- •Лабораторные работы по курсу «Информатика»
- •Для студентов специальности 350500 «Социальная работа»
- •Кострома, 2007
- •Теоретическая часть
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №2 «Системы счисления»
- •Теоретическая часть
- •1) Сложение
- •2) Вычитание
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №3 «Основы алгебры логики»
- •Теоретическая часть
- •Логическое сложение (дизъюнкция).
- •Логическое умножение (конъюнкция).
- •Логическое отрицание (инверсия).
- •Логическое следование (импликация).
- •Логическое равенство (эквиваленция).
- •Правила построения таблицы истинности
- •Решение логических задач
- •I. Решение логических задач средствами алгебры логики
- •II. Решение логических задач табличным способом
- •III. Решение логических задач с помощью рассуждений
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №4 «Стандартные программы операционной системы Windows»
- •Теоретическая часть Работа в растровом графическом редакторе Paint
- •Работа с приложением Калькулятор
- •Работа с программой-архиватором WinRar
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №5 «Создание буклета с помощью средств текстового процессора Microsoft Word»
- •Теоретическая часть Установка параметров страницы, шрифта и абзаца
- •Многоколончатая верстка
- •Работа со списками
- •Работа с таблицами в текстовом редакторе
- •Работа с графическими объектами
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №6 «Оформление реферата с помощью средств текстового процессора Microsoft Word»
- •Теоретическая часть
- •Создание автоматического оглавления
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №7 «Построение простой расчетной таблицы с использованием абсолютной и относительной адресации»
- •Теоретическая часть
- •Правила записи формул
- •Относительная адресация
- •Абсолютная адресация
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №8 «Использование электронных таблиц для решения математических задач»
- •Теоретическая часть Мастер функций
- •Математические функции в Excel
- •3) Корень
- •4) Степень
- •Автозаполнение ячеек таблицы данными
- •1 Способ:
- •2 Способ:
- •Нахождение значения функции в некоторой точке
- •Табулирование функции и построение ее графика
- •Построение графиков двух функций на одной диаграмме
- •Решение уравнений методом подбора параметра
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №9 «Проведение расчетов в электронной таблице с использованием математических и статистических функций»
- •Теоретическая часть Математические функции
- •1) Сумм
- •2) Суммесли
- •3) Произвед
- •4) Округл
- •7) Целое
- •8) Окрвверх
- •9) Окрвниз
- •10) Округлвверх
- •11) Округлвниз
- •12) Числкомб
- •Статистические функции
- •2) Макса
- •4) Мина
- •5) Медиана
- •6) Мода
- •7) Наибольший
- •8) Наименьший
- •9) Сроткл
- •11) Счётесли
- •10) Считатьпустоты
- •11) Срзнач
- •12) Срзнача
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №10 «Использование логических функций для решения задач»
- •Теоретическая часть
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №11 «Создание и заполнение базы данных с помощью субд Access»
- •Теоретическая часть
- •Создание таблицы базы данных
- •Заполнение базы данных
- •Поиск данных в базе данных
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №12 «Создание межтабличных связей. Поиск и сортировка данных в базе данных с помощью запросов. Создание отчетов»
- •Теоретическая часть Создание межтабличных связей
- •Работа с запросами
- •Создания запроса на выборку
- •Создания запроса с параметром
- •Создания запроса нас создание таблицы
- •Создания запроса на обновление
- •Создания запроса на удаление
- •Сортировка данных с помощью запроса на выборку
- •Создание отчетов
- •Задания для самостоятельной работы
МИНИСТЕРСТВО
ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное
Агентство по образованию
Костромской
государственный университет им. Н.А.
Некрасова
Кафедра информационных
технологий в образовании
Составитель:
ассистент
кафедры информационных технологий в
образовании Тихонов С.С.
Лабораторные работы по курсу «Информатика»
Для студентов специальности 350500 «Социальная работа»
Кострома, 2007
Лабораторная работа №1 «Информация и информационные процессы»
Цели работы:
отработка навыков и умений измерять количество информации, используя различные единицы измерения, переводить из менее крупных в более крупные единицы измерения и наоборот;
отработка умений определять нужный подход к измерению количества информации при решении конкретной задачи;
умение вычислять количество информации согласно алфавитному и содержательному подходам.
Теоретическая часть
Для измерения количества информации используются такие единицы измерения, как бит, байт, килобайт, мегабайт, гигабайт и терабайт. Вот соотношения между ними:
1 байт = 23 бит = 8 бит
1 килобайт (Кб) = 210 байт = 1024 байт
1 мегабайт (Мб) = 1024 Кб
1 гигабайт (Гб) = 1024 Мб
1 терабайт (Тб) = 1024 Гб
Существует два основных подхода к измерению количества информации: алфавитный (кибернетический) и субъективный (вероятностный).
При алфавитном подходе измеряется не содержание информации с точки зрения его новизны и полезности, а размер несущего информацию сообщения. Данный подход позволяет измерять информацию в технике (в т.ч. и компьютерной технике).
Количество информации, которое занимает один символ (информационный вес символа) в тексте, записанном на языке алфавита мощностью N символов, определяется по формуле:
2i=N, где i – информационный вес символа
Зная информационный вес символа и количество символов в данном тексте, можно определить количество информации, занимаемое всем текстом:
,
где I – количество информации, занимаемое всем текстом, K – количество символов в тексте.
Пример. Какое количество информации занимает текст из 100 символов алфавита мощностью в 32 символа?
1) Определим информационный вес 1 символа: 2i=32, значит i=5 битам.
2) Найдем количество информации, занимаемое всем текстом: бит.
С точки зрения отдельного человека, ценность информации определяется тем, насколько она проясняет для него какой-либо вопрос, то есть уменьшает неопределенность ситуации. В этом случае используется субъективного подход к измерению количества информации.
Согласно субъективному подходу, сообщение о том, что произошло одно из двух равновероятных событий, равно одному биту.
В общем случае, для определения количества информации в сообщении о том, что произошло одно из N равновероятных событий, используют формулу:
2i=N, где i – количество информации в сообщении
Пример. Каково количество информации в сообщении об исходе подбрасывания монеты («орел» или «решка»)?
Всего разных событий в данном сообщении 2, причем оба они равновероятны. Тогда количество информации в данном сообщении равно 2i=2, i=1 бит.
В случае если все N событий неравновероятны, то для подсчета количества информации в таком сообщении, следует учитывать вероятность появления данного события:
, где i – количество информации в данном сообщении, p – вероятность появления данного события.
Пример. В магазин поступило 4 изделия первого предприятия и 12 таких же изделий второго предприятия. Какое количество информации в сообщении о том, что было продано изделие первого предприятия?
Так как от двух предприятий изделия поступили в разных количествах, то события будут неравновероятные.
Найдем вероятность того, что было продано изделие первого предприятия: .
Определим количество информации в данном сообщении: бита.