает в кольцо, образованное построенными окружностями.
Р ешение:
Площадь кольца (фигуры g) .
Площадь большого круга
Искомая вероятность .