Оглавление

		Предисловие 1. Тема 1. Предметная область статистической науки 1.1. Возникновение статистики как науки 1.2. Предмет и метод статистики 1.3. Организация статистики в Российской Федерации 2. Тема 2. Статистическое наблюдение 2.1. Понятие о статистическом наблюдении 2.2. Этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения 3. Тема 3. Классификации и группировки 3.1. Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации 3.2. Основные приемы построения и выполнения группировок 3.3. Виды группировок. Статистическая таблица 4. Тема 4. Статистические показатели 4.1. Понятие абсолютного показателя. Виды абсолютных показателей 4.2. Относительные показатели, их роль и типология 5. Тема 5. Средние величины как статистические показатели 5.1. Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании 5.2. Виды средних величин и методы их расчета 6. Тема 6. Анализ вариации 6.1. Понятие вариации. Показатели вариации 6.2. Виды (показатели) дисперсий и правило их сложения 7. Тема 7. Ряды распределения 7.1. Ряды распределения и их построение 7.2. Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины 7.3. Кривые распределения и критерии согласия 8. Тема 8. Корреляционная связь и ее анализ 8.1. Сущность корреляционной связи 8.2. Корреляционно-регрессионный метод анализа 8.3. Непараметрические показатели связи 9. Тема 9. Ряды динамики и их применение в анализе 9.1. Ряды динамики и их виды 9.2. Показатели изменений уровней динамических рядов 9.3. Способы обработки динамического ряда 10. Тема 10. Индексы и их использование в статистике 10.1. Индексы, их общая характеристика и сфера применения 10.2. Индексы количественных показателей 10.3. Индексы качественных показателей. Факторный анализ 11. Тема 11. Выборочное наблюдение 11.1. Понятие о выборочном наблюдении 11.2. Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения 11.3. Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность 12. Тема 12. Статистика макроэкономических расчетов. система национальных счетов 12.1. Понятие и структура системы национальных счетов (СНС) 12.2. Система показателей и общие принципы построения СНС 12.3. Методы расчета показателей ВВП и НД 13. Тема 13. Статистика населения и занятости 13.1. Основные показатели численности населения и методика их расчета 13.2. Анализ естественного движения и миграции населения 13.3. Трудовые ресурсы и занятость 13.4. Статистический анализ безработицы 14. Тема 14. Статистика национального богатства 14.1. Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства 14.2. Статистика основных фондов 14.3. Статистика материальных оборотных фондов 15. Тема 15. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг 15.1. Уровень жизни населения и его показатели 15.2. Доходы населения. Показатели дифференциации доходов населения 15.3. Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг 16. Тема 16. Статистика бюджета и бюджетной системы. статистика налогообложения 16.1. Основные показатели статистики бюджета 16.2. Статистический анализ налогообложения 17. Тема 17. Статистические показатели денежного обращения и кредита. статистика банковской и биржевой деятельности 17.1. Основные показатели статистики денежного обращения 17.2. Статистические показатели в сфере кредитной деятельности 17.3. Статистика банковской и биржевой деятельности 18. Тема 18. Статистика инфляции и цен. статистика оплаты труда 18.1. Инфляция и ее статистическое изучение 18.2. Система показателей статистики цен 18.3. Статистика оплаты труда 19. Тема 19. Статистический анализ эффективного функционирования предприятий 19.1. Статистические показатели производственной деятельности предприятия 19.2. Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия 19.3. Показатели производительности труда 19.4. Статистические показатели рентабельности, деловой активности и финансовой устойчивости предприятия 19.5. Статистические методы оценки уровня риска предприятия 20. Тема 20. Статистика предпринимательства и малого бизнеса Вопросы для самоконтроля Список литературы
	УДК 311 ББК 60.6 В19 Васнев С.А. Статистика: Учебное пособие Москва: МГУП, 2001. 170 с. 600 экз. Рекомендовано УМО по образованию в области полиграфии и книжного дела для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 060800 «Экономика и управление на предприятии полиграфической промышленности» В учебном пособии, написанном в соответствии с Государственным образовательным стандартом, рассматриваются роль и значение статистики и статистического исследования в условиях рыночной экономики. В пособии нашли отражение как проблемы общей теории статистики (принципы построения статистических показателей, классификаций и группировок, методы анализа взаимосвязей, динамики, принципы построения индексов), так и проблемы макро- и микростатистики, касающиеся состояния и развития сфер экономики, форм собственности и социальных процессов, их анализ и выявление тенденций для принятия решений на всех управленческих уровнях в современных условиях. Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей МГУП. ISBN 5-8122-0492-6
	© С.А. Васнев, 2001 © Московский государственный университет печати, 2001

Предисловие

Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

Переход к рынку повышает требования к уровню статистической подготовки будущих экономистов, менеджеров, предпринимателей. Овладевая методами статистических исследований, они могут более эффективно изучать тенденции рыночной конъюнктуры товаров и услуг для последующего принятия наиболее оптимальных решений в сфере своей деятельности, в частности в полиграфической отрасли.

Цель настоящего пособия - помочь студентам экономических специальностей МГУП сосредоточить свое внимание на наиболее важных теоретических и практических вопросах статистической науки в условиях рыночной экономики.

Статистика - интегральная наука. Она включает разделы как теоретические, так и прикладные (экономическая, социальная, отраслевая статистика).

Практика разделения статистики на две дисциплины («Общая теория» и «Социально-экономическая статистика») себя не оправдала. В настоящее время согласно Государственному образовательному стандарту статистика - единая дисциплина, так она и представляется в настоящем пособии.

Автор благодарит Э.В. Никольскую, д.э.н., проф., зав.каф. ЭТУ и АХД МГУП, за содействие в подготовке и издании данного пособия.

