- •Содержание.
- •Введение
- •1 Выбор темы дипломной работы
- •2 Руководство работой студента - дипломника
- •3 Выполнение дипломной работы
- •4 Структура, объем и содержание дипломной работы
- •4.1 Титульный лист
- •4.2 Задание
- •4.3 Реферат
- •4.4 Оглавление
- •4.5 Ведение
- •4.6 Обзор литературы
- •4.7 Общая характеристика места работы
- •4.8 Материалы и методы исследований
- •4.9 Результаты исследований
- •4.10 Обсуждение результатов исследований
- •4.11 Выводы
- •4.12 Практические предложения
- •4.13 Оформление библиографии (списка литературы)
- •4.14 Библиографическое описание электронных ресурсов
- •Правила использования электронных документов в научных трудах
- •4.15 Приложения
- •5 Оформление некоторых элементов дипломной работы
- •6. Подготовка к защите дипломной работы
- •6. Защита дипломной работы
- •Образец заявления
- •Образец оформления задания
- •Образцы библиографического описания документов в соответствии с
- •Примеры сокращений, применяемых в описании по гост 7.12.-93
- •Образцы клишированных фраз, аннотаций
- •Список конструкций для реферативного изложения
Примеры сокращений, применяемых в описании по гост 7.12.-93
Автор |
авт. |
журнал |
журн. |
переиздание |
переизд. |
Автореферат |
автореф. |
Заглавие |
загл. |
послесловие |
послесл. |
академик |
акад. |
Известия |
изв. |
Предисловие |
предисл. |
аннотация |
аннот. |
издание |
изд. |
приложение |
прил. |
архив |
арх. |
издательство |
изд-во |
примечание |
примеч. |
ассоциация |
ассоц. |
иллюстрация |
ил. |
профессор |
проф. |
библиография |
библиогр. |
Институт |
ин-т |
руководство |
рук. |
бюллетень |
бюл. |
исполнитель |
исполн. |
Санкт-Петербург |
СПб. |
вестник |
вестн. |
Исправление |
испр. |
сборник |
сб. |
вопросы |
вопр. |
кандидат |
канд. |
статья |
ст. |
вступление |
вступ. |
кафедра |
каф. |
степень |
степ. |
выпуск |
вып. |
книга |
кн. |
страница |
с. |
высший |
высш. |
конференция |
конф. |
таблица |
табл. |
газета |
газ. |
Ленинград |
Л. |
титульный лист |
тит. л. |
город |
г. |
месяц |
мес. |
том |
т. |
государственный |
гос. |
монография |
моногр. |
указатель |
указ. |
дискуссия |
дискус. |
Москва |
М. |
университет |
ун-т |
Диссертация |
дис. |
научный |
науч. |
учебник |
учеб. |
доктор |
д-р |
область |
обл. |
Факультет |
фак. |
документ |
док. |
общество |
о-во |
хозяйство |
хоз-во |
дополнение |
доп. |
общий |
общ. |
член |
чл. |
доработка |
дораб. |
Оглавление |
огл. |
экземпляр |
экз. |
доцент |
доц. |
организация |
орг. |
энциклопедия |
энцикл. |
|
|
|
|
язык |
яз. |
Приложение 9
Статистические таблицы для экспресс обработки экспериментального и клинического материала по Монцевичюте-Эрингене
Методические рекомендации
Обнинск 1980 г.
