Розділ і. Збір статистичної інформації

1.1 Задачі статистичної оцінки продуктивності праці.

Основна задача автомобільного транспорту – своєчасне та повне задоволення потреб народного господарства і населення в перевезенні, підвищення економічної ефективності його роботи. Це здійснення залежить від наявності, стану, степені використання рухомого складу та виробничого обладнання.

Продуктивність праці – економ. категорія, яка є первинним значенням для росту виробництва товарів та послуг і підвищення його ефективності.

Задачі статистики при вивченні продуктивності праці: вивчення досягнутого рівня прод. праці; характеристика виконання плану по підвищенню прод. праці; вивчення динаміки; визначення умов, які визначаюсь рівень та динаміку прод. праці; визначення впливу росту прод. праці на виконання плану з випуску продукції, зниження собівартості продукції і на зміну інших економічних показників.

1.2.План статистичного спостереження.

1. Програмна частина.

Програмна частина включає матеріал , де вказується:

• мета;

• об’єкт;

• одиниця спостереження;

• джерело інформації;

• способи збирання даних;

• ознаки, що фіксуються в формулярі при спостереженні.

Отже, мета даного статистичного спостереження – оцінка продуктивності праці вантажних перевезень, на підставі зібраної, обробленої та проаналізованої статистичної інформації.

Об’єктом дослідження є – АТП №10 (м. Київ).

Одиниця статистичного спостереження – це первинний елемент об’єкта статистичного спостереження, який є носієм ознак, що підлягають спостереженню. Одиницею статистичної сукупності і спостереження в цій роботі будуть працівники.

Спосіб збирання даних – вибірковий, неперервний, безповторний.

Відповіді, що заносяться у формуляри можуть бути виражені в словесній формі, цифрами чи у формі альтернативних відповідей (так чи ні).

Ознаки, що фіксуються при спостереженні:

1) продуктивність праці (т/год);

2) стаж;

3. час в русі (год);

1.2.2 Організаційна частина.

Організаційна частина включає:

• місце і час проведення спостереження (об’єктивний, суб’єктивний час);

• органи спостереження;

• порядок і терміни передачі оброблених статистичних даних керівникові курсового проекту.

В організаційні питання статистичного спостереження входить визначення місця проведення даного спостереження, в даному випадку – це АТП №10, м. Києва.

Об’єктивним часом спостереження в данні роботі є проміжок від 17.09.2009 по 22.09.2009 року (6 діб).

Суб'єктивним часом цього дослідження є 10.10.2009 року.

Останнім елементом цього пункту є визначення відповідальних осіб за проведення статистичного спостереження, в даному випадку відповідальна особа – Хребір Діна Миколаївна.

Результати обробки документів та аналізу отриманої інформації повинні бути передані керівникові – Хобті Михайлу Олексійовичу.

1.3.Результати статистичного спостереження.

Відповідно до завдання на курсову роботу з досліджуваної генеральної сукупності (N=131 автомобілів), робиться вибірка (n=28 автомобілів) випадковим, безповторним способом відбору. Отримані дані заносимо до формуляру. (таблиця №1)

Таблиця №1 Формуляр статистичного спостереження

№	Ознаки
	Стаж	Продуктивність праці (т/год)						Час в русі (год)
		17.09	18.09	19.09	20.09	21.09	22.09	17.09	18.09	19.09	20.09	21.09	22.09
1	5	19	20	21	23	18	24	4	10	6	7	9	7
2	2	18	28	26	20	19	21	8	4	9	4	5	9
3	10	20	25	23	24	19	20	9	6	8	8	10	10
4	9	22	26	25	19	23	26	10	5	7	5	4	4
5	7	28	19	18	20	23	28	10	9	5	6	8	5
6	6	19	21	27	23	20	20	5	8	4	10	7	7
7	8	28	27	25	26	22	19	4	7	10	9	6	6
8	4	22	19	18	20	23	24	7	10	6	4	10	10
9	1	26	18	20	19	28	25	6	5	8	10	10	8
10	3	22	28	26	21	20	19	8	7	7	5	4	9
11	11	19	22	27	18	23	20	7	8	9	9	5	4
12	9	20	20	22	19	25	26	10	4	4	6	9	5
13	6	18	19	23	20	21	28	9	8	5	8	8	8
14	8	21	27	20	22	23	25	4	6	10	7	6	10
15	10	23	28	19	24	28	19	8	4	9	7	7	8
16	3	24	19	18	23	19	21	10	5	7	4	9	9
17	19	22	18	23	25	27	18	6	10	8	5	7	4
18	13	19	20	25	26	21	18	9	7	10	6	5	6
19	8	23	22	24	28	19	25	4	5	4	9	4	7
20	2	25	24	26	27	23	22	10	4	6	10	7	9
21	1	28	24	28	19	28	26	5	9	5	8	6	6
22	7	27	18	27	18	27	20	4	7	9	4	5	5
23	9	18	25	20	28	21	26	6	8	8	5	4	8
24	5	22	21	19	21	25	19	6	4	10	10	8	10
25	4	20	20	21	22	18	20	10	9	7	7	9	4
26	11	21	18	23	20	27	25	7	10	4	9	7	6
27	2	25	19	22	23	18	24	8	4	6	10	6	5
28	6	26	26	24	25	19	18	4	5	7	8	4	4
∑		622	621	640	623	627	626	198	188	198	200	189	193