Литература

1. Гатаулин А.М., Харитонова Л.А., Гаврилов Г.В. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. М.: Колос, 1976

2. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве/ Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В. и др. М.: Агропромиздат, 1990. –432с.

3. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2001. –368с.

4. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве /Карпенко А.Ф. и др. М.: Агропромиздат. 1985 –269с.

Общие сведения о моделировании производственных систем в сельском хозяйстве

1.Предмет, метод и задачи курса.

2.Теоретические основы моделирования производственных систем

3.Понятие модели и моделирования

1.Предмет, метод и задачи курса.

Специалист любого профиля и уровня – агроном, зоотехник, экономист – управляет тем или иным производством, различными технологическими процессами и т.д. Управление предполагает принятие определенных решений, научное обоснование принимаемых решений. Умелое применение математического аппарата как нельзя лучше помогает грамотно обосновывать различные планово-управленческие решения.

Предметом изучаемой дисциплины «Моделирование производственных систем» являются сложные экономические явления, протекающие в сельском хозяйстве, производственные системы, различного рода плановые экономические задачи, в которых из бесчисленного множества решений требуется найти наилучшее (оптимальное) решение, а также различного рода экономические взаимосвязи.

Методом является метод моделирования.

Задачей – обучение современным методам моделирования в сельскохозяйственном производстве, приобретение навыков составления, разработки моделей по ряду экономических задач, обучение методам решения этих задач на современных средствах вычислительной техники.

Основная задача изучаемого курса - показать, как знания математики можно приложить, и умело использовать в планировании и управлении сельскохозяйственным производством. Ключом к применению математики в планировании и управлении послужило возникновение экономико-математических методов и моделей. Поэтому в предлагаемом Вам курсе основное внимание будет уделено изучению и приобретению навыков в практическом использовании экономико-математических методов и моделей.

2.Теоретические основы моделирования производственных систем

Экономико-математическое моделирование как научное направление сформировалось в начале 70 годов.

В основе математического моделирования лежит прикладная математическая дисциплина, которая называется «Математическое программирование». МП изучает численные методы решения условных экстремальных задач на множестве ограничений, т.е. таких задач, в которых требуется найти максимум или минимум некоторой целевой функции, при выполнении системы ограничений. Среди методов математического программирования наиболее широко разработаны и используются методы линейного программирования.

3.Понятие модели и моделирования

Под экономико-математическими методами подразумевается цикл научных дисциплин, которые изучают количественные характеристики и закономерности экономических процессов.

Под экономико-математической моделью понимают концентрированное выражение наиболее существенных экономических взаимосвязей исследуемых процессов в виде системы математических неравенств и уравнений.

Схематически процесс составления модели, получивший название моделирования, можно представить следующим образом. Сначала в изучаемом явлении выделяют основные свойства и признаки, характеризующие его содержание, и все зависимости в которых они находятся между собой. Далее выявленные свойства и связи переводят на язык математики.

В вашей профессиональной деятельности изучаемый курс может помочь в решении следующих планово-экономических задач:

• планирование оптимальной структуры посевных площадей;

• оптимизация использования машинно-тракторного парка;

• планирование оптимального распределения минеральных удобрений;

• оптимальное планирование кормопроизводства в хозяйстве;

• определение наиболее эффективной производственной программы предприятия;

• обоснование размеров сельскохозяйственного предприятия;

• прогнозирование значений различных показателей на основе аппарата производственных функций.