Таблица 1 Нахождение Х и х
Число животных |
Показатели суммы вариантов |
Отклонение от М Сумма отклонений |
n |
|
|
1 |
60,3 |
60,3-63,39= -3,09 |
2 |
60,9 |
60,9-63,39= - 2,49 |
3 |
61,8 |
-1,59 |
4 |
67,6 |
4,21 |
5 |
|
|
6 |
|
|
7 |
|
|
8 |
58,5 |
- 4,89 |
Сумма |
887,5 (1) |
43,68 (4) |
Среднее |
63,39 (2) |
1,08 (6) |
1. Найти сумму вариантов = 887,5
2. Найти среднее арифметическое – М= = 887,5 / 14 =
N
3. а – отклонение от М (от М вычитают значение каждого варианта, независимо от знака)
4. Найти сумму отклонений а = 43,68
5. По таблице 2 находим константу (R) для средних арифметических ошибок при имеющемся числе вариантов (N), в данном случае N= 14. R = 0,0248
6. Найти м – среднюю квадратическую ошибку со знаками
м = а * R 14 м = 43,68 * 0,0248
М + м = 63,39 + 1,08
Таблица 2 Константа для вычисления ошибок средних арифметических
Число вариантов |
константа |
3 |
0,2904 |
4 |
0,1809 |
5 |
0,1253 |
6 |
0,0934 |
7 |
0,0731 |
8 |
0,0592 |
9 |
0,0492 |
10 |
0,0418 |
11 |
0,0360 |
12 |
0,0315 |
13 |
0,0278 |
14 |
0,0248 |
15 |
0,0223 |
16 |
0,0202 |
17 |
0,0184 |
18 |
0,0169 |
19 |
0,0156 |
20 |
0,0144 |
21 |
0,0133 |
22 |
0,0124 |
23 |
0,0110 |
24 |
0,0099 |
25 |
0,0102 |
26 |
0,0096 |
27 |
0,0091 |
28 |
0,0066 |
29 |
0,0082 |
30 |
0,0078 |
Для определения Р (достоверности)
I группа N 1 = 14 II группа N 2 = 14
М 1 + м 1 М 2 + м 2
63,39 + 1,08 65,84 + 0,88
1. Найти разницу между М 1 и М 2 65,84 – 63,39 = 2,45
2. Найти сумму квадратических ошибок м 1 + м 2 1,08 + 0,88 = 1,96
3. Извлечь квадратный корень из суммы квадратических ошибок
м 1 + м 2 = 1,96 = 1,4
4. Разделить разницу между средними арифметическими М 1 - М 2 = 1,96 на величину, извлеченную из суммы квадратических ошибок, получим критерий достоверности (t ) или существенность разницы
М 1 – М 2
t = t = 1,96 / 1,4 = 1,4
м 1 + м 2
5. По ( t ) в таблице Стьюдента и по числу вариантов найти достоверность (Р) N 1 – I группа ; N 2 - II группа
N = (N 1– N 2) - 2 ; N = (14 + 14) – 2 = 26
В данном случае Р > 0,05
Достоверной считается разница , когда Р > 0,05 ; Р > 0,01 ; Р > 0,001
Достоверноcть начинается с Р > 0,005
Таблица 3 Стандартные значения критерия достоверности по Стьюденту
Число степеней свободы |
Уровень достоверности Р |
||
> 0,05 (95%) |
> 0,01 (99%) |
> 0,001 (99,9%) |
|
1 |
12,7 |
63,7 |
637,0 |
2 |
4,00 |
9,92 |
31,6 |
3 |
3,18 |
5,84 |
12,9 |
4 |
2,78 |
4,60 |
8,61 |
5 |
2,57 |
4,03 |
6,86 |
6 |
2,45 |
3,71 |
5,96 |
7 |
2,36 |
3,50 |
5,40 |
8 |
2,31 |
3,36 |
5,04 |
9 |
2,26 |
3,25 |
4,78 |
10 |
2,23 |
3,17 |
4,59 |
11 |
2,20 |
3,11 |
4,44 |
12 |
2,18 |
3,05 |
4,32 |
13 |
2,16 |
3,01 |
4,22 |
14 |
2,14 |
2,98 |
4,14 |
15 |
2,13 |
2,95 |
4,07 |
16 |
2,12 |
2,92 |
4,01 |
17 |
2,11 |
2,90 |
3,96 |
18 |
2,10 |
2,88 |
3,92 |
19 |
2,09 |
2,86 |
3,88 |
20 |
2,09 |
2,85 |
3,85 |
21 |
2,08 |
2,83 |
3,82 |
22 |
2,07 |
2,82 |
3,79 |
23 |
2,07 |
2,81 |
3,77 |
24 |
2,06 |
2,80 |
3,74 |
25 |
2,06 |
2,79 |
3,72 |
26 |
2,06 |
2,78 |
3,71 |
27 |
2,05 |
2,77 |
3,6 |
28 |
2,05 |
2,76 |
3,66 |
29 |
2,05 |
2,76 |
3,66 |
30 |
2,04 |
2,75 |
3,65 |
40 |
2,02 |
2,70 |
3,55 |
60 |
2,00 |
2,66 |
3,46 |
120 |
1,98 |
2,62 |
3,37 |
|
1,96 |
2,58 |
3,29 |
1. Вычисление средней ариф^тичесшй (М или X)
Формула, с помощью которой в простых в наиболее общи случаях выражается значение средней арифметической, выглядит следующим образом.
