- •Расчет среднего значения и медианы.
- •Расчет дисперсии и стандартного отклонения.
- •Расчет относительного стандартного отклонения.
- •Сравнение данных полученных при ручном обсчете и
- •Сравнение данных полученных при ручном обсчете и с помощью компьютерных программ.
- •Сравнение данных полученных при ручном обсчете и компьютерной программы Microsoft Excel.
- •Расчетные формулы:
- •Относительные стандартные отклонения: Sr:
- •Пример 5. По данным примера 4 построить градуировочный график и рассчитать параметры линейней регрессии
- •Расчетные формулы
- •Справочные данные Значения q – критерия (доверительная вероятность 0,90)
- •Значение t для различной доверительной вероятности
- •Значение f для доверительной вероятности 0,95
- •Индивидуальные задания для расчетной работы Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
Индивидуальные задания для расчетной работы Задание 1
Используя данные двумерной выборочной совокупности (таблица 1):
Построить градуировочную кривую, используя программы Sigma Plot и Microsoft Excel.
Используя уравнения Хилла и Михаэлиса – Ментен, произвести расчет точечной и интервальной оценки коэффициента Хилла и константы Михаэлиса (с помощью программы Sigma Plot). Значение константы Михаэлиса (КМ) принять в качестве оценки верхней границы линейной области.
Произвести расчет точечной оценки коэффициента корреляции (с помощью компьютерных программ и по статистическим формулам), используя данные таблицы 1 для всей исследуемой области концентраций и для линейной области градуировочной кривой. Сделать вывод о коррелируемости отклика сенсора и концентрации для всей исследуемой области концентраций и для линейной области.
Произвести расчет точечной и интервальной оценки параметров линейной регрессии (с помощью компьютерных программ и по статистическим формулам). Рассчитать коэффициент чувствительности (нА.дм3/мин.ммоль) с доверительным интервалом.
Произвести расчет точечной оценки нижней границы диапазона определяемых концентраций сmin(мкмоль/ дм3).
Произвести расчет точечной оценки предела обнаружения cобн(мкмоль/ дм3), используя данные выборки холостого опыта (таблица 2) и найденное значение коэффициента чувствительности.
Задание 2
В таблице 3 приведены результаты определения этанола в коммерческих образцах водок
а) с помощью биосенсора
б) рефрактометрически
в) пикнометрически.
Все выборки ранжировать и проверить на наличие грубых погрешностей, сформулировав нуль-гипотезу (по Q – критерию).
Произвести расчет точечной и интервальной оценки математического ожидания (среднего значения с доверительным интервалом) для каждой выборкис помощью компьютерных программ и по статистическим формулам.
Проверить выборки попарно на однородность по воспроизводимости, сформулировав нуль-гипотезу (по F – критерию).
Выявить наличие систематической погрешности при определении с помощью биосенсора, используя модифицированный тест Стьюдента или приближение Уэлча ( в качестве референтной методики выбрать а) рефрактометрический; б) пикнометрический метод)
Выявить наличие систематической погрешности , используя простой тест Стьюдента, при определении а)с помощью биосенсора, б) рефрактометрически, в) пикнометрически. Заявленное производителем (истинное) значение концентрации этанола 40,0%.
Задание 3
Выборку (таблица 4) ранжировать и проверить на наличие грубых погрешностей, сформулировав нуль-гипотезу (по Q – критерию).
Рассчитать размах варьирования, среднее значение с доверительным интервалом, медиану, моду, стандартное отклонение, относительного стандартное отклонение.