- •Поняття машинної імітації. Її переваги та недоліки.
- •2. Опис концептуальної моделі та перевірка її вірогідності.
- •3. Програмні способи одержання рівномірної випадкової послідовність чисел: метод серединних квадратів.
- •4. Загальна схема і цілі машинної імітації.
- •5. Сутність оптимального керування запасами.
- •6. Програмні способи одержання рівномірної випадкової послідовність чисел: мультиплікативний конгруентний метод.
- •7. Імітація еволюційних процесів у динамічних моделях.
- •8.Стратегії (політики) керування запасами.
- •9.Переваги та недоліки програмного методу одержання рівномірної випадкової послідовність чисел.
- •10.Способи програмної реалізації імітаційних моделей. Їх переваги та вади.
- •11.Статична детермінована модель керування запасами: основні перед посилки.
- •12.Необхідність у перевірці якості генераторів псевдовипадкових чисел і підхід до її проведення.
- •12.Необхідність у перевірці якості генераторів псевдовипадкових чисел і підхід до її проведення.
- •13. Концептуальна модель обчислювальної системи (еом з терміналами).
- •15. Імітація випадкових подій. Схема випробувань за “жеребкуванням”.
- •16.Алгоритм імітації роботи обчислювальної системи з терміналами.
- •17.Керування багатопродуктовими запасами: основні передпосилки
- •18. Стандартний метод імітації дискретної випадкової величини.
- •19. Gpss-програма імітаційної моделі завантаження еом.
- •20.Імітаційна модель керування запасами (логічна структурна схема).
- •21.Стандартний метод імітації неперервних випадкових величин.
- •22.Види робіт під час реалізації імітаційної моделі та етап її складання.
- •23.Застосування методу Монте-Карло для розв'язування детермінованих задач (обчислення визначеного інтегралу).
- •24.Реалізація випадкової величини методом добору (відбраковування).
- •25.Поняття і характеристики рівномірної випадкової послідовність чисел.
- •26.Задачі планування експериментів.
- •27. Побудова імітаційної моделі: визначення задачі та її аналіз.
- •28.Поняття і характеристики квазірівномірної випадкової послідовність чисел.
- •29.Основні поняття планування експериментів: відгук, фактори, функція відгуку.
- •31.Основні поняття планування експериментів: відгук, фактори, функція відгуку.
7. Імітація еволюційних процесів у динамічних моделях.
Засобами імітаційного моделювання можна досліджувати лише еволюційні процеси (процеси безперервного, поступового розвитку системи в часі), стосовно яких можна зібрати необхідну інформацію з минулого досвіду.
Існують два способи побудови динамічних імітаційних моделей, тобто процедури відтворення еволюційного процесу на ЕОМ:
- однорідне градуювання системного (модельного) часу (принцип часового приросту t );
- неоднорідне градуювання системного часу (принцип особливих станів).
Однорідне градуювання. Згідно з цим підходом у моделі використовується сталий приріст системного часу по часовій осі. При цьому весь імітований період часу розбивається на хронологічно впорядковану множину відрізків завдовжки t. За допомогою машинної програми виконуються обчислювальні процедури для t-го відрізка часу, потім ті самі процедури повторюються для (t +1)-го відрізка і т.д. (рис. 1.1). Якщо події t-го відрізка часу приводять до тих чи інших наслідків, котрі мають ураховуватися в подальших обчисленнях, то ЕОМ зберігає потрібну інформацію про ці події в своїй пам’яті і звертається до неї, коли настає відповідний момент часу.
Неоднорідне градуювання. За такого способу система моделюється в часі від події (наслідку) до події. Алгоритм моделювання за принципом особливих станів системи складається з кількох кроків:1) визначається подія з мінімальним часом, тобто найбільш рання подія;2) модельному часу надається значення часу появи найбільш ранньої події;3) визначається тип події;4) залежно від типу події виконуються відповідні дії;5) перелічені кроки повторюються до закінчення часу моделювання.
8.Стратегії (політики) керування запасами.
У задачах керування запасами стикаємося з різного роду обмеженнями, котрі необхідно ураховувати при складанні математичних або імітаційних моделей. Обмеження можуть бути на максимальний обсяг (масу чи вартість) величини поточного запасу, середню вартість запасу, число поставок у заданому проміжку часу, максимальний обсяг (масу чи вартість) окремої поставки тощо.
Стратегією (політикою) керування запасами називають сукупність правил, за допомогою яких визначають моменти часу і обсяги замовлень на поповнення запасів. Найбільшого поширення набули так звані найпростіші стратегії управління запасами: періодичні і з критичними рівнями.
Нехай - запас ресурсу відповідно поточний, нижній (пороговий) і верхній (граничний); T - період планування; q - обсяг (партія) замовлення.
У періодичних стратегіях замовлення формуються в кожному періоді Т. До них належать:
1. стратегія постійного рівня , згідно з якою через кожний проміжок часу T запас поповнюється до граничного значення H; обсяг замовлення - змінна величина
2.стратегія фіксованої поставки , згідно з якою через інтервал часу T видається замовлення розміром p.
У стратегіях з критичними рівнями постійно стежать за рівнем поточного запасу, і тільки-но він опускається нижче порогового рівня, видається замовлення на поповнення запасу. Це такі стратегії.
1.Стратегія фіксованого розміру замовлення : Якщо замовити якщо нічого не замовляти;
2.стратегія двох рівнів :Якщо замовити якщо нічого не замовляти.
Вибір стратегії керування запасами, який є найвідповідальнішим моментом при складанні математичних або імітаційних моделей, має грунтуватися на ретельному аналізі системи постачання. Отже, розв’язок задачі керування запасами потрібно знаходити спочатку у просторі стратегій керування, а потім, згідно з обраною стратегією,- у просторі її параметрів.