У1+У2+УЗ _ БУ
и п
где: У • величина варьирующего прнзввка у каждой особи., включенной в данную
совокупность,
п - число особей, вошедших в совокупность или участвующих в обработке, 2 • (большая греческая сигма) - общепринятое обоэвичеине действия (сумма), М • искомое число. Среднее арифметическое. Оно может быть обозначено я
знаком X
Для представления о практическом пользовании предложенной формулы приведем пример: на одной ферме находилось 100 коров черно-пестрой породы, из которых у,1^Л*?»} взяли кровь для опредйяевм» содержания кальдвя в сыворотке
И» прямленного примера вягшо, что число особей п=11, следовательно, число вариантов кальция такое же. Общая сумма вариантов 2^Е=112,5, отсюда среднее арифметическое:
1/ - .=^- = - - 10.22 = 10.2
2. Вычисление среднего квадратичного отклонения (6)
Среднее квадратичное отклонение (о) служит освоввьш способом юмереввя изменчивости. Оно показывает, скол»ко в среднем каждая варваитв (У) отклоняется от срэднен арифметической (М), вычвслевнов для данной б совркувиоств.
В таблице в графе 3 показаны степени изменчивости или разницы между средней арифметической и каждым варвавтом в ту или иную сторову (У-М). Для вычисления среднего квадратичного отклонения необходимо возвести каждое значение (У-М) в квадрат, а затем просуммировать и получить величину 2(У-М)2, что я сделано в графе 4 таблицы Бели сумму квадратов отклонении разделять из число наблюдений, мы получим величину дисперсии (изменчивости) признака в данной совокупности, а извлечением из нее квадратного корня - среднее квадратичное отклонение. При малом числе наблюдения (в<30) формула среднего квадратичного отклонения имеет следующие вид;
когда п>10, то
я-1
В нашей случае с цифровыми данными получится:
Таким образам, среднее квадратичное отклонение о=*1 17 арифметическое, как указано выше, М- 10.2.
1Р
Таблица
Значение критерия достоверности (I) при различных уровнях вероятности ГР) и числах степеней свободы (У)
Из таблицы находим, что при числе степеней свободы У=п-1=11-1-10, достоверное значение средней ври вероятности:
Р=0,95,*=2.2нлиР«3.05
Р-0,99,1»3.2 пли Р<0.01
Р=0,99,1=4.6 или Р<0.001
Эти давние показывают, что в первом случае (РаЮ,95, 1=2.2) аз 100 случаев могли бы получить 5 неверных результатов, во втором случае - одни неверный результат и в третьей случае - из 1000 случаев один неверный результат.
В нашей случае зыаяеапе г*27, следовательно, достоверность очевь высокая -Р<0.001.
Из этого следует, что чем выше значение (, тек выше вероятность тоге, что полученная выборочная средняя правильно отражает данные для всей группы воров ( в нашем случае 100 коров).
Приложение 10