1.

Тема 1. Предметная область статистической науки

1.1.

Возникновение статистики как науки

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «состояние и положение вещей». Первоначально употреблялось в значении «политическое состояние». Возникновение статистики было связано с потребностями государственного управления. Уже ранние государства - Китай, Египет, Древняя Греция - нуждались в данных о населении и его составе, имущественном положении граждан, количестве скота, земельных угодий и т.д., положивших начало статистической практике. Потребности в статистических данных многократно возросли в период становления и развития капитализма, что стимулировало формирование статистики как науки.

Статистика как наука стала развиваться со второй половины ХVII в., когда сложились в Европе две основные школы: в Англии - математическая школа статистики, в Германии - описательная школа статистики.

Ярким представителем первой школы был У. Петти (1623-1687), который по праву считается основоположником статистической науки, впервые широко применившим математику для экономического анализа. Его «политическая арифметика» основывалась на точном наблюдении и подсчете экономических явлений.

Известными представителями описательной школы статистики были немецкие ученые Г. Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Основной целью статистики они считали описание политического состояния и достопримечательностей государства, где числовые характеристики были лишь частью предмета статистики.

Дальнейшее развитие статистики связано с именами А. Кетле (1796-1874), Ф. Гальтона (1822-1911), К. Пирсона (1857-1936), В. Госсета (1876-1936), Р. Фишера (1890-1962). Считается, что А. Кетле положил начало третьему направлению статистической науки - статистико-математическому. Ему принадлежит термин «социальная физика», так он называл науку, изучающую закономерности массовых общественных явлений, к анализу которых могут быть применены математические методы. В целом представители статистико-математического направления внесли существенный вклад в развитие методологии статистической науки (ряды распределения, теория корреляции).

Отечественная статистика прошла путь от описательной статистики ( И.К. Кириллов (1689-1737) и В.Н. Татищев (1686-1750)) до статистики как науки о «категорическом исчислении» ( Д.П. Журавский (1810-1856)). Видные представители русской академической школы статистики А.А. Чупров (1874-1926), Ю.Э. Янсон (1835-1893), А.А. Кауфман (1874-1919) и другие оказали большое влияние не только на развитие статистической науки, но и на работу статистических органов, привлекая внимание российской общественности к изучению массовых явлений. Особенностью развития статистики в России было создание после отмены крепостного права земской статистики, которая отличалась высоким профессионализмом.

К концу ХIХ века Россия была признана одним из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского Русского Географического общества» и др. С 1914 по 1919 г. регулярно издавался журнал «Статистический вестник», с 1919 по 1929 г. (возобновлен в 1949 г.) - «Вестник статистики», переименованный в 1995 г. в «Вопросы статистики».

Можно сказать, что история формирования и развития статистики как науки свидетельствует о том, что она сложилась в ходе научного обобщения накопленного учетно-статистического опыта, обусловленного потребностями эффективного управления массовыми явлениями в обществе.

Для современного уровня статистической науки характерно то, что наряду с развитием статистических и экономико-математических методов анализа социально-экономических явлений все более широко используется компьютерная техника. Это не только значительно расширяет охват совокупностей, но и совершенствует саму систему статистического анализа.

1.2.

Предмет и метод статистики

В настоящее время термин «статистика» используется в двух основных значениях. Во-первых, как особая отрасль практической деятельности по сбору, обработке и анализу массовых количественных данных о социально-экономическом состоянии страны, ее отдельных отраслей, отдельных регионов, отдельных предприятий. Во-вторых, как наука, которая разрабатывает теоретические положения и методы, используемые статистической практикой. Следует иметь в виду, что статистика базируется только на тех выводах, которые вытекают из анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

Предметом исследования статистики является область массовых социально-экономических явлений общества. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она включает в сферу своего исследования также технические и природные факторы, которые влияют на изменение количественных сторон массовых явлений.

Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов. Основными понятиями статистической науки являются: совокупность, показатель, вариация и закономерность.

Статистическая совокупность - это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности. Речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.

Статистический показатель - это количественное выражение исследуемого явления.

Вариация (варьирующие признаки) - это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Статистическая закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.

Система способов, приемов, с помощью которых статистика исследует массовые явления, образует статистическую методологию. Ее специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач трех последовательных стадий (этапов) статистического исследования:

• статистического наблюдения;

• сводки и группировки первичных статистических данных;

• анализа статистической информации.

Содержание работы первого этапа предполагает использование метода массовых наблюдений, которые есть не что иное, как сбор первичной статистической информации.

На втором этапе собранная информация при помощи метода статистических группировок определенным способом обобщается и распределяется.

И наконец, на третьем этапе с помощью метода обобщающих показателей осуществляется анализ статистической информации.

1.3.

Организация статистики в Российской Федерации

Главным учетно-статистическим центром в РФ является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России), созданный в 1994 г. В задачи его структур входят систематический анализ социально-экономического положения Российской Федерации, отражение динамических процессов перехода к рынку, которые основываются на объективных количественных характеристиках происходящих преобразований.

Процесс реформирования российской статистики связан с переходом к рыночным отношениям. Была принята Государственная программа по переходу на международную практику системы учета и статистики (1993-1996 гг.), разработана Федеральная целевая программа «Реформирование статистики в 1997-2000 годах».

Целью реформирования являются укрепление статистической службы, совершенствование всех элементов статистического наблюдения с учетом новых требований, разработка системы показателей для комплексного анализа переходной экономики, компьютеризация статистики. Поставлена задача создания информационно-телекоммуникационной статистики (ИТСС), в основу которой положено формирование локальных вычислительных сетей (ЛВС), которые будут способствовать переходу к новым информационным технологиям.

Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ, имеет структуру, которая включает федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

2.